5 malos hábitos que acaban con su potencial como ingeniero de datos |  de Madison Schott |  febrero de 2024

Y soluciones sencillas que pueden cambiarlos inmediatamente

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Todo ingeniero de datos quiere sentir que está en constante evolución como profesional y aumentando sus habilidades técnicas. Como ingenieros de datos, nos gusta que nos desafíen y sentimos que estamos progresando hacia nuestro objetivo final.

Ésta es la naturaleza del trabajo que hacemos: mejorar sistemas, implementar procesos para aumentar la calidad de los datos y encontrar formas innovadoras de reducir costos. Todo se trata de dar pasos hacia adelante y no hacia atrás.

Tres años después de ocupar mi puesto como ingeniero de datos, comencé a sentir que mi crecimiento se estaba estancando. Ya no estaba entusiasmado con el trabajo que estaba haciendo. No sentí que estuviera aprendiendo de quienes me rodeaban. No hubo nuevas habilidades técnicas que pudiera aprender a través de mi trabajo.

Ahora, mirando hacia atrás, puedo ver que era el momento adecuado para pasar a mi siguiente puesto. Sin embargo, hubo algunos hábitos míos específicos que puedo señalar como razones por las cuales mi éxito comenzó a estancarse en esa empresa.

En este artículo, voy a compartir los malos hábitos que también pueden estar acabando con su potencial como ingeniero de datos y cómo puede solucionarlos.

Este es uno que los ingenieros de datos tienden a adoptar cuando comienzan. De hecho, no creo que puedas convertirte en un ingeniero de datos exitoso sin aceptar la mierda.

Debes poder depurar algo que salió mal y trabajar en proyectos difíciles porque eso es lo único que te hará mejorar.

A medida que avanzamos en nuestras carreras de ingeniería de datos, casi no queremos que parezca que no sabemos algo. Nos volvemos inseguros acerca de las habilidades que nos pueden faltar y evitamos asumir proyectos en los que tenemos dificultades.

Sin embargo, esto es un gran error.

No puedes mejorar tus scripts de Python, por ejemplo, si nunca te ofreces como voluntario para escribir un script de Python. No aprenderá la última herramienta moderna de orquestación de pilas de datos si deja que alguien con más experiencia desarrolle la canalización de datos.

Debe pedirle a su gerente tareas difíciles que tal vez no sepa cómo hacer, para