Cualquiera que haya seguido la retórica en torno a la inteligencia artificial en los últimos años ha escuchado una versión u otra del afirmar que la IA es inevitable. Los temas comunes son que la IA ya está aquí, es indispensable, y las personas que son bajistas al respecto se dañan a sí mismas.
En el mundo empresarial, los defensores de la IA dicen a las empresas y a los trabajadores que ellos caerán detrás si no logran integrar la IA generativa en sus operaciones. En las ciencias, los defensores de la IA prometen que La IA ayudará a curar enfermedades hasta ahora intratables.
En educación superiorlos promotores de la IA advierten a los profesores que los estudiantes deben aprender a utilizar la IA o corren el riesgo de volverse poco competitivos a la hora de encontrar un trabajo.
Y, en materia de seguridad nacional, los defensores de la IA dicen que, o la nación invierte mucho en armamento de IA o estar en desventaja frente a los chinos y los rusosque ya lo están haciendo.
El argumento en estos diferentes ámbitos es esencialmente el mismo: el momento del escepticismo sobre la IA llegó y se fue. La tecnología dará forma al futuro, te guste o no. Tienes la opción de aprender a usarlo o quedar fuera de ese futuro. Cualquiera que intente interponerse en el camino de la tecnología es tan inútil como los tejedores manuales que resistió los telares mecánicos a principios del siglo XIX.
En los últimos años, mis colegas y yo en Ética aplicada de UMass Boston Centro He estado estudiando las cuestiones éticas que plantea la adopción generalizada de la IA y creo que el argumento de la inevitabilidad es engañoso.
Historia y retrospectiva
De hecho, esta afirmación es la versión más reciente de una visión determinista del desarrollo tecnológico. Es la creencia de que las innovaciones son imparables una vez que la gente empieza a trabajar en ellas. En otras palabras, algunos genios no regresan a sus botellas. Lo mejor que puedes hacer es aprovecharlos para tus propios buenos propósitos.
Este enfoque determinista de la tecnología tiene una larga historia. Se ha aplicado a la influencia de la imprentaasí como a la Aumento de los automóviles y la infraestructura que requieren.entre otras novedades.
(Crédito: Bbeachy2001/Wikimedia Commons, CC BY) El dominio de los automóviles y la infraestructura que los sustenta durante muchas décadas sólo parece inevitable en retrospectiva.
Pero creo que cuando se trata de IA, el argumento del determinismo tecnológico es a la vez exagerado y demasiado simplificado.
IA en el campo(s)
Consideremos el argumento de que las empresas no pueden permitirse el lujo de mantenerse al margen del juego de la IA. De hecho, aún no se ha demostrado que la IA esté generando ganancias significativas de productividad para las empresas que la utilizan. Un informe de The Economist de julio de 2024 sugiere que, hasta ahora, la tecnología casi no ha tenido impacto económico.
El papel de la IA en la educación superior también sigue siendo una cuestión abierta. Aunque las universidades, en los últimos dos años, invertido fuertemente En las iniciativas relacionadas con la IA, la evidencia sugiere que es posible que se hayan apresurado.
La tecnología puede servir como una interesante herramienta pedagógica. Por ejemplo, crear un Platón chatbot que permite a los estudiantes tener una conversación de texto con un robot que se hace pasar por Platón es un truco genial.
Pero la IA ya está empezando a desplazar algunas de las mejores herramientas que tienen los profesores para la evaluación y el desarrollo del pensamiento crítico, como las tareas escritas. El ensayo universitario es yendo por el camino del dinosaurios a medida que más profesores renuncian a la capacidad de saber si sus alumnos están escribiendo sus trabajos ellos mismos. ¿Cuál es el argumento de costo-beneficio para renunciar a la escritura, una habilidad tradicional importante y útil?
En ciencias y medicina, el uso de la IA parece prometedor. Su papel en comprender la estructura de las proteínaspor ejemplo, probablemente será importante para curar enfermedades. La tecnología es también transformando la medicina imágenes y ha sido útil para acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos.
Pero el entusiasmo puede llegar a ser exagerado. Predicciones basadas en inteligencia artificial sobre qué casos de COVID-19 se volverían graves han fracasado rotundamentey doctores confiar excesivamente en la capacidad de diagnóstico de la tecnologíaa menudo en contra de su propio criterio clínico. Por eso, incluso en esta área, donde el potencial es grande, el impacto final de la IA no está claro.
En retrospectiva, utilizar la IA para ayudar a diagnosticar a los pacientes con COVID-19 fue problemático.
En materia de seguridad nacional, el argumento a favor de invertir en el desarrollo de la IA es convincente. Dado que hay mucho en juego, el argumento de que si los chinos y los rusos están desarrollando armas autónomas impulsadas por IA, Estados Unidos no puede permitirse el lujo de quedarse atrás, tiene un poder real.
Pero una rendición total a esta forma de razonamiento, aunque tentadora, probablemente lleve a Estados Unidos a pasar por alto el impacto desproporcionado de estos sistemas en naciones que son demasiado pobres para participar en la carrera armamentista de la IA. Las principales potencias podrían desplegar la tecnología en conflictos en estas naciones. Y, de manera igualmente significativa, este argumento resta importancia a la posibilidad de colaborar con los adversarios para limitar los sistemas militares de inteligencia artificial, favoreciendo la carrera armamentista sobre el control de armas.
Un paso a la vez
Examinar la importancia potencial y los riesgos de la IA en estos diferentes dominios merece cierto escepticismo sobre la tecnología. Creo que la IA debería adoptarse poco a poco y con un enfoque matizado, en lugar de estar sujeta a afirmaciones generalizadas de inevitabilidad. Al desarrollar esta cuidadosa toma, hay dos cosas a tener en cuenta:
En primer lugar, las empresas y los emprendedores que trabajan en inteligencia artificial tienen un interés evidente en que la tecnología se perciba como inevitable y necesaria, ya que se ganan la vida con su adopción. Es importante prestar atención a quién afirma que la inevitabilidad es inevitable y por qué.
En segundo lugar, vale la pena aprender una lección de la historia reciente. En los últimos 15 años, los teléfonos inteligentes y las aplicaciones de redes sociales que se ejecutan en ellos pasaron a ser vistos como una realidad: una tecnología. tan transformador como inevitable. Entonces, datos iniciados emergente sobre los daños a la salud mental que causan a los adolescentes, especialmente a las niñas. Distritos escolares de los Estados Unidos comenzó a prohibir telefonos para proteger la capacidad de atención y la salud mental de sus estudiantes. Algunas personas tienen volvió a usar flip telefonos como un cambio en la calidad de vida para evitar los teléfonos inteligentes.
Después de un largo experimento con la salud mental de los niños, facilitado por afirmaciones de determinismo tecnológico, los estadounidenses cambiaron de rumbo. Lo que parecía fijo resultó ser modificable. Todavía hay tiempo para evitar repetir el mismo error con la inteligencia artificial, que potencialmente podría tener consecuencias mayores para la sociedad.
Nir Eisikovits es profesor de Filosofía y director del Centro de Ética Aplicada de la UMass Boston. Este artículo se republica desde La conversación bajo un Licencia Creative Commons. Lea el artículo original.