Un nuevo rol que ha surgido en el espacio tecnológico en los últimos años es el de ingeniero de aprendizaje automático (MLE). Algunas personas suelen confundir MLE con un científico de datos; sin embargo, existe una distinción bastante amplia, que explicaré en este artículo para brindarte algo de claridad si estás pensando en hacer el cambio.
Comencemos por definir un científico de datos. Después de haber trabajado como tal durante más de tres años, ¡siento que estoy en la posición adecuada para hacerlo!
La ciencia de datos es un término amplio hoy en día y significa cosas diferentes en diferentes empresas; ¡Es ambiguo, por decir lo menos! (A menudo me quejo de esto)
Un científico de datos en una empresa podría estar haciendo un trabajo puramente analítico y estableciendo métricas, mientras que, en otra empresa, podría estar construyendo e implementando modelos de aprendizaje automático.
Es por eso que siempre recomiendo a los posibles solicitantes que lean detenidamente la descripción del trabajo para asegurarse de que comprendan para qué se están inscribiendo y que esté en línea con lo que quieren hacer.
Generalmente, un científico de datos realizará una combinación de trabajo analítico y de modelado y será…