Pequeños cambios en la temperatura facial promedio pueden revelar su edad y si tiene ciertas afecciones médicas.
Zhengqing Yu y Jing-Dong J Han
Si sus mejillas están sutilmente más cálidas de lo habitual, podría ser un signo de aumento de la presión arterial que podría detectarse mediante inteligencia artificialPequeños cambios como este en los patrones de calor de los rostros de las personas también podrían indicar otras condiciones médicas, como diabetes y enfermedad del hígado graso, e incluso usarse para estimar la edad.
Jing Dong Han En la Universidad de Pekín, en Beijing, China, y sus colegas utilizaron una cámara termográfica portátil comercial para capturar lecturas de calor facial e imágenes 2D de más de 2800 voluntarios chinos Han durante sus controles de salud anuales en hospitales de Jidong entre 2020 y 2022.
Los participantes, cuyas edades oscilaban entre 21 y 88 años e incluían una mezcla bastante equilibrada de hombres y mujeres, posaron para la fotografía en una habitación con temperatura controlada mientras estaban tranquilos.
Luego, los investigadores crearon un software que combinó las imágenes 2D con los mapas de calor para crear una imagen facial térmica para cada persona.
Al comparar imágenes de personas de diferentes edades, Han y sus colegas descubrieron patrones claros de distribución del calor relacionados con el envejecimiento. Por ejemplo, la temperatura de la nariz disminuye a partir de los 50 años aproximadamente en las mujeres y a los 60 en los hombres, mientras que la temperatura de la zona que rodea los ojos aumenta.
El equipo entrenó un modelo de IA para reconocer estos patrones y luego probó su desempeño en otros 75 voluntarios sin problemas de salud conocidos. La IA adivinó la edad de las personas con un margen de error de cinco años utilizando únicamente los patrones de calor facial.
El estudio de 57 voluntarios adicionales de entre 25 y 78 años e incluyendo análisis de muestras de sangre reveló una relación entre el aumento de la temperatura alrededor de los ojos y un aumento en los tipos de actividad celular (como las reacciones inmunes y la reparación del ADN dañado) que ocurren con la inflamación.
Han y sus colegas probaron su inteligencia artificial en personas con diversos problemas metabólicos y descubrieron que algunas afecciones (como la diabetes, la hipertensión arterial en las mujeres y la enfermedad del hígado graso) provocan una aceleración de los cambios de temperatura facial que se observan como resultado del envejecimiento. De hecho, la inteligencia artificial descubrió que las personas con diabetes tienen patrones térmicos consistentes con las personas no afectadas que son, en promedio, 6,3 años mayores.
Además, estas personas tenían cambios térmicos específicos de la enfermedad (como una temperatura más alta en las mejillas) que las diferenciaban de las personas que eran simplemente mayores, dice.
El sistema deberá ser validado en personas de otras etnias, dice Han, pero si funciona más ampliamente, implementar una IA para detectar enfermedades metabólicas usando mapas de calor faciales “sería bastante rápido y sencillo”.
Han y sus colegas también descubrieron que el ejercicio puede ayudar a contrarrestar los cambios térmicos propios de la edad. Hicieron que 23 voluntarios sanos de entre 18 y 49 años saltaran a la comba al menos 800 veces al día durante dos semanas. Al final de esa prueba, la IA calculó que la edad de estas personas era cinco años menor que la que tenían antes del régimen de ejercicios.
“Es bastante espectacular”, afirma Han. Los primeros resultados de estudios adicionales sugieren que dormir lo suficiente y comer yogur a diario también pueden mejorar la edad térmica, añade.
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