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Cómo los tipos de clientes dan forma a los roles y metodologías de la ciencia de datos

Cuando consideramos una nueva empresa o una oferta laboral, a menudo pensamos en el sector, la visión de la empresa, las oportunidades de crecimiento, la cultura, etc. Hoy quiero presentar otra perspectiva: si el negocio es B2B (Business-to-Business) o B2C (Business-to-Consumer). Esta distinción tiene un impacto sorprendentemente grande en los puestos de ciencia de datos.

Como científico de datos desde hace más de seis años, he pasado la mitad de mi tiempo trabajando en una empresa B2C (Ancestry.com, una empresa de genealogía de consumidores) y la otra mitad en una empresa B2B (Brex, una empresa de tecnología financiera de gestión de gastos). A pesar de las distintas industrias, he notado diferencias significativas en las metodologías de ciencia de datos y los desafíos que plantean los diferentes tipos de clientes. En este artículo, analizaré las diferencias en el análisis de la ciencia de datos entre las empresas B2B y B2C.

Fuente: DALL·E

Una de las diferencias más notables entre las empresas B2C y B2B es el volumen de datos y la unidad de análisis.

B2C: Alto volumen de datos, enfoque en el usuario individual