Dado que los LLM son inherentemente aleatorios, la creación de software confiable (como los agentes LLM) requiere un monitoreo continuo, un enfoque sistemático para probar las modificaciones y una rápida iteración de la lógica y las indicaciones fundamentales. Las soluciones actuales son verticales y los desarrolladores aún tienen que preocuparse por mantener el «pegamento» entre ellas, lo que los ralentizará.

Laminado es una plataforma de desarrollo de IA que agiliza el proceso de entrega de aplicaciones LLM confiables diez veces más rápido al integrar orquestación, evaluaciones, datos y observabilidad. La interfaz gráfica de usuario (GUI) de Laminar permite que las aplicaciones LLM se creen como gráficos dinámicos que interactúan sin problemas con el código local. Los desarrolladores pueden importar de inmediato un paquete de código abierto que genera código sin abstracciones de estos gráficos. Además, Laminar ofrece una infraestructura de datos con soporte integrado para búsqueda vectorial en conjuntos de datos y archivos y una plataforma de evaluación de última generación que permite a los desarrolladores crear evaluadores únicos de manera rápida y sencilla sin tener que administrar la infraestructura de evaluación ellos mismos.

Se puede crear un volante de inercia de datos que se mejora a sí mismo cuando los datos se absorben fácilmente en los LLM y estos escriben en conjuntos de datos. Laminar proporciona una arquitectura de registro y observabilidad de baja latencia. El equipo de IA de Laminar ha desarrollado un excelente “IDE” LLM. Con este IDE, puede construir aplicaciones LLM como gráficos dinámicos.

Integrar gráficos con código local es muy fácil. Un “nodo de función” puede acceder a funciones del lado del servidor mediante la interfaz de usuario o el kit de desarrollo de software. Esto transforma por completo las pruebas de los agentes LLM, que invocan varias herramientas y luego vuelven a los LLM con la respuesta. El usuario tiene control total sobre el código, ya que se crea como funciones puras dentro del repositorio. Los desarrolladores que están cansados ​​de los marcos con muchos niveles de abstracción lo encontrarán invaluable. El motor asincrónico propietario, integrado en Rust, ejecuta canalizaciones. Como puntos finales de API escalables, son fácilmente implementables.

Las canalizaciones de evaluación personalizables y adaptables que se integran con el código local son fáciles de construir con un generador de canalizaciones laminares. Una tarea sencilla como la coincidencia precisa puede proporcionar una base para una canalización LLM-as-a-juez más compleja y específica para la aplicación. El usuario puede ejecutar evaluaciones simultáneamente en miles de puntos de datos, cargar conjuntos de datos masivos y obtener todas las estadísticas de ejecución en tiempo real, sin la molestia de asumir la gestión de la infraestructura de evaluación por su cuenta, y obtener todo esto.

Ya sea que los usuarios alojen pipelines LLM en la plataforma o creen código a partir de gráficos, pueden analizar los rastros en la sencilla interfaz de usuario. Laminar AI registra todas las ejecuciones de pipeline. El usuario puede ver rastros completos de cada ejecución de pipeline y se registran todas las solicitudes de punto final. Para minimizar la sobrecarga de latencia, los registros se escriben de forma asincrónica.

Características principales

• Búsqueda semántica en conjuntos de datos con gestión completa. Bases de datos vectoriales, incrustaciones y fragmentación están todas bajo su control.
• Codifique de forma única mientras tiene acceso completo a todas las bibliotecas estándar de Python.
• Elija cómodamente entre muchos modelos, como GPT-4o, Claude, Llama3 y muchos más.
• Cree y pruebe pipelines de forma colaborativa utilizando el conocimiento de herramientas similares a Figma.
• Una integración fluida de la lógica gráfica con la ejecución de código local. Intervenir entre ejecuciones de nodos llamando a funciones locales.
• La interfaz fácil de usar facilita la construcción y depuración de agentes con muchas llamadas a funciones locales.

En conclusión

Entre los muchos obstáculos que encuentran los programadores al crear aplicaciones LLM, Laminar AI se destaca como una tecnología que puede cambiar las reglas del juego. Laminar AI permite a los desarrolladores desarrollar agentes LLM más rápido que nunca al proporcionar una solución unificada de evaluación, orquestación, gestión de datos y observabilidad. Con la creciente demanda de aplicaciones impulsadas por LLM, plataformas como Laminar AI desempeñarán un papel crucial a la hora de impulsar la innovación y moldear la trayectoria de la IA en el futuro.