Una guía práctica para diseñar paneles de control claros, efectivos y procesables para la toma de decisiones
Al trabajar en ciencia de datos, el paneling a menudo se siente como una desfavorecido pero inevitable trabajar. ¿Por qué está desfavorecido? El cuadro de mandos es menos técnico (menos sofisticado) que el análisis y el modelado, y más repetitivo. Pero ¿por qué es también inevitable? Es el primer paso imprescindible para comprender cualquier producto, abriendo la puerta al análisis y modelado. Incluso ayuda a generar confianza con las partes interesadas, ya que el panel de control suele estar entre las primeras solicitudes de las partes interesadas.
Mientras tanto, la dificultad del panel de control también suele ser infravalorado. He visto numerosos paneles creados por colegas en los últimos siete años. Sorprendentemente, no todo el mundo hace bien esta “tarea fácil”. Quizás se pregunte: ¿el panel de control no consiste simplemente en crear un montón de gráficos? Bueno, sí y no. Para crear un buen panel, debe organizar lógicamente cada visualización y simplificar los datos complejos para su audiencia. Se trata más de una toma de decisiones basada en datos. Además, un buen panel siempre puede permitir análisis de autoservicio y reducir las tediosas solicitudes de extracción de datos, lo que a cambio beneficia al equipo de datos.
En este artículo, compartiré mis cinco consejos principales para diseñar paneles de control de negocios efectivos que brinden claridad, información práctica y valor duradero. Estos consejos se aplican a cualquier herramienta de paneles que utilice, sin importar si es Tableau, Looker, PowerBI…