Visualización de imágenes de satélite capturadas en volcanos e incendios forestales en varias bandas espectrales
- 🌟 Introducción
- 🔍 Sentinel-2 (Bandas espectrales)
- 🌐 Descarga de imágenes de Sentinel-2
- ⚙️ Procesamiento de imágenes Sentinel-2 (recorte y remuestreo)
- 🌋 Visualización de imágenes de Sentinel-2 (Volcán)
- 🔥 Visualización de imágenes de Sentinel-2 (Wildfire)
- 📄 Conclusión
- 📚 Referencias
🌟 Introducción
Como sabrás, nuestros ojos sólo pueden ver objetos en la región visible (las bandas azul, verde y roja). Sin embargo, cuando la luz incide sobre un objeto y se refleja, contiene información en otras regiones espectrales, como el infrarrojo. La luz infrarroja puede penetrar y atravesar eficazmente gases densos, como el humo, proporcionando una visión clara debajo del humo. Sin embargo, nuestros ojos no pueden ver objetos en la región infrarroja, a diferencia de algunos animales como las serpientes que pueden ver una parte del infrarrojo en su visión. Durante las últimas décadas se ha producido un avance significativo en el desarrollo de sensores para detectar luz infrarroja. Estos sensores se han utilizado en aplicaciones prácticas.
Siempre he estado buscando un buen ejemplo para ilustrar cómo los satélites pueden detectar información crucial en la región infrarroja, que es invisible a nuestros ojos. La semana pasada leí sobre el volcán de Islandia que se había activado por tercera vez desde diciembre de 2023. Se me ocurrió la idea de comprobar las imágenes capturadas por los satélites sobre el volcán. Esperaba tener la suerte de encontrar una imagen satelital clara de la columna de humo del volcán, que demostrara cómo la luz se dispersa en la región visible mientras penetra a través del humo en la región infrarroja para revelar flujos de lava.
Revisé un par de satélites y ¿adivinen qué? ¡Hubo uno en el momento perfecto! El volcán entró en erupción el jueves por la mañana (8 de febrero) y el paso elevado Sentinel-2 se produjo el 8 de febrero alrededor del mediodía. Pensé que este podría ser un ejemplo perfecto para demostrar cómo…