Detección de límites de campo en imágenes satelitales utilizando el modelo SAM2 | por Mahyar Aboutalebi, Ph.D. 🎓 | noviembre de 2024

Tutorial paso a paso sobre la aplicación del modelo Segment Anything versión 2 a imágenes satelitales para detectar y exportar límites de campo en áreas agrícolas

  1. 🌟 Introducción
  2. 🏷️ Segmentar cualquier modelo
  3. 🚀 Configurar Google Colab
  4. 🛰️LCarga imágenes claras de Sentinel-2
  5. 🌍 Aplicar SAM2 en imágenes Sentinel-2
  6. 📄 Conclusión
  7. 📚 Referencias

🌟 Introducción

Dibujar manualmente los límites de un campo es una de las tareas que consume más tiempo y su precisión depende del desempeño de la persona que la realiza. Sin embargo, la detección precisa de límites tiene aplicaciones en muchas áreas. Por ejemplo, supongamos que desea entrenar un algoritmo de aprendizaje automático para analizar la relación entre los índices de vegetación de imágenes satelitales y el rendimiento de los cultivos en una granja. La primera entrada que necesitará es un archivo de forma de la granja, que normalmente debe dibujarse manualmente. Dibujar un archivo de forma puede llevar solo unos minutos, pero ¿qué pasa si necesitas trazar límites para 1000 granjas? Ahí es cuando el proceso se vuelve muy lento…