Daewoong Pharmaceutical, que cotiza en bolsa, ha presentado recientemente su sistema de desarrollo de fármacos impulsado por IA, impulsado por una base de datos de cientos de millones de compuestos preprocesados.
DE QUÉ SE TRATA
Durante los últimos dos años, los investigadores del gigante farmacéutico con sede en Seúl han tratado de resolver problemas perennes en el desarrollo de nuevos medicamentos, particularmente el alto costo y la baja eficiencia.
Sirviendo como base de su último sistema de descubrimiento de fármacos, DAVID (Base de datos virtual avanzada de Daewoong) es una base de datos de 800 millones de compuestos compuesta por compuestos descubiertos recientemente y compuestos recopilados de investigaciones sobre nuevos medicamentos durante los últimos 40 años.
La compañía dijo que tuvieron que preprocesar estos compuestos de código abierto, filtrando información inutilizable, ya que no todos son adecuados para el desarrollo de fármacos impulsados por IA. Daewoong afirma que se estima que hay potencialmente mil millones de nuevos fármacos candidatos en DAVID.
Después de construir DAVID, Daewoong pudo desarrollar AIVS (detección virtual basada en IA), una herramienta utilizada para descubrir sustancias activas para proteínas objetivo. Funciona con IA generativa que puede descubrir rápidamente nuevas sustancias activas patentables para proteínas objetivo, así como buscar estas sustancias de diversas formas basándose en modelos 3D.
Utilizando DAVID y AIVS, Daewoong construyó su sistema basado en IA para el desarrollo de nuevos fármacos, Daisy (Sistema de IA Daewoong). Introducido el año pasado, el sistema basado en la web permite a los investigadores de Daewoong descubrir nuevos compuestos y predecir rápidamente las propiedades de los fármacos. También permite la investigación ADMET (Absorción, Distribución, Metabolismo, Excreción y Toxicidad).
POR QUÉ IMPORTA
A través de Daisy, Daewoong pudo descubrir una sustancia activa que reacciona con dos proteínas diana relacionadas con la pérdida de peso y el tratamiento de la diabetes. También pudo descubrir en seis meses una sustancia activa eficaz para la inhibición de las células cancerosas, obteniendo una sustancia líder, que habría llevado entre uno y dos años encontrar con los métodos existentes.
También ha afirmado haber tenido éxito en el desarrollo de degradadores de proteínas, reduciendo “dramáticamente” el ensayo y error de la investigación mediante conductas simultáneas de diseño de anticuerpos y evaluación de seguridad y, en última instancia, acortando el tiempo para el desarrollo de nuevos fármacos utilizando IA.
Próximamente, el gigante farmacéutico local planea ampliar el uso de su IA a lo largo de todo el ciclo de desarrollo de fármacos, incluidas las etapas preclínica, clínica y de comercialización.
INSTANTÁNEA DEL MERCADO
Daewoong nombró a DAVID en honor al héroe bíblico que derrotó a Goliat, simbolizando su misión de competir con las grandes farmacéuticas mundiales en la carrera por desarrollar nuevos fármacos utilizando IA.
El año pasado algunos de los gigantes farmacéuticos del mundo, Boehringer Ingelheim y AstraZenecaparticipe en asociaciones para el descubrimiento de fármacos que aprovecharán la IA generativa. Pfizer También colabora con Tempus para el desarrollo de fármacos contra el cáncer.
Citando datos del Instituto de Desarrollo de la Industria de la Salud de Corea, Daewoong dijo que, en el mejor de los casos, se necesita un promedio de 15 años para desarrollar nuevos medicamentos y que sólo una de cada 10.000 sustancias candidatas suele tener éxito.
Un informe reciente del Instituto de Evaluación de Seguridad de Alimentos y Medicamentos de Corea sugirió que al aplicar IA, este proceso se puede reducir a la mitad (o siete años), reduciendo los costos en 600 mil millones de wones (alrededor de 450 millones de dólares).
EN EL REGISTRO
“El mundo de los nuevos candidatos a fármacos es como el universo, y no es exagerado decir que la IA ha abierto una nueva era de exploración en el desarrollo de fármacos. Si abrimos camino en áreas desconocidas con la IA, podremos descubrir una gran cantidad de nuevos fármacos”. candidatos a fármacos. Desarrollaremos nuevos fármacos excelentes más rápidamente y haremos una contribución significativa a la salud humana”, afirmó Park Jun-Seok, director del Centro de Descubrimiento de Nuevos Fármacos de Daewoong.