Si ha sido un científico de datos por un tiempo, tarde o temprano notará que su día a día ha pasado de ser un científico de datos amante de VSCode, lector de artículos de investigación y comprometido con la versión git a un científico de datos que impulsa la colaboración. , individuo que define el alcance del proyecto, la gestión de las partes interesadas y el establecimiento de estrategias.

Este cambio será gradual y casi imperceptible, pero requerirá que usted adopte diferentes roles para garantizar que las iniciativas de datos vayan por buen camino y sean impactantes. Es en este punto que comenzará a notar la necesidad de perfeccionar algunas habilidades comerciales, además de sus habilidades habituales en ciencia de datos. Esto también será una buena indicación de que está listo para aspirar a puestos de liderazgo tecnológico sénior, como director, líder o personal de DS.

Aquí están mis tres opciones principales que han sido bastante útiles cuando asumí un rol de liderazgo en ciencia de datos en una empresa FTSE 100, pero que serían igualmente útiles en un entorno de inicio complicado.

Saber cómo una empresa genera dinero es crucial, independientemente del tamaño de la empresa y su papel en ella. Desafortunadamente, gran parte del trabajo de ciencia de datos a menudo se realiza en silos donde el planteamiento del problema, la hipótesis o el flujo de trabajo de análisis es de arriba hacia abajo y puede carecer de una alineación directa con los objetivos financieros de la empresa.

A medida que asume un rol de liderazgo más alto en el equipo, es esencial que hablar el idioma de los negocios. Tener una comprensión amplia de términos como CapEx vs. OpEx, margen EBITDA, amortización, CAC combinado, cohortes de abandono, índice de participación justa, etc. es útil cuando se comunican los resultados a los superiores. De esta manera, puede adaptar sus conocimientos para resaltar cómo las iniciativas impulsadas por la ciencia de datos afectarán estas áreas, haciendo que su análisis sea más relevante y convincente para las partes interesadas financieras.

¿Sabías que Apple gastó 110 mil millones de dólares en recompra de acciones en 2024? ¿Por qué? Menos acciones en el mercado = mayores ganancias por acción (EPS), lo que aumenta el precio de las acciones.

Conocer sus números puede beneficiarlo tanto a usted como a la empresa: comprender sus números significa que sabe qué funciona y qué no funciona para el negocio, identifica áreas de crecimiento y toma decisiones financieras acertadas basadas en los datos. Por ejemplo, en lugar de simplemente mostrar una mayor precisión del modelo, se podría demostrar exactamente cómo las predicciones afectarían el resultado final.

De manera similar, al mostrar cómo su trabajo contribuye directamente al éxito financiero de la empresa, ¡incluso puede negociar un mejor salario para usted mismo!

Pero va más allá de la mera comunicación. Este conocimiento abre puertas a oportunidades que muchos científicos de datos pierden. Por ejemplo, hay esquemas que le permiten solicitar devoluciones de impuestos sobre el CapEx de su empresa asociados con la actividad de I+D (como costos relacionados con patentes, licencias de software especializado, etc.).

He visto equipos que pudieron obtener financiación al comprender estos mecanismos financieros y posicionar sus inversiones en infraestructura de ML como iniciativas de I+D.

Asimismo, existen ciertos subvenciones gubernamentales usted o su empresa pueden ser elegibles, dependiendo del espacio en el que se encuentre. Por ejemplo, el USDA (Departamento de Agricultura de los Estados Unidos) ofrece subvenciones y financiación para proyectos de innovación en tecnología agrícola.

¿Cómo desarrollar esta habilidad?

• Lea libros sobre finanzas para comprender rápidamente los términos clave y aprender de estudios de casos de otras empresas en el mismo nicho que usted (en el peor de los casos, o fracasará rápidamente, o en el mejor de los casos, aprenderá sobre los errores comunes que debe evitar).
  Si no tienes tiempo para leer libros de principio a fin, al menos familiarízate con sus ideas clave. yo uso Acelerado para obtener resúmenes de libros, pero hay otras opciones entre las que puede elegir y que he analizado en este artículo.
  PD Aquí está mi colección de libros para mejorar sus habilidades en finanzas, incluidos libros como La alquimia de las finanzas, inversión de valor, y Uno arriba en Wall Street.
• Consumir contenido de canales de YouTube como El Narrador de Finanzas y investopedia que dividen temas financieros complejos en fragmentos pequeños.
• Esté atento a las becas y subvenciones aplicables a su negocio.
• Siga a sus directores de operaciones, gerente de operaciones o, en algunos casos, incluso a sus directores de operaciones (el mío ha sido un regalo de Dios para ayudarme a comprender los cálculos de valor en el sector de la salud y mejorar mi comprensión de las finanzas corporativas).

Lo ames o lo odies, pero no puedes negar el hecho de que el campo de IA/ML/IA generativa se está moviendo a un ritmo sin precedentes. A menudo he leído artículos de noticias que describen que la tecnología X reemplazó a la tecnología Y y me quedo pensando: ¿qué es la tecnología Y?

En promedio, cada mes se publican alrededor de 8000 nuevos artículos de investigación (en la categoría de Ciencias de la Computación) en arXiv. [Source]

Para proporcionar cualquier tipo de liderazgo intelectual en este nuevo rol, su industria y su conciencia tecnológica deben operar en dos niveles: local y global.

Mantenerse al día con el local curva Implica mantenerse actualizado con las últimas herramientas, técnicas y tendencias. En términos prácticos, esto se traduciría en saber (a) qué modelos se encuentran encima del tabla de clasificación para su caso de uso (ya sea pronóstico, IA generativa o visión por computadora), (b) cualquier marco nuevo e innovador que pueda cambiar las reglas del juego para su campo (por ejemplo, Baidu presentó recientemente tecnología iRAG que aborda el problema de las alucinaciones en la generación de imágenes) y (c) avances en DevOps/LLMOps/MLOps que podrían agilizar los flujos de trabajo y mejorar la eficiencia.

Mantenerse al día con el global curva significa reconocer el panorama más amplio en torno al campo tecnológico (comprender cómo las innovaciones están dando forma a las industrias y los impactos éticos y sociales más amplios de estas tecnologías), especialmente ahora que los gobiernos de todo el mundo están tomando medidas para regular el dominio tecnológico.

En términos prácticos, esto podría significar mantenerse actualizado con las regulaciones en el campo en el que opera (legal, atención médica, bienes de consumo, etc.) y verificar el cumplimiento de las directrices pertinentes.

Por ejemplo, el Ley de IA de 2024 de la Unión Europeaque entró en vigor recientemente, tiene pautas detalladas sobre lo que se debe y no se debe hacer en torno al desarrollo, implementación y uso de la IA, incluidas pautas como la marca de agua obligatoria para el contenido generado por la IA.

Del mismo modo, realizar un seguimiento de los grandes actores tecnológicos como NVIDIA, OpenAI, Anthropic, etc. es aún más importante para anticipar cambios tecnológicos a corto y largo plazo para su negocio. Un ejemplo a corto plazo sería la reciente noticia de la La asociación OpenAI-Microsoft se está volviendo amargalo que podría afectar cualquier proyecto en curso si confía en Azure OpenAI de Microsoft como su proveedor de LLM.

Un ejemplo de largo plazo es el reciente inversión en proyectos de energía nuclear por empresas como Microsoft, Amazon y Google, para satisfacer la creciente demanda de alto consumo de energía por parte de grandes modelos de lenguaje (LLM), a menudo visto como un cuello de botella para los avances de la IA. Una fuente de energía estable, predecible y libre de carbono podría significar ahorros de costos a largo plazo para su negocio impulsado por la IA.

¿Cómo desarrollar esta habilidad?

• Obtenga una dosis diaria de noticias tecnológicas a través de aplicaciones (como Curiosidad) o sitios web como HackerNoticias.
• Suscríbase a un par de boletines semanales de IA, o a tantos como pueda mantenerse al día de manera realista dada su carga de trabajo. Soy muy consciente de mí mismo y mi único recurso es El lote.

Para unos pocos afortunados que pasan de ser científicos de datos a este nuevo rol de liderazgo, habilidades de comunicación suaves (útil para gestionar equipos, contar historias de datos y colaboración entre equipos) les resulta natural. ¡Para el resto, hay esperanza! Con práctica, lograr cualquier habilidad es posible.

Y, antes de que preguntes por qué esto es crucial, imagina no saber cómo presenta tu excelente producto de datos a un grupo de inversores y capitalistas de riesgo no técnicos. O una manera efectiva de comunicar ideas de su proceso EDA de una semana de duración. O la forma correcta de motivar sus brillantes pero abrumados científicos de datos durante el lanzamiento de un producto crítico.

Asumir una posición de liderazgo significa ser firme pero educado, explicar claramente lo que el equipo debe hacer y ser muy claro con las partes interesadas sobre las limitaciones técnicas entre sus solicitudes y lo que está dentro del ámbito de posibilidades, teniendo en cuenta limitaciones como el costo, la latencia, etc. .

Significa mantener la calma cuando una parte interesada dice «ChatGPT puede hacer esto en segundos» o cuando alguien exige «un modelo 100% preciso».

Para lograr esto de manera efectiva, es necesario aprender las diferentes dinámicas en juego. Debes ser más diplomático y racional en lugar de reaccionar impulsivamente cuando alguien sugiere ‘probando estas 20 ideas que surgieron durante la reunión’ o usar señales verbales y no verbales inapropiadas cuando se puede detectar claramente un desplazamiento del alcance.

¿Cómo desarrollar esta habilidad?

• Una vez más, los libros pueden ser tu mejor amigo aquí. aquí está mi colección de libros para gestionar la dinámica del equipo, incluidos libros como Inteligencia Emocional 2.0, Las cinco disfunciones de un equipo y las conversaciones cruciales: herramientas para hablar cuando hay mucho en juego, hechas para perdurar. Recientemente escribí sobre cómo estos libros han sido increíblemente útiles para salvando mi cordura como líder tecnológico.
• (Los libros solo pueden llevarlo hasta cierto punto, así que avance hasta) Dirigir reuniones de trabajo con las partes interesadas. No hay nada mejor que una experiencia práctica.
• Sea voluntario en mesas redondas y charlas informales en conferencias y seminarios. Estos formatos son más relajados y alivian la presión en comparación con cuando usted es el único que presenta y los demás escuchan pasivamente. Respalde sus puntos de discusión con hechos y fragmentos de evidencia de libros, noticias recientes y artículos de investigación de renombre para garantizar que su argumento tenga peso.