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Según un estudio del MIT, los modelos de lenguajes grandes (LLM) a veces aprenden las lecciones equivocadas. En lugar de responder una consulta basada en el conocimiento del dominio, un…
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La ambigüedad en las imágenes médicas puede presentar desafíos importantes para los médicos que intentan identificar enfermedades. Por ejemplo, en una radiografía de tórax, el derrame pleural, una acumulación anormal…