OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra y Luna ahora están disponibles de forma generalizada en Amazon Bedrock

Construya con la familia de modelos más inteligente de OpenAI hasta el momento, en el motor de inferencia de próxima generación de Amazon Bedrock.

Las organizaciones que amplían agentes autónomos y productos impulsados ​​por IA necesitan inteligencia de frontera que funcione de manera confiable en cientos de pasos, desde agentes de codificación que envían el código de producción hasta investigaciones de seguridad cibernética que exploran nuevas superficies de ataque y flujos de trabajo genómicos que analizan secuencias genéticas completas de un extremo a otro. Estas cargas de trabajo se ejecutan con datos confidenciales, exigen un rendimiento constante bajo cargas impredecibles y operan en entornos donde la residencia y la seguridad de los datos no son negociables.

Hoy en día, GPT-5.6 Sol, Terra y Luna de OpenAI están generalmente disponibles en Amazon Bedrock, lo que trae la familia de modelos más inteligente de OpenAI hasta el momento al motor de inferencia de próxima generación de Amazon Bedrock diseñado para ofrecer alto rendimiento, seguridad y confiabilidad. GPT-5.6 establece un nuevo estándar de inteligencia y eficiencia, para que pueda resolver problemas más difíciles en menos tiempo y con más inteligencia por token. Los precios coinciden con las tarifas propias de OpenAI y el uso cuenta para sus compromisos existentes de AWS.

Inteligencia de frontera desde el razonamiento emblemático hasta la inferencia rápida

GPT-5.6 introduce un nuevo sistema de nombres de OpenAI: el número identifica la generación, mientras que Sol, Terra y Luna identifican niveles de capacidad duraderos que pueden avanzar a su propia cadencia.

GPT-5.6 Sol es el modelo de razonamiento insignia y el más potente de OpenAI hasta la fecha. Según OpenAI, Sol establece un nuevo estado del arte en el Índice de agentes de codificación de análisis artificial en 80 puntos (2,8 por encima del siguiente mejor modelo) mientras utiliza menos de la mitad de los tokens de salida, toma menos de la mitad del tiempo y cuesta aproximadamente un tercio menos, y obtiene una puntuación del 73,5 % en ExploitBench para investigación de ciberseguridad frente al 47,9 % para GPT-5.5 con un presupuesto de token de salida comparable. En el último examen de agentes, una evaluación de flujos de trabajo profesionales de larga duración en 55 campos, Sol establece un nuevo máximo de 53,6, superando al siguiente mejor modelo por 13,1 puntos. Con un esfuerzo de razonamiento medio, todavía lleva una ventaja de 11,4 puntos, aproximadamente una cuarta parte del coste estimado. Sol también presenta el máximo esfuerzo de razonamiento, que le permite marcar la computación para trabajos complejos. Utilice Sol para agentes de codificación autónomos, investigación de vulnerabilidades, flujos de trabajo de descubrimiento de fármacos y tareas que requieran un razonamiento profundo de varios pasos. GPT-5.6 Terra es el modelo equilibrado para el trabajo de producción diario. Ofrece un rendimiento superior al GPT-5.5 a un costo menor. Utilice Terra para generación de código, flujos de trabajo de contenido, extracción de datos estructurados y tareas de agente de propósito general que necesitan un razonamiento sólido sin precios emblemáticos. GPT-5.6 Luna es el modelo rápido y asequible. Utilice Luna para tareas de inferencia de gran volumen como clasificación, resumen, enrutamiento y aplicaciones en tiempo real donde la latencia y el costo por token son más importantes.

Con los tres niveles, puede adaptar la capacidad y el costo del modelo a cada carga de trabajo. Los modelos GPT-5.6 completan tareas con menos tokens de salida que sus predecesores, lo que ofrece un mayor rendimiento por dólar.

Un motor de inferencia construido para escalar

El tráfico de agentes suele ser intenso: una solicitud de usuario puede desencadenar cientos de llamadas de modelo y la demanda puede cambiar rápidamente a medida que crece el uso. El motor de inferencia de próxima generación de Amazon Bedrock reúne capacidad para absorber los picos de demanda y, al mismo tiempo, aísla el rendimiento de cada cliente. Esto reduce la necesidad de elegir entre capacidad compartida y rendimiento predecible de las aplicaciones. La inferencia dentro de la región mantiene las solicitudes dentro de la región de AWS que usted especifica, lo que ayuda a los equipos a cumplir estrictos requisitos de residencia de datos.

Las cargas de trabajo agentes y de varios pasos también repiten gran parte de su contexto entre llamadas. System instructions, tool definitions, and reference files often stay the same while only the latest input changes. GPT-5.6 en Amazon Bedrock introduce el almacenamiento en caché rápido con puntos de interrupción de caché explícitos para aprovechar esa repetición. Usted marca la parte reutilizable de un mensaje con un punto de interrupción de caché y Amazon Bedrock reutiliza el contexto procesado en solicitudes posteriores que lo comparten, por lo que cada llamada paga solo por el nuevo trabajo. La entrada almacenada en caché se factura con un descuento del 90 por ciento y permanece disponible para su reutilización durante al menos 30 minutos. Esto es suficiente para cubrir la ráfaga de llamadas que genera la ejecución de un solo agente sin aumentar los costos a medida que aumentan las cargas de trabajo.

La seguridad sólida se combina con la seguridad reforzada por hardware

Los modelos más capaces requieren salvaguardias más fuertes. GPT-5.6 presenta la pila de seguridad más sólida de OpenAI hasta la fecha, moldeada por su período de evaluación más extenso hasta el momento, que combina equipos humanos con pruebas automatizadas a gran escala. La pila de seguridad incluye rechazos a nivel de modelo para actividades prohibidas, clasificadores de uso indebido en tiempo real, monitoreo continuo y aplicación a nivel de cuenta para patrones persistentes.

En Amazon Bedrock, estas protecciones se encuentran por encima de la seguridad a nivel de hardware. Amazon Bedrock utiliza un modelo de seguridad de acceso sin operador (ZOA) aplicado en el chip, por lo que ningún operador de AWS puede acceder a sus indicaciones o completaciones. Cada llamada de modelo se ejecuta según sus políticas de AWS Identity and Access Management (IAM), dentro de su nube privada virtual (VPC) y se registra en AWS CloudTrail. Las políticas de perímetro de datos evitan la filtración a través de los límites de la cuenta y la red. Según lo exige el proveedor del modelo, los datos de tráfico marcados por el clasificador se conservarán durante un máximo de 30 días para la detección automática de abusos.

Más formas de poner en funcionamiento GPT-5.6 en Amazon Bedrock

Junto con GPT‑5.6, OpenAI lanzó ChatGPT Work, un agente en ChatGPT para tareas más grandes de varios pasos. La aplicación de escritorio ChatGPT actualizada para Mac y Windows reúne Chat, Trabajo y Codex en una sola experiencia, con dos agentes dedicados para diferentes tipos de trabajo:

Trabajo: el nuevo agente de trabajo está diseñado para tareas más grandes y de varios pasos. Puede recopilar información entre aplicaciones y archivos, utilizar la Web, crear materiales terminados, como hojas, diapositivas, documentos y Sites, y permanecer con proyectos complejos durante horas. Los usuarios pueden seguir su progreso, cambiar de dirección y aprobar acciones importantes. Codex: Codex sigue siendo el poderoso agente de codificación para desarrolladores y profesionales técnicos. Puede funcionar con archivos locales, repositorios, terminales, herramientas de desarrollo y entornos de desarrollo para escribir funciones, corregir errores, ejecutar pruebas y abrir solicitudes de extracción.

Los usuarios pueden configurar la aplicación para usar GPT-5.6 a través de la API de Responses en Amazon Bedrock. Ejecute la familia de modelos más inteligente de OpenAI en Amazon Bedrock y obtenga inteligencia de vanguardia con la seguridad y la escala de AWS.

Comience hoy

GPT-5.6 Sol está disponible en las siguientes regiones de AWS: Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y Este de EE. UU. (Ohio). GPT-5.6 Terra y Luna están disponibles en el este de EE. UU. (Norte de Virginia), el este de EE. UU. (Ohio) y el oeste de EE. UU. (Oregón).

Comience con Sol, Terra y Luna en Amazon Bedrock Console o mediante programación a través de la API de Responses. Para obtener más información, consulte la documentación de Amazon Bedrock y visite la página del producto Amazon Bedrock.

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