La IA generativa crea una versión jugable del juego Doom sin código

Una recreación generada por IA del clásico juego de computadora. Condenar Se puede jugar con normalidad a pesar de no tener código informático ni gráficos. Los investigadores que están detrás del proyecto afirman que en el futuro se podrían utilizar modelos de IA similares para crear juegos desde cero, de la misma forma que se crean textos e imágenes en la actualidad.

El modelo, llamado JuegoNGenfue realizado por Dani Valevski en Google Research y sus colegas, quienes se negaron a hablar con Nuevo científicoSegún sus papel En cuanto a la investigación, la IA puede jugar durante 20 segundos y conservar todas las características del original, como las puntuaciones, los niveles de munición y los diseños de los mapas. Los jugadores pueden atacar a los enemigos, abrir puertas e interactuar con el entorno como siempre.

Después de este período, el modelo comienza a quedarse sin memoria y la ilusión se desmorona.

El original Condenar Se lanzó en 1993 y se ha convertido en un tema popular para proyectos de informática en los años posteriores, incluidos los intentos de Hazlo funcionar en un hardware inusual y limitado como tostadoras, cintas de correr y máquinas de café expreso.

Pero en todos esos casos, el hardware simplemente ejecuta el código del juego original. Lo que hace GameNGen es fundamentalmente diferente: un tipo de IA llamada red neuronal ha aprendido mediante la observación cómo recrear el juego sin ver nada de su código.

Los investigadores primero crearon un modelo de IA que aprendió a interactuar con Doom como lo haría un humano. Luego se le encargó a ese modelo que jugara el juego una y otra vez mientras un segundo modelo de IA, basado en el Difusión estable Generador de imágenes, aprendió cómo cientos de millones de entradas resultaron en cambios en el estado del juego.

Ese segundo modelo se convirtió, en esencia, en una copia del juego, con todo el conocimiento, las reglas y las instrucciones del código original codificado en la misteriosa red de neuronas artificiales de su propia arquitectura. En las pruebas, los jugadores humanos apenas eran mejores que el azar a la hora de distinguir fragmentos cortos del juego de los fragmentos de la simulación de la IA.

Los creadores de GameNGen afirman en su artículo que se trata de una prueba de concepto de que los juegos se crean mediante una red neuronal en lugar de líneas de código. Sugieren que los juegos podrían generarse a partir de descripciones de texto o arte conceptual, lo que haría que la producción fuera menos costosa que si se utilizaran programadores humanos.

Andrés Rogoyski en la Universidad de Surrey, Reino Unido, dice que la idea de lograr que una red neuronal alucine un entorno de juego y las interacciones que un humano tiene con él es un avance interesante, pero no uno que reemplazará a los diseñadores de juegos humanos.

“No creo que sea el fin de esos estudios de videojuegos. Creo que lo que tienen los estudios de videojuegos es la imaginación, las habilidades para crear estos mundos, para entender la jugabilidad, para entender la participación, para entender cómo atraernos a una historia. No se trata solo de los detalles, los fragmentos y los bytes”, dice. “Hay algo muy humano en crear experiencias atractivas que nosotros, como seres humanos, disfrutamos y que, en este momento y en el futuro previsible, provendrán en gran medida de otros seres humanos”.