Los expertos de Oxylabs predicen que el web scraping impulsado por IA, los sistemas multiagente y las regulaciones en evolución remodelarán las industrias e impulsarán la automatización en 2025.
El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) depende de los datos web públicos, que se utilizan en grandes volúmenes para entrenar algoritmos. Los expertos de Oxylabs, líder mundial en la creación de soluciones para recopilar dicha inteligencia web, discutieron sus predicciones para los principales desarrollos de IA y aprendizaje automático (ML) en 2025 en su industria y otras esferas.
El director general de la empresa, Julius Černiauskas, afirmó: “Los profesionales del web scraping son generalmente felices con los resultados de la adopción de la IA. Por lo tanto, podríamos ver una proliferación de soluciones de web scraping basadas en IA y ML para desbloqueo de objetivos, gestión de proxy, análisis y otras tareas”.
“Creo que el uso de las herramientas de navegador CDP crecerá en 2025. Estas herramientas permiten realizar scraping con navegadores reales que no son fácilmente detectables por los sistemas anti-bot en constante mejora. Muchas empresas utilizan la IA para automatizar estos navegadores y probablemente su número aumentará”, especifica Černiauskas.
Tomás Montvilas, director comercial de Oxylabs, dijo: “Veremos una proliferación de agentes de IA y sistemas multiagente a medida que las empresas busquen desarrollar arquitecturas de IA que puedan realizar tareas de forma autónoma o semiautónoma. La automatización de las tareas realizadas en la web será un gran foco de atención el próximo año, lo que generará una creciente necesidad de gestión de navegadores y tecnologías de rastreo web”.
“Sin embargo, construir arquitecturas agentes internamente, sin ayuda externa, será un desafío, ya que McKinsey «Predice que tres de cada cuatro intentos fracasarán», añadió, enfatizando la importancia de encontrar socios confiables en tecnología.
Juras Juršėnas, director de operaciones de Oxylabs, está de acuerdo en que las herramientas de IA serán cada vez más cruciales para los profesionales de TI: “Se generalizará una nueva generación de herramientas asistidas por IA para desarrolladores. Esto afectará a muchas industrias, incluido el web scraping, donde ya estamos introduciendo este tipo de herramientas este año y ciertamente no planeamos dejar de avanzar en esa dirección”.
“Otra área donde el uso de la IA se acelerará rápidamente es el juego del gato y el ratón en materia de ciberseguridad. Habrá muchos más casos en los que la IA se utilizará tanto para el fraude como para combatirlo. La tecnología de web scraping impulsada por IA también desempeñará un papel aquí, ayudando a los profesionales de ciberseguridad a identificar riesgos más rápido y a mayor escala”.
Como ocurre con cualquier otra industria relacionada con los datos y la IA, la recopilación de inteligencia web se verá afectada por la evolución de la regulación de la IA. Denas Grybauskas, director jurídico de Oxylabs, sigue de cerca estos acontecimientos.
Según Grybauskas, “a medida que la regulación de la IA madure y la primera ley integral de IA, la Ley de IA de la UE, entre en vigor, veremos cómo los diferentes marcos regulatorios afectan el desarrollo de soluciones de IA y ML en los negocios y otras áreas. Las lecciones aprendidas de la práctica podrían servir de base para la futura elaboración de leyes en la UE y en jurisdicciones que aún no han promulgado leyes sobre IA de alcance similar. Este año, también podríamos ver cómo los órganos rectores de la IA en todo el mundo interpretan las leyes de IA y el tipo de decisiones que podríamos esperar en el futuro”.
“Además, los algoritmos de IA mejorados permiten la hiperpersonalización de ofertas y anuncios en línea, posiblemente adaptándolos a las especificaciones únicas de los usuarios individuales. Estos poderes crecientes de los algoritmos plantean preocupaciones sobre la privacidad que los legisladores tendrán que examinar, lo que posiblemente conduzca a nuevos desarrollos en la forma en que se regulan los datos y la IA”.
Teniendo en cuenta las implicaciones más amplias de la IA en el mercado, Juršėnas dijo: “Espero que la IA generativa local (Gen AI), como Apple Intelligence, que se ejecuta en PC y teléfonos móviles, deje una huella cada vez mayor en la experiencia diaria del usuario. Además, de manera similar al auge de los modelos de generación de imágenes hace unos años, es posible que veamos un auge de los modelos de generación de videos en 2025”.
Mientras tanto, Montvilas señala la dinámica de la fuerza laboral: «La evolución de la fuerza laboral continuará, incluida una mejor división del trabajo entre los humanos y la IA, a medida que las empresas adquieran una idea de qué tareas y en qué medida se pueden delegar a la IA para obtener el mayor beneficio». . En nuestra industria, los desarrolladores de herramientas de web scraping seguramente utilizarán estos conocimientos para aplicar la IA donde pueda agregar el mayor valor.