Es muy común utilizar bibliotecas de visualización de datos como Matplotlib, Seaborn y Plotly. Sin embargo, durante el análisis EDA ad hoc diario, descubrí que tal vez no sea necesario utilizar estas bibliotecas. De hecho, la biblioteca Pandas en sí misma podría ser lo suficientemente buena para estos trabajos.
En este artículo, presentaré cómo usar Pandas Plot para generar tipos comunes de gráficos sin Matplotlib. En realidad, Pandas Plot utiliza objetos de Matplotlib en segundo plano. Sin embargo, la conveniencia es que podemos trazar gráficos muy fácilmente desde el marco de datos usando una línea de código.
Por supuesto, existen muchas limitaciones si nos vemos obligados a utilizar Pandas Plot. Por lo tanto, sugeriría utilizarlo solo cuando sea suficiente. En la última sección, también daré algunos escenarios en los que Pandas Plot no puede ayudar. Espero que este artículo sea útil.
1. Conjunto de datos de muestra
Por lo general, mis artículos comienzan con la instalación de la biblioteca. Sin embargo, podemos omitirlo en el caso de Pandas porque es demasiado común. Además, en la mayoría de los casos…
