• La colaboración proporciona a las empresas una solución integral para sus necesidades de etiquetado de datos
• El modelo humano en el circuito garantiza una mayor precisión en el etiquetado de datos

SINGAPUR – Cable de noticias OutReach de medios – 24 de junio de 2024 – TDCX, un galardonado proveedor de soluciones de experiencia del cliente (CX) digital para empresas tecnológicas y de primera línea, anunció hoy una asociación estratégica con SUPA, una empresa de etiquetado de datos impulsada por inteligencia artificial generativa (IA). para ayudar a las empresas a superar uno de los mayores desafíos en su viaje hacia la IA: etiquetar datos sin procesar para que sean comprensibles para los algoritmos de aprendizaje automático.

La gestión de datos sigue siendo un área que obstaculiza las ambiciones de IA de las empresas. El setenta y dos por ciento de las organizaciones líderes afirman que este es uno de los principales desafíos que les impide ampliar los casos de uso de la IA.^[1] mientras que ocho de cada 10 (81 por ciento) dicen que la tarea de entrenar la IA con datos había sido más difícil de lo esperado^[2].

A través de la colaboración de TDCX y SUPA, las empresas se beneficiarán de la conveniencia de tener un socio que pueda proporcionar una solución todo en uno que combine lo mejor de la tecnología y la experiencia humana para ofrecer resultados de datos de calidad. Aprovechando la tecnología de SUPA para manejar grandes conjuntos de datos, los anotadores humanos pueden reducir los tiempos de procesamiento de datos hasta cinco veces. Esto permitirá a las empresas entrenar sus modelos de IA de manera más efectiva y generar mayor valor para el negocio.

Lianne Dehaye, directora sénior de TDCX AI, afirmó: “Sin datos precisos, estructurados y fiables, su empresa simplemente no está preparada para aprovechar la IA generativa. Dado el gran interés en la IA generativa, muchas empresas tienen prisa por beneficiarse de ella. Sin embargo, la verdad es que muchas empresas no dan el primer paso crítico del etiquetado de datos o subestiman los recursos necesarios para hacerlo bien. Esto lleva a situaciones en las que los proyectos de IA terminan fracasando y hay poco retorno de esa inversión.

“La cuestión de la calidad de los datos es aún más pertinente en las aplicaciones CX. Más allá de ser precisos, también es necesario garantizar que los datos estén libres de sesgos y tengan en cuenta los matices culturales. Aquí es donde entran en juego la inteligencia y la comprensión humanas. Nuestra colaboración con SUPA fortalece nuestra oferta y nos permitirá ayudar a los clientes a integrar la IA en las estrategias de CX de forma más rápida y sencilla”.

Mark Koh, director ejecutivo y cofundador de SUPA, dijo: “La ventaja de nuestra plataforma radica en nuestra capacidad para seleccionar y procesar grandes conjuntos de datos de entrenamiento con hasta un 98 por ciento de precisión para datos etiquetados. Este proceso de validación proactivo, que se logra a través de nuestro enfoque humano en el circuito de varias etapas, permite a los anotadores actuar como profesores de modelos de datos, minimizando así posibles errores o problemas de enrutamiento. Esperamos aprovechar la escala global y la sólida red de clientes de TDCX para ayudar a más empresas a desbloquear el poder de sus datos y transformar sus modelos operativos para lograr eficiencia y crecimiento”.

Soluciones listas para la empresa

La solución de SUPA atiende a una variedad de industrias diversas, desde el comercio minorista, el transporte (vehículos autónomos), la agricultura, la manufactura hasta la atención médica. También admite tipos de datos en varios tipos de modalidades, incluidos datos visuales como imágenes y videos, textos multilingües y datos de audio. Esto garantiza que los clientes reciban servicios de datos de capacitación precisos y relevantes adaptados a las demandas únicas de su industria.

Los datos manejados por los equipos de TDCX y SUPA se administrarán de forma segura y los clientes conservarán todos los datos dentro de su propio almacenamiento en la nube. Ambas empresas cuentan con las certificaciones ISO27001, SOC2 y Protección General de Datos.

Para iniciar la colaboración, TDCX y SUPA ofrecen una sesión de diagnóstico gratuita para que las empresas comprendan las oportunidades o lagunas en sus necesidades de etiquetado de datos. Para mayor información por favor visite: https://tdcx.ai/data-labeling

Hashtag: #CX #Outsourcing #BPO #EtiquetadodeDatos

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Acerca de TDCX

TDCX, con sede en Singapur, ofrece soluciones CX digitales transformadoras, que permiten a las marcas disruptivas y líderes a nivel mundial adquirir nuevos clientes, generar lealtad de los mismos y proteger sus comunidades en línea.

TDCX ayuda a los clientes a lograr sus aspiraciones de experiencia del cliente aprovechando la tecnología, la inteligencia humana y su huella global. Atiende a clientes de fintech, juegos, tecnología, viajes y hotelería, publicidad digital y redes sociales, streaming y comercio electrónico. La experiencia de TDCX y su fuerte presencia en Asia lo han convertido en un socio confiable para los clientes, particularmente para las empresas de la nueva economía de alto crecimiento, que buscan aprovechar el potencial de crecimiento de la región.

El compromiso de TDCX de ofrecer resultados positivos para nuestros clientes se extiende a su papel como ciudadano corporativo responsable. Su programa de Responsabilidad Social Empresarial se enfoca en transformar positivamente la vida de su gente, sus comunidades y el medio ambiente.

TDCX emplea a más de 17.800 empleados en 30 campus en todo el mundo, específicamente en Brasil, Colombia, Hong Kong, India, Indonesia, Japón, Malasia, China continental, Filipinas, Rumania, Singapur, Corea del Sur, España, Tailandia, Türkiye y Vietnam. Para mayor información por favor visite www.tdcx.com.

Acerca de SUPA

SUPA es la opción definitiva para crear una mejor IA con datos etiquetados de alta calidad. La plataforma de etiquetado ultrarrápida asistida por IA de SUPA se integra perfectamente con una fuerza laboral diversa en toda APAC. SUPA ha pasado los últimos cinco años etiquetando más de 100 millones de puntos de datos para unicornios, empresas y startups de todo el mundo, ayudándolos a crear productos de IA galardonados en atención médica, venta minorista, transporte (AV), robótica, agricultura, construcción y más.

Para más información: www.supa.so/
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