Si bien los modelos de IA han acaparado la atención, los modelos estadísticos tradicionales siguen siendo herramientas muy valiosas para la previsión de la demanda.
¡Hola lectores de Medium!
Hoy nos sumergiremos en técnicas de pronóstico aplicado a planificación de la demanda, un campo en el que tengo una gran inversión debido a mi experiencia en la cadena de suministro y mi pasión por la ciencia de datos. Recientemente, he estado leyendo sobre este tema, revisando libros y artículos sobre previsión de la demanda para brindarle algunas ideas nuevas.
Para empezar, permítanme compartirles una cita que invita a la reflexión de un estadístico británico. Caja del EP de George:
“Todos los modelos son incorrectos, pero algunos son útiles”.
Al reflexionar sobre esta cita, quizás se pregunte: ¿por qué molestarse en pronosticar el futuro si ningún modelo puede ser completamente exacto? Piense en ello como en el pronóstico del tiempo: nos ayuda a planificar con anticipación. ¿Debería traer un paraguas mañana? ¿Debo ponerme protector solar? ¿Debo refugiarme de un huracán? Los pronósticos, aunque imperfectos, nos guían para tomar mejores decisiones.
En planificación de la demandano es diferente. Los planificadores de la demanda y otras partes interesadas de la empresa utilizan pronósticos para anticipar necesidades futuras y ajustarlas.…