¿Te sientes inspirado para escribir tu primera publicación de TDS? Siempre estamos abiertos a contribuciones de nuevos autores..
Cuando pensamos en la resolución de problemas, nuestra atención tiende a centrarse en el resolviendo parte: el poderoso truco, una nueva herramienta mágica, unas pocas líneas de código que hacen que todo encaje en su lugar. En realidad, tienen que pasar muchas cosas para que estos toques finales funcionen: desde desarrollar una comprensión sólida de cuál es realmente el problema hasta esbozar un proceso viable que garantice que alcancemos un éxito constante en lugar de solo una curita temporal.
Nuestros aspectos más destacados semanales de esta semana destacan por su enfoque holístico para encontrar soluciones efectivas a desafíos ocasionalmente espinosos. Ofrecen una idea de la mentalidad de los profesionales mientras exploran los recursos disponibles (datos, herramientas y tiempo, por nombrar algunos) y sopesan los pros y los contras de diferentes flujos de trabajo. Creemos que podrían inspirarte a ver cualquier proyecto en el que estés trabajando en este momento desde una nueva perspectiva. ¡Disfruta tu lectura!
- Pensamiento algorítmico para científicos de datos
Para obtener una introducción exhaustiva a los beneficios del pensamiento algorítmico, que implica “combinar lógica rigurosa y creatividad para formular, resolver y analizar problemas, generalmente con la ayuda de una computadora”, no se pierda Chinmay KakatkarExcelente artículo. La atención se centra en escribir código eficiente, pero puede aplicar los principios establecidos aquí en una amplia gama de casos de uso. - La guía definitiva para encontrar valores atípicos en sus datos de series temporales (Parte 1)
Detectar patrones y eliminar anomalías en su conjunto de datos sigue siendo una tarea esencial para los científicos de datos. Sara NobregaLa nueva guía de es un recurso amplio y práctico que describe varias técnicas poderosas y se centra en cómo elegir la adecuada para el proyecto en el que está trabajando. - Jet Sweep: optimización de rutas para visitar a cada equipo de la NFL en casa
El problema del viajante es un desafío de optimización clásico; Sejal Dua presenta un interesante recorrido por su complejidad teórica e introduce algunos giros: estamos analizando estadios de la NFL en lugar de rutas de ventas, y utilizamos programación lineal y datos geoespaciales para generar el mejor itinerario posible para visitarlos todos.