25 de agosto de 2025
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La forma en que busca Internet puede reforzar sus creencias, sin darse cuenta de
Las preguntas de búsqueda en Internet de los usuarios pueden fortalecer las cámaras de eco, incluso en temas objetivos, pero hay formas simples de disminuir el efecto
Las opiniones de las personas se están volviendo cada vez más polarizadas, con “Echo Chambers”—Birbbles sociales que refuerzan las creencias existentes: excavan las diferencias de opinión. Esta divergencia no solo se aplica a las opiniones políticas; También toca temas de hecho, desde el cambio climático hasta la vacunación.
Y las redes sociales no son el único culpable, según un estudio reciente publicado en el Actas de la Academia Nacional de Ciencias de EE. UU.. Resulta que las personas usan motores de búsqueda de manera que confirman sus creencias existentes, potencialmente amplificando la polarización. Un simple ajuste a los algoritmos de búsqueda, proponen los investigadores, podría ayudar a ofrecer una gama más amplia de perspectivas.
Se pidió a los participantes en línea que calificaran sus creencias en seis temas, incluidos los efectos sobre la salud de la energía nuclear y la cafeína. Luego eligieron términos de búsqueda para obtener más información sobre cada tema. Los investigadores calificaron el alcance de los términos y descubrieron que entre el 9 y el 34 por ciento (dependiendo del tema) eran “estrechos”. Por ejemplo, al investigar los efectos en la salud de la cafeína, un participante usó “efectos negativos de cafeína”, mientras que otros usaron “beneficios de la cafeína”.
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Estos términos estrechos tendían a alinearse con las creencias existentes de los participantes, y generalmente menos del 10 por ciento lo hicieron a sabiendas. “La gente a menudo elige términos de búsqueda que reflejan lo que creen, sin darse cuenta”, dice Eugina Leung de la escuela de negocios de la Universidad de Tulane, quien dirigió el estudio. “Los algoritmos de búsqueda están diseñados para dar las respuestas más relevantes para lo que escribamos, que termina reforzando lo que ya pensamos”. Lo mismo era cierto cuando los participantes usaron ChatGPT y Bing para búsquedas ayudadas por inteligencia artificial.
Cuando los investigadores asignaron a los participantes al azar para ver diferentes resultados, vieron que esos resultados afectan las opiniones de las personas e incluso el comportamiento. Por ejemplo, los participantes que vieron resultados de búsqueda usando “energía nuclear es buena” se sintieron mejor con la energía nuclear después que aquellos que usan “energía nuclear es mala”. Las personas que vieron resultados utilizando “beneficios para la salud de la cafeína”, en lugar de “riesgos”, tenían más probabilidades de elegir una bebida con cafeína después.
Señalar sesgos en los términos de búsqueda tuvo solo un pequeño efecto en las opiniones finales de las personas. Pero cambiar el algoritmo de búsqueda para proporcionar siempre resultados amplios o alternarse entre los resultados obtenidos con términos amplios y proporcionados por el usuario mitigó los efectos de las búsquedas estrechas.
Los investigadores “han pensado en cómo estas tecnologías podrían optimizarse en beneficio de los usuarios”, dice Kathleen Hall Jamieson, de la Universidad de Pensilvania, que estudia comunicación política y científica. Para que la tecnología de búsqueda haga lo que necesitamos que haga, “este tipo de investigación es muy importante”.
Los participantes calificaron los resultados más amplios como tan útiles y relevantes como las búsquedas estándar. “Las personas pueden traer diferentes perspectivas cuando están expuestas a ellas, lo cual es alentador”, dice Leung. “Al menos para los temas que probamos”. Los investigadores recomiendan implementar tales estrategias, posiblemente como botones “de búsqueda ampliamente”. “Esto sería realmente útil”, dice Leung, pero si alguna vez sucederá “es difícil de predecir”.
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