Los científicos están avanzando significativamente en interfaz cerebro-computadora (BCI) Tecnología, y un sistema recientemente desarrollado puede traducir nuestros pensamientos en texto o sonido.
Es esencialmente un decodificador interno del habla, desarrollado por investigadores de instituciones de los Estados Unidos. En las pruebas de cuatro voluntarios con parálisis severa, el decodificador alcanzó una tasa de precisión de hasta el 74 por ciento en la traducción de pensamientos En el discurso audible.
El potencial aquí es para un BCI que puede ayudar a aquellos con discurso o discapacidad motora Para comunicarse de manera más efectiva que nunca, aunque todavía hay trabajo por hacer mejorando cuán preciso y personalizado es el sistema.
Los BCI anteriores se han basado en la actividad cerebral que se crea cuando una persona paralizada intenta hablar o escribir, a pesar de que sus cuerpos no pueden llevar a cabo la acción. Esta nueva tecnología se acerca a la fuente.
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“Si solo tienes que pensar en el discurso en lugar de tratar de hablar, es potencialmente más fácil y más rápido para las personas”. dice Neurocientífico Benyamin Meschede-Krasa, de la Universidad de Stanford en los Estados Unidos.
Este nuevo BCI se basa en un implante diseñado para medir la actividad neuronal y los patrones de puntos relacionados con las unidades del habla llamados fonemas. Estos fonemas se pueden construir en oraciones.
El aprendizaje automático se utilizó para entrenar el BCI para conectarse señales cerebrales a las palabras como los cuatro participantes pensaron sobre ellos, específicamente en la parte de la corteza motora del cerebro responsable del movimiento (incluido el habla).
Los investigadores encontraron que había una superposición entre ciertos patrones cerebrales cuando los voluntarios intentaron hablar (lo que involucraría señales relacionadas con los músculos atractivos), y cuando solo ellos palabras y frases imaginadas (que no lo haría).
Aunque hubo superposición, las señales se podían distinguir entre sí. Con algunos cálculos de probabilidad, en términos de lo que los fonemas y las palabras generalmente van juntos, el nuevo BCI puede reconocer hasta 125,000 palabras usando solo el habla interna.
“Estos patrones parecían ser una versión similar, pero más pequeña, de los patrones de actividad evocados por el intento de habla”. dice Neurocientífico Frank Willett, de la Universidad de Stanford.
“Descubrimos que podríamos decodificar estas señales lo suficientemente bien como para demostrar una prueba de principio, aunque aún no lo pudimos tan bien con el intento de habla”.
Todavía hay un largo camino por recorrer aquí, y el BCI a menudo no alcanzó esa calificación de máxima precisión de 74. Sin embargo, al utilizar la tecnología de implantes mejorada y Mapear más del cerebro Para las señales de pensamiento, los investigadores confían en que el sistema puede mejorarse rápidamente en los próximos años.
Otro problema a superar es el potencial para traducir, registrar y hablar monólogos internos que están destinados a mantenerse privados, no algo que desee en un BCI. Las salvaguardas como pensar en una contraseña especial para comenzar y dejar de decodificar podrían implementarse aquí, sugieren los investigadores. Este concepto fue probado en los experimentos con una precisión del 98 por ciento.
Ahora estamos viendo mucho progreso en esta área de tecnología a principios de este año. otro estudio fue publicado en decodificación de pensamiento en tiempo real, aunque fue personalizado para un solo individuo.
“El futuro de BCIS es brillante”, dice Willett. “Este trabajo da una verdadera esperanza de que el discurso BCIS pueda algún día restaurar la comunicación que sea tan fluida, natural y cómoda como el discurso conversacional”.
La investigación ha sido publicada en Celúla.