Amazon Quicksight Data Stories admite clientes globales al transformar datos complejos en narraciones interactivas para decisiones más rápidas. Sin embargo, la creación manual de múltiples historias de datos diarios consume tiempo y recursos significativos, retrasando las decisiones críticas y evitando que los equipos se centren en un análisis valioso.
Cada organización tiene múltiples unidades de negocios, y cada unidad de negocios crea y opera múltiples paneles basados en requisitos de informes específicos. Los usuarios crean varias historias de datos desde estos paneles de acuerdo con sus necesidades. Actualmente, la creación de la historia de datos es un proceso manual que consume un tiempo significativo porque los usuarios deben desarrollar múltiples narrativas. Al automatizar este proceso, las organizaciones pueden mejorar dramáticamente la productividad, para que los usuarios puedan redirigir su tiempo para tomar decisiones basadas en datos.
En esta publicación, demostramos cómo la Ley de Amazon Nova automatiza la creación de la historia de datos Quicksight, ahorrando tiempo para que pueda concentrarse en tomar decisiones comerciales críticas basadas en datos.
Amazon Nova ACT moderniza la automatización del navegador web, lo que ayuda a realizar tareas complejas del mundo real a través de interfaces web. A diferencia de los modelos de idiomas grandes tradicionales (LLM) centrados en la conversación, la Ley de Amazon Nova enfatiza las capacidades orientadas a la acción al desglosar tareas complejas en comandos atómicos confiables. Esta tecnología transformadora avanza la automatización autónoma con una supervisión humana mínima, lo que la hace particularmente valiosa para la productividad empresarial y las operaciones de TI.
Las historias de datos QuickSight transforman los datos complejos en presentaciones interactivas que guían a los espectadores a través de ideas. Combina automáticamente visualizaciones, texto e imágenes para cerrar la brecha entre analistas y partes interesadas, ayudando a las organizaciones a comunicar datos de manera efectiva y tomar decisiones más rápidas mientras mantiene los estándares profesionales.
Con las capacidades de automatización de la Ley de Amazon Nova, puede generar automáticamente historias de datos, reduciendo los esfuerzos manuales que requieren mucho tiempo. Utilizando la automatización del navegador, Amazon Nova ACT interactúa sin problemas con QuickSight para crear narraciones de datos personalizadas. Al combinar la automatización de la Ley de Amazon Nova con las sólidas capacidades de visualización de la vía rápida, puede minimizar las tareas repetitivas y acelerar la toma de decisiones basadas en datos entre los equipos.
Descripción general de la solución
En nuestra solución, QuickSight transforma datos complejos en narraciones interactivas a través de historias de datos, lo que permite decisiones más rápidas. La Ley de Amazon Nova transforma la automatización del navegador web al permitir a los agentes de IA ejecutar tareas complejas de forma autónoma, racionalizando las operaciones para una mayor productividad empresarial.
Mejores prácticas rápidas
La Ley de Amazon Nova logra resultados óptimos al romper las indicaciones en llamadas de acto () similares, similar a proporcionar instrucciones paso a paso. Al momento de escribir, este es el enfoque recomendado para construir flujos de trabajo repetibles, confiables y fáciles de mantener. En esta sección, discutimos algunas mejores prácticas rápidas.
Primero, sea prescriptivo y sucinto en lo que el agente debe hacer. Por ejemplo, no use el siguiente código:
Nova.act (“Seleccione el conjunto de datos Saas-Sales”)
Recomendamos el siguiente mensaje en su lugar:
Nova.act (“Haga clic en la opción de conjuntos de datos en el lado izquierdo y luego seleccione el conjunto de datos Saas-Sales”)
Además, recomendamos romper grandes acciones en otras más pequeñas. Por ejemplo, no use el siguiente código:
Nova.act (“Publicar tablero como ‘Test-Dashboard'”)
El siguiente mensaje se divide en acciones separadas:
Nova.act (“Seleccionar análisis en el lado izquierdo”)
Nova.act (“Seleccione el ‘Análisis Saas-Sales'”)
Nova.act (“Seleccione ‘Publicar’ desde la esquina superior derecha”)
Nova.act (“En el cuadro de diálogo ‘Publicar Dashboard’, ubique el campo de entrada etiquetado ‘Nombre del tablero’. Ingrese ‘test_dashboard’ en este campo”)
Nova.act (“Seleccione Publicar Panel de control”)
Requisitos previos
Se necesitan los siguientes requisitos previos para crear y publicar una historia de datos de vía rápida utilizando la Ley de Amazon Nova:
Una clave API para la autenticación. Para generar una clave API, consulte la Ley de Amazon Nova. Para los requisitos previos e instrucciones de instalación de la Ley Nova de Amazon, consulte el repositorio de GitHub. Un usuario profesional (autor o lector) para crear historias de datos de vía rápida. Un tablero de vía de calzado publicado que contiene las imágenes requeridas para su historia de datos QuickSight.
Para los usuarios de Windows, complete los siguientes pasos de configuración e instalación en Windows PowerShell:
Crear un entorno virtual:
Python -M Venv Venv. Active el entorno virtual:
Venv \ scripts \ activate Establezca su tecla API como una variable de entorno:
$ Env: nova_act_api_key = “your_api_key” Instale el acto de Amazon Nova:
PIP Instale Nova-Act para ejecutar un script (archivo python), use el siguiente comando y especifique el nombre de script que desea ejecutar:
Python .py
Para mantenerlo simple, hemos codificado algunos de los valores. Puede implementar la lógica de programación utilizando las funciones de Python para aceptar estos valores como parámetros de entrada.
Hay múltiples formas de escribir indicaciones. En las siguientes secciones, proporcionamos ejemplos que demuestran cómo automatizar la creación y distribución de la historia de datos de VISH.
Configuración
Ejecute el siguiente código para importar la clase NovaAct desde el módulo Nova_Act, cree una instancia de Amazon Nova que comience en la página de inicio de sesión QuickSight e inicie una sesión automatizada del navegador:
Iniciar sesión con credenciales
Después de haber abierto la página de inicio de sesión de QuickSight, complete los siguientes pasos para iniciar sesión con sus credenciales:
Ingrese el nombre de su cuenta QuickSight y elija Siguiente. (Especifique el nombre de la cuenta QuickSight en el siguiente código, o implementa la lógica de programación para manejarlo como un parámetro de entrada).
Nova.act (“Ingrese el nombre de la cuenta QuickSight y seleccione Siguiente”) Ingrese su nombre de usuario y muévase al campo Contraseña. (Puede configurar el nombre de usuario como parámetro de entrada utilizando la lógica de programación).
Nova.act (“Ingrese el nombre de usuario y haga clic en el campo Contraseña”) recopile la contraseña de la línea de comando e ingrese con el dramaturgo:
nova.page.keyboard.type (getPass ()) Ahora que el nombre de usuario y la contraseña se completan, elija Iniciar sesión.
Nova.act (“Haga clic en Iniciar sesión”)
Si el agente no puede centrarse en el elemento de página (en este caso, el campo de contraseña), puede usar el siguiente código:
Nova.act (“Ingrese ” en el campo Contraseña”)
nova.page.keyboard.type (getPass ())
Crear una nueva historia de datos
En la consola QuickSight, elija historias de datos en el panel de navegación:
Nova.act (“Seleccione historias de datos en el menú del lado izquierdo”)
Nova.act (“Seleccionar nueva historia de datos”).
Para construir la historia de datos, debe completar los siguientes pasos:
Describa la historia de datos Seleccionar imágenes en el tablero Construya la historia de datos
Nova.act (“Ingrese ‘Historia de datos de ventas de todo el país’ en el campo ‘Describa su historia de datos’ y haga clic en + Agregar”)
Nova.act (“Seleccione todas las imágenes y seleccione Build”)
tiempo. Duerme (300)
En este ejemplo, el script predeterminado es un solo tablero (panel de demostración). Para múltiples paneles, incluya un mensaje para seleccionar el tablero específico y sus imágenes para la historia de datos. Además, puede describir la historia de datos de acuerdo con sus requisitos. Si hay múltiples imágenes, puede seleccionar las que desea incluir como parte de la historia de datos. Ajuste el tiempo. Duración de duración según el volumen de datos del tablero y el número de imágenes que se compilan.
Para ver su historia de datos, elija historias de datos en el panel de navegación y elija su historia de datos.
Limpiar
Complete los siguientes pasos para eliminar la historia de datos que creó:
Inicie sesión en la consola QuickSight. Elija historias de datos en el panel de navegación. Encuentre la historia de datos que desea eliminar. Elija el icono del menú de opciones (tres puntos) al lado de la historia. Elija Eliminar en el menú desplegable.
Conclusión
En esta publicación, demostramos cómo crear una historia de datos de vía rápida utilizando las indicaciones de la Ley de Amazon Nova. Esta solución muestra cómo Amazon Nova ACT simplifica la automatización de tareas, aumenta significativamente la productividad y ahorrando un tiempo valioso.
Para obtener más información sobre las historias de datos de Amazon Nova y ACChoneSight, consulte los siguientes recursos:
Sobre el autor
Satish Bhonsle es un gerente de cuentas técnicas senior en AWS. Le apasiona el éxito y la tecnología del cliente. Le encanta trabajar al revés comprendiendo rápidamente los objetivos estratégicos del cliente, alineándolos con las capacidades de software e impulsando efectivamente el éxito del cliente.