Y la ventaja inesperada que me dieron como científico de datos e ingeniero de aprendizaje automático.
El código abierto ha transformado fundamentalmente el panorama del desarrollo de software en las últimas dos décadas, especialmente en los últimos años, donde Python ha dominado posiblemente el campo sobre todos los demás lenguajes (estoy seguro de que hay una prueba científica y matemática de esto en algún artículo en alguna parte). Al ser un lenguaje increíblemente fácil de aprender, con su “Pilas incluidas”filosofía, ha traído consigo un montón de paquetes de código abierto notables en el mundo de los datos, que van desde la computación científica y las simulaciones, hasta el análisis numérico y el aprendizaje automático, hasta el desarrollo de IA y chatbots en estos días.
Durante mis primeros años como estudiante de doctorado, Python no era tan popular como lo es hoy. Muchos de los paquetes y códigos científicos en mi área de investigación estaban escritos en un lenguaje llamado Lenguaje de datos interactivo (IDL)Quizás te sorprenda saber que Este idioma no era libre —Tuvimos que pagar una tarifa de licencia para ello. Sí, has leído bien, Tuvimos que pagar para codificar!
Esta experiencia me hace apreciar realmente el poder de Python no solo como lenguaje de programación, sino como una plataforma donde cualquiera puede contribuir y crear cosas increíbles…
