La voz de todos es única. Debido a nuestros matices individuales en la anatomía, es tan distinguible como una huella digital. Si bien esas diferencias nos ayudan a distinguirnos, nuestras voces también podrían tener pistas para detectar el cáncer de laringe (cáncer de la caja de voz).
Un equipo de investigación del Departamento de Epidemiología Clínica de la Oregon Health and Science University ha demostrado que es posible detectar anormalidades en los pliegues vocales simplemente analizando el sonido de la voz de una persona, en una reciente estudiar publicado en Fronteras en salud digital.
Si bien no todas las irregularidades son peligrosas, pueden aparecer en las primeras etapas del cáncer laríngeo. Marcarlos a través de una prueba de voz de IA no invasiva podría mejorar drásticamente los resultados del tratamiento y las tasas de supervivencia.
Cáncer de caja de voz
La laringe, o caja de voz, es un aparato intrincado que se encuentra a mitad de la garganta. Construido con cartílago, ligamentos, músculos y membranas, transforma el aliento en sonido. En esencia están los pliegues vocales, que vibran para crear la voz única de cada persona.
Aunque relativamente raro, el cáncer laríngeo afectado 200,000 personas en todo el mundo en 2021. Las tasas de supervivencia a cinco años varían ampliamente (35 por ciento a 75 por ciento) dependiendo de cuán temprano sea atrapado, la ubicación del cáncer y qué tan rápido comienza el tratamiento. Fumar, el consumo de alcohol pesado y la infección del papiloma humano (VPH) se encuentran entre los principales factores de riesgo.
La detección temprana es crítica, pero los métodos actuales a menudo son invasivos o requieren equipos y experiencia especializados. Es por eso que los investigadores están explorando formas nuevas y más accesibles para detectar la enfermedad temprano.
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Escuchar el cáncer
En su reciente estudio, el equipo analizó 12,523 grabaciones de voz de 306 personas en América del Norte. Las grabaciones provienen del conjunto de datos públicos de Bridge2ai-Voice, que incluye muestras de individuos sanos, así como de personas con cáncer de laringe, lesiones de pliegue vocal benignos u otros problemas de voz.
Se centraron en marcadores acústicos sutiles, como el tono (frecuencia fundamental media), jitter (variación de tono), brillo (variación de amplitud) y la relación armónica / ruido, que compara los tonos puros en una voz con el ruido de fondo.
Los resultados revelaron claras diferencias en la relación armónica / ruido y el tono entre hombres con voces sanas, hombres con lesiones benignas y hombres con cáncer laríngeo. No surgieron patrones igualmente claros en las voces de las mujeres, algo que los investigadores creen que podría cambiar con un conjunto de datos más grande.
Los resultados sugieren que las variaciones en la relación armónica / ruido, en particular, podrían ayudar a rastrear las lesiones vocales y detectar el cáncer temprano, al menos en los hombres.
Mejora de las herramientas de IA
Esta investigación fue parte del proyecto Bridge2ai-Voice dentro de la iniciativa de “Puente de Puente a la Inteligencia Artificial” de los Institutos Nacionales de EE. UU., Un esfuerzo nacional para aplicar la IA a desafíos biomédicos complejos.
Después de ver el éxito con el tamaño de muestra más pequeño inicial utilizado en este estudio, el equipo quiere entrenar los algoritmos en conjuntos de datos de voz aún más grandes y etiquetados profesionalmente y probarlos en entornos clínicos, asegurándose de que el sistema funcione tan bien para las mujeres como para los hombres.
“Nuestros resultados sugieren que los conjuntos de datos de origen ético, grandes y multiinstitucionales como Bridge2ai Voice pronto podrían ayudar a que nuestra voz sea un biomarcador práctico para el riesgo de cáncer en la atención clínica”, dijo Phillip Jenkins, becario postdoctoral en informática clínica en la Oregon Health & Science University, en un declaración de prensa.
Jenkins también señaló que las herramientas de salud basadas en la voz ya están puestas en el juicio y estima herramientas similares para detectar anormalidades del pliegue vocal para ingresar a las pruebas piloto pronto.
Este artículo no ofrece asesoramiento médico y debe usarse solo con fines informativos.
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