Este es un post invitado en coautoría de Evan Miller, Noah Kershaw y Valerie Renda de Kepler Group
En Kepleruna agencia global de marketing digital de servicio completo que atiende a las marcas Fortune 500, entendemos el delicado equilibrio entre las estrategias de marketing creativo y la precisión basada en datos. El nombre de nuestra empresa se inspira en el visionario astrónomo Johannes Kepler, reflejando nuestro compromiso de aportar claridad a desafíos complejos e iluminar el camino hacia adelante para nuestros clientes.
En esta publicación, compartimos cómo implementar Amazon Q Business Transformó nuestras operaciones democratizando el acceso a la IA en toda nuestra organización mientras mantenía estándares de seguridad estrictos, lo que resultó en un ahorro promedio de 2.7 horas por semana por empleado en trabajo manual y una mejor entrega del servicio al cliente.
El desafío: equilibrar la innovación con seguridad
Como agencia de marketing digital que trabaja con clientes Fortune 500, enfrentamos una presión creciente para usar las capacidades de IA mientras nos aseguramos de mantener los niveles más altos de seguridad de datos. Nuestra solución anterior carecía de características esenciales, lo que llevó a los miembros del equipo a considerar soluciones más genéricas. Específicamente, a la implementación original le faltaban capacidades críticas, como la funcionalidad del historial de chat, evitando que los usuarios accedieran o hacen referencia a sus conversaciones anteriores. Esta ausencia de contexto de conversación significaba que los usuarios tenían que proporcionar repetidamente información de fondo en cada interacción. Además, la solución no tenía capacidades de carga de archivos, lo que limita a los usuarios a interacciones solo por texto. Estas limitaciones dieron como resultado una experiencia básica de IA en la que los usuarios a menudo tenían que comprometerse reescribiendo las indicaciones, manteniendo manualmente el contexto y trabajando en torno a la incapacidad de procesar diferentes formatos de archivos. La funcionalidad restringida finalmente empujó a los equipos a explorar soluciones alternativas que podrían satisfacer mejor sus necesidades integrales. Al ser una organización certificada de 27001 organización internacional para la estandarización (ISO), necesitábamos una solución de grado empresarial que cumpla con nuestros estrictos requisitos de seguridad sin comprometer la funcionalidad. Nuestra certificación ISO 27001 exige controles de seguridad rigurosos, lo que significaba que las herramientas públicas de IA no eran adecuadas para nuestras necesidades. Necesitamos una solución que pudiera implementarse dentro de nuestro entorno seguro mientras mantenía el cumplimiento total de nuestros estrictos protocolos de seguridad.
Por qué elegimos Amazon Q Business
Nuestra decisión de implementar el negocio de Amazon Q fue impulsada por tres factores clave que se alinearon perfectamente con nuestras necesidades. Primero, porque nuestra infraestructura Kepler Intelligence Platform (KIP) ya residía en Servicios web de Amazon (AWS)el proceso de integración fue perfecto. Nuestra implementación empresarial de Amazon Q utiliza tres conectores principales (Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)Google Drive, y Amazon Athena), aunque nuestro ecosistema de datos más amplio incluye 35–45 integraciones de plataformas diferentes, que fluyen principalmente a través de Amazon S3. En segundo lugar, el compromiso de Amazon Q Business de no utilizar nuestros datos para la capacitación modelo satisfizo nuestros requisitos de seguridad esenciales. Finalmente, la funcionalidad de Amazon Q Business Apps nos permitió desarrollar soluciones sin código para los desafíos cotidianos, democratizando el acceso a flujos de trabajo eficientes sin requerir desarrolladores de software adicionales.
Viaje de implementación
Comenzamos nuestro viaje de implementación empresarial de Amazon Q a principios de 2025 con un grupo piloto enfocado de 10 participantes, expandiéndose a 100 usuarios en febrero y marzo, con planes para una implementación completa que llegan a más de 500 empleados. Durante este período, organizamos un hackathon centrado en AI que catalizó la adopción orgánica y provocó soluciones creativas. La implementación fue única en la forma en que integramos el negocio de Amazon Q en nuestra plataforma de inteligencia Kepler existente, cambiando la marca como Kip ai Para mantener la consistencia con nuestros sistemas internos.
KIP AI demuestra cómo hemos integrado de manera integral las capacidades de IA con nuestra infraestructura de datos existente. Utilizamos múltiples fuentes de datos, incluido Amazon S3 para nuestras necesidades de almacenamiento, Amazon Quicksight para nuestros requisitos de inteligencia empresarial y Google Drive para la colaboración del equipo. En el corazón de nuestro sistema está nuestra tubería ETL de extracto, transformación y carga ETL personalizada (KIP SSOT), que hemos diseñado para alimentar los datos en la vía rápida para análisis habilitados para AI. Hemos configurado Amazon Q Business para conectarse perfectamente con estas fuentes de datos, lo que permite a los miembros de nuestro equipo acceder a las ideas a través de una interfaz web y una extensión del navegador. La siguiente figura muestra la arquitectura de Kip Ai.
Este enfoque integrado ayuda a garantizar que los empleados de Kepler puedan acceder de forma segura a las capacidades de IA mientras mantienen los requisitos de gobernanza y seguridad de datos cruciales para sus clientes. El acceso a la plataforma se asegura a través de AWS Identity and Access Management (IAM)conectado a nuestro proveedor de inicio de sesión único, asegurando que solo el personal autorizado pueda usar el sistema. Este enfoque cuidadoso para la gestión de seguridad y acceso ha sido crucial para mantener la confianza de nuestros clientes mientras implementa las capacidades de IA en nuestra organización.
Casos de uso transformador y resultados
La implementación de Amazon Q Business ha revolucionado varias áreas clave de nuestras operaciones. Nuestro proceso de respuesta de solicitud de información (RFI), que tradicionalmente consumía tiempo y recursos significativos, se ha simplificado dramáticamente. Los equipos ahora informan ahorrar más de 10 horas por respuesta RFI, lo que nos permite buscar más oportunidades de negocios de manera eficiente.
Las comunicaciones del cliente también han visto mejoras sustanciales. La plataforma nos ayuda a redactar comunicaciones claras, consistentes y oportunas, desde correos electrónicos de rutina hasta informes y presentaciones integrales de estado. Esta mejora en la calidad de la comunicación ha fortalecido nuestras relaciones con los clientes y ha mejorado la prestación de servicios.
Quizás lo más significativo, hemos logrado ganancias de eficiencia notables en toda la organización. Nuestros empleados informan que ahorran un promedio de 2.7 horas por semana en trabajo manual, con tasas de satisfacción del usuario superiores al 87%. La plataforma nos ha permitido estandarizar nuestro enfoque para la generación de información, asegurando la entrega de servicios consistente y de alta calidad en todas las cuentas de los clientes.
Mirando hacia el futuro
A medida que ampliamos el acceso comercial de Amazon Q a todos los empleados de Kepler (más de 500) en los próximos meses, mantenemos un enfoque reflexivo para la implementación. Reconocemos que algunos clientes tienen requisitos específicos con respecto al uso de la IA, y estamos equilibrando cuidadosamente la innovación con las preferencias del cliente. Este enfoque estratégico incluye trabajar para actualizar los contratos de los clientes y ayudar a los clientes a sentirse más cómodos con la integración de IA al tiempo que respeta sus pautas actuales.
Conclusión
Nuestra experiencia con Amazon Q Business demuestra cómo la IA de grado empresarial se puede implementar con éxito mientras mantiene estrictos estándares de seguridad y respeta las preferencias del cliente. La plataforma no solo ha mejorado nuestra eficiencia operativa, sino que también ha mejorado nuestra capacidad de ofrecer un servicio consistente y de alta calidad a nuestros clientes. Lo que es particularmente impresionante son las capacidades de implementación rápida de la plataforma: pudimos implementar la solución en cuestión de semanas, sin ningún requisito de codificación, y eliminar los gastos continuos de mantenimiento del modelo y gestión de la fuente de datos. A medida que continuamos ampliando nuestro uso de Amazon Q Business, estamos entusiasmados con el potencial de mayores ganancias de innovación y eficiencia en nuestros servicios de marketing digital.
Sobre los autores
Evan MillerGlobal Head of Product and Data Science, es un líder estratégico de productos que se unió a Kepler 2013. Actualmente se desempeña como Jefe Global de Productos y Ciencia de Datos, es dueño de la estrategia de productos de extremo a extremo para la Plataforma de Inteligencia Kepler (KIP). Bajo su liderazgo, KIP ha obtenido el reconocimiento de la industria, ganando premios por la mejor solución de gestión del rendimiento y la mejor tecnología de comercio, al tiempo que impulsa un impacto comercial significativo a través de características innovadoras como análisis automatizado de aprendizaje automático y tecnología de modelado de mezcla de marketing.
Noah Kershaw Lidera el equipo de productos de Kepler Group, una agencia global de marketing digital que ayuda a las marcas a conectarse con sus audiencias a través de estrategias basadas en datos. Con una pasión por la innovación, Noah ha estado a la vanguardia de la integración de soluciones de IA para mejorar los servicios al cliente y las operaciones racionalizar. Su enfoque colaborativo y entusiasmo por aprovechar la tecnología de la tecnología han sido clave para dar vida a la visión de “Future In Focus” de Kepler, ayudando a Kepler y sus clientes a navegar por la era moderna del marketing con claridad y precisión.
Valerie Renda, Directora de Estrategia de Datos y Análisis, Tiene un enfoque especializado en estrategia de datos, análisis y estrategia de sistemas de marketing dentro del marketing digital, un campo en el que ha trabajado durante más de ocho años. En Kepler, ha hecho contribuciones significativas a la gestión de datos de varios clientes y las estrategias de Martech. Ha sido fundamental en los principales proyectos de infraestructura de datos, incluidas las implementaciones de la plataforma de datos de los clientes, las implementaciones de visualización de inteligencia empresarial, el seguimiento del lado del servidor, la consolidación de Martech, las migraciones de etiquetas y más. También ha liderado el desarrollo de herramientas de flujo de trabajo para automatizar los procesos de datos y optimizar las operaciones publicitarias para mejorar los procesos organizacionales internos.
Al DeStefano es un especialista generativo de IA generativo en el equipo de Amazon Q GTM con sede en la ciudad de Nueva York. En AWS, utiliza conocimiento técnico y experiencia comercial para comunicar los beneficios empresariales tangibles cuando utilizan servicios generativos de AWS generativos.
Sunanda Patel es un gerente de cuentas senior con más de 15 años de experiencia en consultoría de gestión y sectores de TI, con un enfoque en el desarrollo de negocios y la gestión de personas. A lo largo de su carrera, Sunanda ha gestionado con éxito diversas relaciones con los clientes, desde organizaciones sin fines de lucro hasta empresas multinacionales corporativas y grandes. Sunanda se unió a AWS en 2022 como gerente de cuentas para el sector comercial de Manhattan y ahora trabaja con cuentas comerciales estratégicas, ayudándoles a crecer en su viaje en la nube para lograr objetivos comerciales complejos.
Kumar Karra es un arquitecto de soluciones de Sr. en AWS Supporting SMB. Es un ingeniero experimentado con una profunda experiencia en el ciclo de vida del desarrollo de software. Kumar busca resolver problemas desafiantes aplicando habilidades técnicas, de liderazgo y comerciales. Tiene una maestría en informática y aprendizaje automático del Instituto de Tecnología de Georgia y tiene su sede en Nueva York (EE. UU.).