La aplicación de métodos y modelos de ciencia de datos a un caso de uso comercial representa el objetivo final de la mayoría de los trabajos de ciencia de datos. Sin embargo, superar la brecha entre la teoría y la aplicación de la ciencia de datos es un desafío, ya que requiere que el científico de datos comprenda un dominio comercial, datos únicos asociados con ese dominio y las necesidades y requisitos de un cliente.
En este artículo se ofrece un enfoque para aplicar métodos de ciencia de datos, como el aprendizaje automático, a un caso práctico de negocio hipotético. Siga este artículo para aprender a:
- Recibir un escenario empresarial y datos.
- Realizar exploración de datos.
- Aplicar un modelo de clasificación de aprendizaje automático.
- Realizar predicciones y recomendaciones basadas en el modelo.
El escenario:
Trabajas como científico de datos para una empresa automotriz. La empresa tiene fama de fabricar autos deportivos y rápidos, y está desarrollando un nuevo auto para el modelo del año 1983. El equipo de diseño tiene varias configuraciones nuevas de transmisión para elegir, cada una de las cuales tiene implicaciones para el rendimiento y el ahorro de combustible.