Con popular prueba genética Compañía 23andMe que se declara en bancarrota, ¿cómo se ve el futuro del ADN de ascendencia?
Un equipo de investigadores de la Universidad de Michigan dice que se parecerá más a una película que a un retrato, gracias a un nuevo modelo estadístico que puede usarse para rastrear ascendencia de una manera nueva.
Redefinir el árbol genealógico
Este nuevo método estadístico, desarrollado por Gideon Bradburd e investigadores de la Universidad de Michigan (UM) Michael Grundler y Jonathan Terhorstpromete dar una imagen más completa de la ascendencia humana. El equipo se refiere a esto como una versión cinematográfica de Ancestry, que proporciona no solo su composición genética sino también donde se originaron sus antepasados y cómo se movieron para llegar a donde están hoy.
El método estadístico, llamado Gaia (algoritmo de inferencia de ascendencia geográfica), combina la secuenciación genética moderna con técnicas de ADN antiguas para elaborar un retrato matizado y único de las conexiones ancestrales.
Al comienzo del proceso, los investigadores comienzan con una suposición simple: que cuando las personas se mueven, a menudo se mueven localmente. Gaia luego toma esta suposición y la fusiona con las ubicaciones modernas y la estructura genética para crear una imagen dinámica de ascendencia.
Este nuevo método moderno, publicado en Ciencia, Se remonta al genetista ganador del Premio Nobel Svante Pääbo y su trabajo en el ADN antiguo. Pääbo desarrolló las innovadoras herramientas que hacen posible el genotipado del ADN antiguo.
Gracias a estas herramientas, el equipo de UM pudo rastrear la propagación de las poblaciones humanas y ver cómo estas poblaciones ingresaron y dejaron áreas geográficas específicas en puntos específicos en el tiempo. Al utilizar la secuencia genética moderna junto con el seguimiento y los movimientos de la población, Gaia puede proporcionar un árbol genealógico integral que se extiende durante siglos.
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Ascendencia de rastreo
Este nuevo modelo de rastreo de ascendencia difiere enormemente de los métodos comunes empleados por muchas empresas populares. En comparación con el tipo de informe que puede crear Gaia, el típico personalizado Informe de ascendencia El alcance es increíblemente pequeño y solo proporciona una instantánea de un árbol genealógico de un lugar y tiempo en particular.
A menudo, cuando recibe un informe de ascendencia, se le proporciona un cálculo porcentual que revela algo como usted es un 50 por ciento irlandés. Lo que esto realmente significa es que es probable que tengas muchos parientes actuales, como los primos segundos o cuarto, que actualmente viven en Irlanda.
Según el equipo de investigación de UM, su árbol genealógico es mucho más activo que este resultado estático, y también lo es el árbol genealógico de todos los humanos.
“Debido a que nuestros pedigríes explotan tan rápido, también deben colapsar en el mismo sentido que usted y yo debemos compartir muchos, muchos familiares en muchos puntos en el tiempo, y eso es cierto para cada persona viva en la Tierra”, dijo Bradburd en un presione soltar. “Todos estamos extraordinariamente estrechamente relacionados entre nosotros”.
El futuro de la genética de la población
Gaia fue creada parcialmente en respuesta a una llamada de la Academia Nacional de Ciencias que pidió al campo de la genética de la población humana que se alejara de las etiquetas basadas en la raza.
Cuando se trata de la genética de la población, las categorías y etiquetas raciales son arcaicas y a menudo imprecisas, lo que lleva a predicciones inexactas sobre la variación genética. Esto se debe a que compartir una categoría o etiqueta racial no significa que dos personas sean genética o ancestralmente similares.
Un modelo como GAIA puede ayudar a rectificar este problema destacando cuánto puede cambiar la genética con el tiempo en una cierta región geográfica.
Este nuevo método también se puede utilizar en áreas más allá de la genética humana, incluido el seguimiento de la aparición de virus, la divergencia de las poblaciones animales y otro seguimiento genealógico.
Actualmente, el equipo de investigación de UM está colaborando con científicos de todo el mundo. Los investigadores en Australia están utilizando Gaia para aprender cómo los mosquitos colonizaron las islas en el Pacífico Sur, mientras que los equipos en Michigan y Ohio lo están utilizando para comprender la historia y la dispersión de la serpiente de cascabel Massasauga.
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Como coordinadora de marketing de la revista Discover, Stephanie Edwards interactúa con los lectores en los canales de redes sociales de Discover y escribe contenido digital. Offline, es profesora contractual en inglés y estudios culturales en la Universidad de Lakehead, enseñando cursos sobre todo, desde comunicación profesional hasta Taylor Swift, y recibió sus títulos de posgrado en el mismo departamento de la Universidad McMaster. Puede encontrar más de su escritura científica en gerente de laboratorio y su breve ficción en antologías y revistas literarias en todo el género de terror.