Las hojas de cálculo de Excel están muertas para Big Data. En su lugar, las empresas necesitan más Python. | por Ari Joury, PhD | noviembre de 2024

Opinión

Los datos se están volviendo demasiado complicados para que Excel pueda seguir el ritmo

Python se está apoderando de lo que solían ser terrenos dominados por Excel. Imagen generada con Leonardo AI

Las hojas de cálculo nos están atascando. A pesar de toda la dependencia de Excel en el mundo empresarial, aferrarse a él es como intentar correr una carrera de Fórmula 1 en un coche averiado. Claro, es familiar y está muy extendido. Y, para ser justos, funciona para muchas tareas que van desde la simple extracción de datos en la banca de inversión hasta modelos bastante complejos de fijación de precios de seguros.

Sin embargo, cuando se trata de datos con miles de entradas, a menudo tablas interrelacionadas y grupos complejos, utilizar Excel puede resultar francamente peligroso cuando se trata de gestionar los datos complejos de hoy en día. Tome esto: el límite de filas de Excel es infame, lo que lleva a desastres de alto perfil como el percance de datos de COVID-19 en el Reino Unido, donde se omitieron miles de resultados de pruebas debido a las limitaciones de Excel.

O considere las incontables horas desperdiciadas verificando las entradas manuales, solo para terminar con informes que aún pueden ser víctimas de errores humanos. La verdad es que Excel es un peso muerto cuando se trata de análisis de datos a partir de un cierto nivel de complejidad.

En una época en la que incluso las aplicaciones de consumo simples manejan datos complejos más rápido y con mayor precisión, ¿por qué seguimos lidiando con…