In 2023, revistas académicas retraído cerca de 14.000 papeles, arriba de alrededor 2.000 una década antes. El plagio y las preocupaciones sobre la autenticidad de los datos representaron la mayoría de los casos, y muchos artículos muestran claras “huellas dactilares” de mala conducta en la investigación.
Durante años, la literatura se ha visto inundada de artículos que presentan textos sin sentido, frases inusuales, reactivos no verificables e imágenes manipuladas. Actualmente, existe una creciente evidencia de contenido generado por grandes modelos de lenguaje y sistemas basados en inteligencia artificial (IA).1-3
Para contrarrestar el creciente número de artículos fraudulentos y descontaminar la literatura, los científicos están desarrollando herramientas que detectan estas “huellas dactilares”, y las herramientas de detección emergentes enfrentan a la IA contra la IA.
Sin embargo, a medida que los estafadores desarrollan continuamente nuevos métodos para burlar las salvaguardas existentes, las herramientas de detección deben evolucionar más rápido para mantenerse al día con el engaño.
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