La edad de inteligencia artificial (IA) está sobre nosotros y, como es el caso con cada tecnología disruptiva, se acompaña de los juicios que temen que dañe irreparablemente a la sociedad. “Para algunos graduados recientes, el apocalipsis de trabajo de IA ya puede estar aquí”, The New York Times recientemente prevenido en un titular reciente. “Ahora hay evidencia más clara de AI está destruyendo las perspectivas de trabajo de los jóvenes estadounidenses”, leer otro titular en The Wall Street Journal. Mientras que estos titulares pesimistas evocan una distopía de ciencia ficción de Philip K. Dick, los datos emergentes pintan una imagen más brillante y más matizada.
El Banco de la Reserva Federal de St. Louis publicó un informe el martes que explora cómo la adopción de la IA se asocia con el desempleo, que es hasta 4.2 por ciento según las estadísticas laborales de la Oficina de la Oficina de Informe de empleos de julio.
Los autores usan dos métricas para ofrecer una respuesta tentativa y no causal: exposición teórica de IA, que mide si los modelos de lenguaje grande (LLM) “pueden reducir el tiempo de finalización de la tarea en al menos un 50%” en varias ocupaciones; y la adopción real de la IA, basada en las respuestas al Encuesta de población en tiempo real Creado por Adam Blandin, profesor de economía en la Universidad de Vanderbilt, y Alexander Bick, asesor de políticas económicas en la Reserva Federal de St. Louis. Según el estudio, las ocupaciones computacionales y matemáticas tuvieron la mayor exposición (aproximadamente el 80 por ciento), La tasa más alta de adopción de IA (45 por ciento) y el mayor aumento en su tasa de desempleo entre 2022 y 2025 (por 1.2 puntos porcentuales). Mientras tanto, los servicios personales tuvieron la menor exposición (aproximadamente 15 por ciento), la tasa más baja de adopción de IA (menos del 10 por ciento) y el aumento más pequeño en su tasa de desempleo entre 2022 y 2025 (en menos de 0.1 puntos porcentuales).
Esta elevada tasa de desempleo en las ocupaciones de adopción de alta AI debe tomarse con un grano de sal. Will Rinehart, miembro de la tecnología senior en el American Enterprise Institute, le dice Razón que ambas medidas utilizadas por la Fed tienen sus propios problemas. Rinehart explica que la medida real de adopción de IA es sospechosa porque “en investigación en redes socialeslos autoinformes de uso de Internet ‘solo están moderadamente correlacionados con los datos del archivo de registro’ “. Para conocer el actual Tasa de “adopción de IA real”, necesitamos datos de uso de archivos de registro [from] Antrópico y opadai “, dice Rinehart.
Convenientemente, el Instituto Stanford para la IA centrada en humanos también publicó un papel de trabajo el martes que utiliza los datos generativos de uso de IA de Anthrope. Los investigadores encontraron que, “entre los desarrolladores de software de 22 a 25 años … el recuento de cabezas fue casi un 20% más bajo este julio en comparación con su pico de 2022 finales de 2022”, informes el Diario. Los investigadores también encontrar Eso, “para el empleo de quintiles de dos exposición más altos para los jóvenes de 22-25 años disminuyó en un 6% entre finales de 2022 y julio de 2025”. Estos hallazgos dan crédito al viral New York Times artículo Contando las luchas de la aplicación de empleo de pesadilla de cuatro graduados recientes de informática.
Pero 2022 fue un año único, y usarlo como línea de base podría estar sesgando los datos. Como Matthew Mittelsteadt, miembro de la investigación de políticas tecnológicas en el Instituto Cato, dice Razón“Todos estaban en línea durante la pandemia [and] Tech tenía ganancias récord “. Mittelstead dice que el sector puede estar en medio de un reajuste post-pandemia que está ocurriendo al mismo tiempo que la adopción de AI. Diario Reconoce que estos factores podrían explicar parcialmente el empleo reducido de los desarrolladores de software de 22 años a 25 años, pero argumenta que “las posibilidades no pueden explicar el efecto de IA en otros tipos de trabajos”, como los representantes de servicio al cliente.
La adopción de IA es sin duda causalmente responsable de alguno trabajadores perdiendo sus trabajos. Cada tecnología productiva reemplaza el trabajo de algunos trabajadores, pero generalmente lo hace al complementar el trabajo de otros. Los investigadores de Stanford encontraron precisamente esto: “Si bien encontramos una disminución del empleo para los trabajadores jóvenes en ocupaciones donde la IA automatiza principalmente el trabajo, encontramos el crecimiento del empleo en las ocupaciones en las que el uso de la IA es más aumentativo”.
Ambos estudios solo exploran un lado de la ecuación: empleo. Pero el efecto de la IA en la productividad también debe considerarse para comprender su impacto económico real. Rinehart dice que los efectos de productividad de la IA son reales y medibles y medibles cita cuatro papeles publicado Entre 2023 y 2025 para corroborar la afirmación de que “las ganancias de productividad suelen ser más grandes para trabajadores más bajos y más pequeños para trabajadores altamente experimentados”. Por otro lado, Mittelsteadt señala un Instituto de Tecnología de Massachusetts “estudiar Eso encontró ‘95% de las organizaciones encontró un rendimiento cero a pesar de la inversión empresarial de $ 30 mil millones a $ 40 mil millones en Genai ‘”.
AI es una instancia de destrucción creativa, tal como el automóvil era para el carruaje tirado por caballos. Solo el tiempo dirá si la IA es más creativa que destructiva. Pero si es como las tecnologías que lo precedieron, hay razones para creer que su expansión permanente del pastel económico total compensará con creces los desafortunados efectos de desempleo a los trabajadores particulares a corto plazo.