Australia tiene uno de los niveles más altos del mundo de radiación ultravioleta, un carcinógeno comprobado que causa enfermedades oculares y de la piel. Se dice que el daño de los rayos UV se acumula desde la infancia y el riesgo de desarrollar enfermedades asociadas a los rayos UV aumenta con la edad.

Según se informa, a un australiano se le diagnostica melanoma cada 30 minutos, mientras que a 50 personas se les diagnostican cataratas relacionadas con los rayos UV diariamente. Se hace mucho hincapié en la detección temprana para identificar a las personas con alto riesgo de contraer enfermedades relacionadas con los rayos UV. Las soluciones actuales incluyen un cuestionario para registrar el comportamiento de protección solar y dispositivos portátiles con detección de rayos UV que solo miden los niveles de exposición a los rayos UV diarios o mensuales de un individuo.

Otra solución es un sistema de escritorio para evaluar los daños causados ​​por la exposición a la radiación UV en los ojos. Un nuevo estudio realizado en Australia pretende traducir esto en un sistema móvil para la detección rutinaria del cáncer de piel.

Se trata de una cámara de luz ultravioleta conectada a la cámara de un teléfono inteligente para capturar imágenes oculares para la autofluorescencia ultravioleta conjuntival (CUVAF), un método para medir el daño a la conjuntiva debido a la exposición a los rayos ultravioleta. Luego, una aplicación móvil complementaria analiza las imágenes para calcular el daño ultravioleta al ojo.

Minas Coroneo, profesor del Departamento de Oftalmología del Hospital Príncipe de Gales que dirige esta investigación, ha realizado un trabajo pionero que documentó cómo las enfermedades relacionadas con los rayos UV, como el pterigión (crecimiento de tejido en la córnea), pueden ser un indicador temprano de cáncer de piel, décadas antes de su aparición. Su equipo estuvo detrás del sistema de evaluación de daños UV de escritorio, que cuenta con una cámara y un software de mesa. Ahora está trabajando con otros profesores de la Universidad Tecnológica de Sydney (UTS) y la Universidad de Australia Occidental (UWA) para adaptarpt este sistema a los teléfonos inteligentes, con el apoyo de una subvención de 125.000 dólares australianos de la Fundación del Hospital Príncipe de Gales.

El profesor Coroneo discutió más a fondo con Noticias Mobisalud cómo funciona su método de detección y cómo se puede incorporar la evaluación del daño ocular por rayos UV a la salud preventiva.

P. ¿Puede explicar cómo funciona el dispositivo CUVAF de escritorio existente?

A. Tanto los dispositivos de escritorio como los portátiles funcionan según el principio de la fotografía de fluorescencia UV, un método bien establecido que adaptamos de la dermatología en ~ 2005. La luz ultravioleta se utiliza para iluminar el cuerpo. Interactúa con la piel y se refleja en una longitud de onda más larga que la utilizada en la iluminación. Se pensaba que estas manchas representaban daño al colágeno de la piel. Tomamos este método y lo adaptamos para su uso en el ojo.

Junto con el profesor de la UWA, David Mackey, creamos por primera vez un sistema portátil que utilizó en estudios epidemiológicos en lugares como la isla Norfolk. También ideamos una forma de cuantificar el área de fluorescencia y su brillo.

En el camino, pensamos en un sistema para teléfonos inteligentes: los sistemas chino e indio estuvieron disponibles, pero ninguno de ellos despegó. También han sido validados con un sistema como nuestro sistema de escritorio.

Empecé a colaborar con Mojtaba Golzan, profesor asociado de la UTS, en un proyecto diferente. Ha construido el prototipo que estamos usando actualmente y en el que está trabajando.

P. ¿Cómo descubrió su equipo que el daño ocular relacionado con los rayos UV es un signo temprano de cáncer de piel?

A. El vínculo es por inferencia. El pterigión se asocia con cáncer de piel, incluido el melanoma; La evidencia temprana de daño ocular por rayos UV es un predictor del desarrollo de pterigión y el pterigión se asocia con el desarrollo posterior de cáncer de piel.

P. ¿Cuándo se le ocurrió la idea de desarrollar un prototipo móvil del CUVAF? ¿Puedes guiarnos a través del proceso de ada?ping es ¿Mecanismos (software o algoritmo, captura de cámara UV) a un teléfono inteligente?

A. El primer trabajo con el profesor Mackey se publicó en 2011. Hicimos una versión portátil del sistema de cámara de escritorio para poder transportarlo por toda la isla Norfolk. A partir de ese momento, intentamos activamente miniaturizar aún más el sistema, principalmente desde una perspectiva de pruebas de campo. Las cámaras inteligentes de 2011 no estaban a la altura de la tarea, ni tampoco los pequeños sistemas de iluminación ultravioleta. A medida que estos se desarrollaron, probamos diferentes generaciones, en su mayoría iPhones. No fue hasta los teléfonos inteligentes más recientes con mejores cámaras (y la colaboración con el profesor Golzan) que se lograron avances.

Reutilizamos dispositivos con clip de teléfonos inteligentes para tomar fotografías en primer plano, incluido el ojo. A/Prof Golzan ha utilizado IA entrenada con los datos del mundo real que hemos generado con el [camera add-on] para calcular las áreas de puntos calientes de fluorescencia y el brillo. Los algoritmos desarrollados por el profesor Mackey se han optimizado para el sistema de escritorio. Si bien podrían adaptarse al nuevo dispositivo, creemos que el sistema de inteligencia artificial será más rápido y preciso.

P. ¿Se puede incorporar la evaluación de los daños causados ​​por los rayos UV mediante teléfonos inteligentes a la gestión diaria del cuidado personal?

A. Nuestro objetivo es evaluar la idoneidad de la evaluación de daños UV basada en teléfonos inteligentes en niños. Hacer evaluaciones diarias sería excesivo, ya que es probable que los cambios se produzcan durante largos períodos de tiempo. Mucho de [UV] Pueden ocurrir daños durante los meses de verano y se realizan reparaciones. durante el invierno. No conocemos el nivel ideal de exposición a los rayos UV; después de todo, La exposición a los rayos UV aún tiene algunos beneficios, como la producción de vitamina D y la lucha contra el desarrollo de la miopía. Creo que una autoevaluación estacional sería adecuada.

P. ¿Hasta qué punto pueden los profesionales de la salud, los proveedores de servicios de salud y los consumidores confiar en la tecnología de los teléfonos inteligentes para la atención médica preventiva?

A. Esto dependerá de sistemas validados y adecuadamente probados. Creemos que estamos en buena forma para validar nuestro dispositivo de teléfono inteligente con el sistema que desarrollamos por primera vez y que tiene el historial más largo y amplio de cualquier dispositivo de este tipo.

Hay preocupaciones de que [eye and skin protection messages] no lo están logrando adecuadamente; Decir a los niños que usen gafas de sol y sombrero puede no ser tan poderoso como empoderarlos para que vean el daño en sus propios ojos y sigan el alcance del daño a lo largo de las estaciones y los años.

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Las respuestas del profesor Coroneo se han editado en aras de la brevedad y la precisión..