Ciencia de datos para la sostenibilidad: simular una economía circular |  de Samir Saci |  marzo de 2024

Ahora que hemos construido nuestro modelo con los supuestos correctos, podemos comenzar a explorar los resultados con una Período de alquiler de una semana.

El porcentaje de circularidad

¿Cuál es el porcentaje de artículos nuevos utilizados?

Porcentaje de artículos circulares por día para la tienda 2 – (Imagen del autor)

💡 Perspectivas

  • Durante los primeros 12 días, el inventario de artículos devueltos es cero, por lo que la tienda está utilizando solo artículos nuevos para alquiler.
  • Cuando hay picos de volumen, como el día 16, el inventario acumulado de artículos devueltos no puede cubrir la demanda.

El porcentaje de circularidad (%) es el proporción de artículos devueltos para las transacciones de alquiler.

Este es un parámetro importante que influye en el rendimiento medioambiental de su modelo circular.

Durante los primeros 12 días, la huella de su modelo de alquiler es la más alta ya que utilizamos artículos nuevos.

Número de artículos devueltos por día – (Imagen del autor)

Esto se puede explicar fácilmente observando el volumen de artículos devueltos.

De hecho, podemos ver que el primer lote de artículos alquilados fue devuelto. el octavo día.

Después 5 dias para el proceso de devolución (recogida, limpieza y envío a tienda), están disponibles en día 13 para nuevas ventas.

% de elementos circulares que aumentan a partir del día 13 – (Imagen del autor)

A partir de este día, tenemos una distribución equilibrada de artículos alquilados y devueltos para obtener suficiente inventario para reutilizar más del 75% de los artículos.

¿Cuántas veces en promedio se alquila un artículo?

Este CHart muestra la distribución de artículos por el número de ciclos de alquiler a lo largo del período de simulación.

Número de ciclos a lo largo de los seis meses — (Imagen del autor)

Por ejemplo, el 9,8% de los artículos se han utilizado 10 veces.

💡 Perspectivas

  • 110,458 artículos únicos se utilizan para cumplir 951.856 transacciones de alquiler
    Una media de 8,61 de alquiler ciclos por artículo.
  • Algunos artículos pueden llegar 14 ciclos.
  • Una parte no despreciable del inventario sólo se utiliza una sola vez.

¿Cuál es el impacto ambiental de cada artículo?

Emisiones de CO2 para 10 SKU — (Imagen del autor)

Tomemos el ejemplo de un abrigo alquilado a 35 clientes usando solo 10 piezas únicas.

Definimos las emisiones del modelo lineal (co2_lineal en verde) como la huella total si estos clientes comprado 35 prendas de abrigos.

Las emisiones del modelo circular (co2_circ en naranja) sólo incluyen la producción de 10 abrigos únicos y el logística para la gestión de devoluciones.

¿Existe alguna correlación entre la reducción de emisiones y el número de ciclos de alquiler?

¿Cuál es el impacto de la variabilidad de la demanda?

Como era de esperar, la cantidad de reducción de CO2e está relacionada linealmente con el número de ciclos.

Reducciones de emisiones de CO2 = f (ciclos) – (Imagen del autor)

¿Qué afecta el porcentaje de artículos reutilizados?

Por ello nos gustaría llegar 100% de las transacciones de alquiler con elementos reutilizados y limitar el número de nuevos artículos comprados.

¿Qué influye en el porcentaje de transacciones con artículos reutilizados?

Cuando la demanda es muy volátil, el inventario de artículos devueltos se agota rápidamente. Por lo tanto, es necesario comprar artículos recién producidos.

Ejemplo de SKU de demanda de alta variabilidad – (Imagen del autor)

En el ejemplo anterior, la distribución de la demanda está muy sesgada.

  • El 60% de la demanda total de esta referencia se produce en el pico del día 105
  • Por tanto, el porcentaje de circularidad (número de transacciones de venta realizadas con artículos reutilizados) es solo el 40%.

¿Qué pasa si tenemos una demanda estable?

El siguiente gráfico de barras muestra la distribución de ventas del SKU Prendas 1018; Este corredor alto tiene una distribución estable.

Ejemplo de SKU de demanda de baja variabilidad – (Imagen del autor)
  • Excepto los primeros días, la distribución de la demanda proporciona suficiente flexibilidad para crear un inventario de productos devueltos.
  • Por tanto, podemos llegar 89% de transacciones de venta de productos reutilizados.

Con estos dos ejemplos, se empieza a comprender la correlación entre la variabilidad de la demanda y el coeficiente de circularidad.

Introducción del coeficiente de variación.

Permítanme presentarles el coeficiente de variación CV:

Coeficiente de variación – (Imagen del autor)

Una distribución de la demanda se puede considerar volátil cuando CV > 1.

¿Cuál es la variabilidad de los 400 ítems incluidos en el alcance?

(Imagen del autor)

💡 Perspectivas

  • 99,9% de artículos con CV<1 tener un porcentaje de ventas de circularidad superior a 80%
  • Sin embargo, algunos artículos con CV > 1,5 tener un porcentaje de circularidad superior al 70%.

Lógicamente podemos ver el impacto en la reducción de emisiones por artículo alquilado,

Emisiones por unidad = f(CV) — (Imagen del autor)

💡 Perspectivas

  • 100% de los artículos con CV<1 tener una reducción superior a 30 kg CO2e por unidad alquilada.

Como no controlamos la variabilidad de la demanda, exploremos la idea de aumentar las reducciones de emisiones en cambiar el periodo de alquiler.