La tecnología avanza a un ritmo asombroso. Lo que es nuevo hoy puede quedar casi obsoleto la semana que viene. Estos avances, como la IA (inteligencia artificial) y el aprendizaje automático, están cambiando la forma de operar de las empresas, generalmente de forma positiva. La principal desventaja es mantenerse al día con los cambios.

Es probable que su GPU (unidad de procesamiento gráfico) actual tenga algunos problemas para mantenerse al día, lo que ahora está atrayendo la atención hacia las GPU en la nube. ¿Sabía que existen beneficios significativos al usar Computación en la nube con GPUSi no está seguro de si esta es la decisión correcta para su empresa, aquí le presentamos algunas de las ventajas.

Los beneficios de las GPU en la nube para las empresas

Las GPU en la nube son una buena opción para empresas grandes y pequeñas. Las empresas pueden optimizar sus operaciones y reducir los costos operativos. GPU en la nube Proporcionar computación de alto rendimiento sin tener que invertir en hardware y software costosos. Algunos otros beneficios a considerar pueden incluir los siguientes.

Libera recursos

Algunos programas, como el aprendizaje automático, pueden dejar a un ordenador parado durante horas. En lugar de que los empleados completen sus tareas diarias, esperan a que el ordenador termine de ejecutar el programa complejo. Incluso una hora más o menos de inactividad de los empleados puede afectar las ganancias de la empresa. Sin mencionar la notable disminución de la productividad. Productividad de los empleados.

Al subcontratar estos programas a la GPU en la nube, mantiene sus recursos físicos libres para las operaciones comerciales.

Mejora el flujo de trabajo

Las GPU en la nube tienen un tiempo de renderizado más rápido que los ordenadores de su empresa. Cuando se optimizan las velocidades de renderizado, el flujo de trabajo tiende a ser más fluido. En lugar de que los tiempos de modelado de los programas de aprendizaje automático tarden horas, su equipo solo necesita unos minutos.

De esta manera, cuando los equipos trabajan simultáneamente en un proyecto, uno no tiene que esperar a que el otro termine. Ahora, los equipos pueden terminar rápidamente un proyecto y pasar sin problemas al siguiente.

Escalable y flexible

Una gran ventaja de la nube es que se puede escalar para satisfacer tus necesidades actuales. Si necesitas agregar GPU para un proyecto, no hay problema, la nube puede crecer según la demanda. Si te preguntas si esto tiene un costo adicional, la respuesta depende del proveedor de la nube.

Algunos permiten a sus clientes escalar sus GPU según sea necesario, mientras que otros cobran una tarifa. Esto es algo que debe tener en cuenta antes de asociarse con un proveedor de GPU en la nube. Cuando llega el momento de reducir la escala, es tan fácil como agregar más GPU, y esta flexibilidad puede ser una ventaja esencial para las empresas que trabajan en una variedad de proyectos.

Rentable

Un término que a las empresas les encanta escuchar es «rentable». La mayoría de las empresas siempre están buscando formas de reducir los costos generalesComprar computadoras adicionales para ejecutar programas de inteligencia artificial y aprendizaje automático siempre es una opción, pero esto también implica aumentar la capacidad de su centro de datos. Cuando termine, el costo de algunas computadoras más se habrá disparado más allá de su presupuesto original.

Las GPU en la nube son una opción rentable, e incluso es posible alquilarlas por horas o por días, lo que puede reducir aún más los costos, especialmente si no necesita las GPU a largo plazo.

Opciones de computación GPU en la nube

¿Está listo para implementar GPU en la nube en su empresa? Si es así, tiene algunas opciones. La computación en la nube generalmente se divide en tres categorías, y cada una tiene sus pros y sus contras.

Una nube privada es exactamente lo que su nombre indica. Solo su organización puede acceder a una nube privada. Puede personalizar la arquitectura y disfrutar de beneficios mejorados de ciberseguridad, como la autenticación en dos pasos. La principal desventaja es el costo. Las nubes privadas tienden a ser la opción más cara.

Puede optar por un modelo de nube pública. Antes de entrar en pánico y suponer que todos los usuarios de una nube pública pueden acceder a sus datos, respire profundamente. Sus datos siguen estando protegidos, pero los protocolos no son tan sólidos como en una nube privada.

Puede escalar más fácilmente una nube pública para satisfacer sus necesidades comerciales actuales y solo paga por los recursos que utiliza. Si el presupuesto es una preocupación principal, una nube pública suele ser la opción más rentable.

El otro modelo es una nube híbrida y comparte la mayoría de los beneficios que se obtienen con una nube pública y privada. Se pueden almacenar datos de propiedad exclusiva en la nube privada y utilizar la nube pública como punto de acceso. Los costos asociados con una nube híbrida suelen estar en algún punto intermedio.

Lleve su negocio al siguiente nivel con GPU en la nube

La tecnología evoluciona constantemente y mantenerse al día puede resultar costoso. Sin embargo, puede ahorrar dinero y mantenerse actualizado aprovechando las GPU en la nube. Estas pueden ayudar a mejorar el flujo de trabajo y liberar recursos físicos, lo que las convierte en una solución rentable para ejecutar todo, desde aprendizaje automático hasta programas avanzados de inteligencia artificial.

Las GPU en la nube ofrecen la flexibilidad y la potencia necesarias para gestionar tareas exigentes sin la enorme inversión en hardware físico.