Desde la creación del modelo hasta la implementación: creación de un sistema de mantenimiento predictivo con tecnología optimizada
Ahora voy a explicarles un proyecto que involucra Sistemas de recomendación de mantenimiento predictivo integrado con IoT (Internet de las cosas) para reducir los tiempos de inactividad no planificados.
La idea es utilizar datos de sensores de IoT de equipos industriales; por supuesto, trabajaremos con datos ficticios, pero simularán lo que serían datos reales dentro de una empresa.
Usaremos estos datos para crear un completo sistema de recomendación basado en aprendizaje automático. En el camino, pondré un fuerte énfasis en el manejo datos desequilibrados.
al menos te presentaré 5 técnicas diferentes A usted. crearemos cinco versiones de modelo. Al final, seleccionaremos el mejor modelo, justificaremos nuestra elección, probaremos el modelo y luego lo implementaremos a través de una aplicación web usando iluminado.
Así que tenemos bastante trabajo por delante. El enlace al proyecto completo en mi GitHub será al final de este tutorialjunto con la bibliografía y enlaces de referencia para que puedas consultar si lo deseas.