Una guía de codificación para la corrección del sesgo de la encuesta utilizando el equilibrio de investigación de Facebook con la clasificación IPW CBPS y los métodos de posestratificación
higo, ejes = plt.subplots(2, 2, tamaño de higo=(14, 10)) colores_a = ejes.bar(lista(asmd_means.keys()), lista(asmd_means.values()), color=colors_a) ejes.axhline(0.1, ls=”–“, color=”red”, label=”0.10 umbral de desequilibrio”) ejes.set_title(“ASMD media entre covariables”) ejes.set_ylabel(“ASMD medio”); ejes.legend() ejes.tick_params(axis=”x”, rotación=20)…