Cómo adapté el currículum que me permitió obtener más de 100.000 dólares en ofertas de ciencia de datos y aprendizaje automático

Más de 100 currículums de ciencia de datos y aprendizaje automático, tanto como profesional en el campo como como asesor profesional.

Y para ser honesto, la mayoría apesta.

En realidad, no es tan difícil escribir un buen currículum, pero muchas personas parecen no poder entender bien los conceptos básicos.

Un buen currículum es lo que le abre la puerta a las entrevistas, por lo que es esencial concretar esta parte del proceso de la entrevista.

Entonces, en este artículo, quiero explicarle mi currículum que me permitió obtener múltiples ofertas de más de $ 100 000 en ciencia de datos y aprendizaje automático, y ofrecerle mis consejos clave en cada sección.

El currículum (de un vistazo)

Si no tiene tiempo para leer el artículo completo, este es el currículum en formato PDF de LaTeX (usando el dorso) y una versión de Google Doc.

Si desea obtener esta plantilla y aprender cómo aplicarla, consulte el enlace a continuación.

https://resume.egorhowell.com

La razón por la que tengo dos versiones es que la versión PDF generada por LaTeX parece más agradable desde el punto de vista estético, pero puede ser problemática con el Sistema de seguimiento de aplicaciones (ATS).

Por eso tengo una versión separada en formato Google Doc, que es mucho más compatible con ATS.

El ATS es esencialmente un sistema automatizado que ayuda a filtrar candidatos que no coinciden bien con el puesto o la descripción del puesto. Como cualquier sistema, tiene fallas y, a veces, tiene dificultades para analizar formatos, como las versiones PDF producidas por LaTeX.

Casi todas las empresas Fortune 500 (99%) utilizan ATS para la contratación, y el 75% de los currículums no superan el ATS y nunca son vistos por un reclutador.

Por lo tanto, si presento mi solicitud en un escenario en el que no hay garantía de que un ser humano real la vea, como la solicitud rápida de LinkedIn o los formularios de trabajo de Indeed, utilizo el formato Google Doc para estar seguro.

Si sé que un reclutador, gerente de contratación o cualquier otra persona física verá mi currículum, les proporciono la versión PDF de LaTeX/Overleaf.

¡Ahora analicemos cada sección junto con mis mejores consejos!

La plantilla LaTeX se basa en esta plantilla de Timmy Chan. Puedes consultar el código fuente aquí en su GitHub. La plantilla y el código están bajo una licencia Creative Commons CC BY 4.0.

Principios generales

Describiré los principios más fundamentales que debe cumplir su currículum. Supongo que es posible que te estés perdiendo al menos uno de estos puntos:

No hay absolutamente ningún error de ortografía y la gramática es correcta. Esta es una gran señal de alerta para cualquiera que revise el currículum. Mantenlo en 1 página, a menos que tengas más de 10 años de experiencia. Los tamaños de fuente son consistentes en todas las secciones y evitan el uso excesivo de negrita y cursiva. Sin formatos complicados, mantenlo simple. Sin gráficos, imágenes o iconos. Evite cualquier cosa que pueda generar sesgos, como edad, género, nacionalidad, etc. Utilice viñetas, no bloquee texto. Para su versión de Google Doc, utilice una fuente fácil de leer, como Times New Roman, Calibri o Georgia. Para su versión PDF, recomiendo ampliamente usar LaTeX, ya que produce un currículum limpio y estéticamente agradable. Finalmente, si tiene tiempo, adapte cada sección de su currículum a la descripción del trabajo correspondiente.

Encabezamiento

Esta sección debería ser fácil de entender y todavía me sorprende que la gente se equivoque en esta parte.

Todo lo que necesitas es:

Su nombre. Título del trabajo o cómo te ves a ti mismo. Esto es opcional. Datos de contacto, como número de teléfono y correo electrónico. Ubicación, ciudad y país. Enlaces relevantes como LinkedIn, GitHub, Medium, Kaggle, etc. ¡Una cosa que hay que garantizar es que los enlaces funcionen! Contienen información útil sobre usted, por lo que debe asegurarse de que quien haga clic en ellos vaya a donde usted desea.

Declaración resumida

Si su currículum indica claramente lo que ha hecho y quién es, entonces esta sección no es necesaria. Te repetirás y potencialmente consumirás un espacio valioso en tu currículum.

Por ejemplo, yo personalmente no tengo una declaración resumida y no me ha afectado (¡hasta donde yo sé!). Sin embargo, puede resultar beneficioso cuando desee adaptarlo a una empresa o función específica, o incluso utilizar un poco el ATS.

Una cosa clave que diré es que es muy fácil equivocarse al usar palabras como “apasionado”, “trabajador” o “determinado”.

No hagas eso.

No puedo decirles la cantidad de currículums que he visto en los que la persona afirma ser una persona trabajadora, motivada y apasionada.

Esa es la base para cualquier persona que una empresa quiera contratar.

Una buena declaración resumida establece explícitamente quién es usted y qué ha hecho en un par de oraciones.

Por ejemplo, si tuviera que hacer esto por mí mismo, escribiría.

Científico de datos/Ingeniero de aprendizaje automático con más de 4 años de experiencia especializándose en pronóstico de series de tiempo, investigación de operaciones/problemas de optimización y aprendizaje automático aplicado. La experiencia en el dominio se encuentra en las áreas comerciales de seguros, cadena de suministro y logística de las distintas empresas en las que he trabajado.

Sin tonterías, directo al grano.

Habilidades técnicas

Este es un resumen muy breve de todas tus habilidades y en realidad no debe exceder de 4 a 5 líneas, lo cual es forzarlo.

Esto ocupa un lugar destacado en el currículum porque ayudará inmediatamente al reclutador a saber si cumple con los requisitos técnicos del trabajo.

Ahora, normalmente, los candidatos introducen muchas señales de alerta en esta sección sin siquiera darse cuenta. Creen que están agregando cosas que los reclutadores y gerentes de contratación quieren ver, pero en realidad es exactamente lo contrario.

Analicemos los errores más comunes:

No enumere demasiadas tecnologías; esto parece sospechoso. Sería escéptico si enumeraras algo como “Python, SQL, C++, Rust, Assembly”. Parecen un montón de palabras de moda y me parece muy poco probable que las conozca todas a un nivel razonable. Cuando se trata de habilidades de codificación, es mejor utilizar lenguaje como “competente” o “familiarizado”. Evite utilizar clasificaciones de estrellas arbitrarias como “Python 4/5” o afirmar que es “avanzado”. De esta manera, establecerá expectativas realistas y se asegurará de que sus habilidades estén representadas con precisión. Mi criterio es que si te sientes cómodo respondiendo problemas sencillos de Leetcode en ese idioma, entonces eres competente. No escribas todos los paquetes de Python que conoces. Si está solicitando un puesto de ciencia de datos, supongo que está familiarizado con NumPy, Pandas y Matplotlib; no es necesario indicarlo explícitamente. En su lugar, enumere cosas como Git, AWS, Argo, Bash y Databricks, que son tecnologías reales que no todos los candidatos tendrán.

Experiencia/Proyectos

La parte más importante aquí es demostrar exactamente qué has hecho en cada empresa y cuál fue el resultado, siempre utilizando números y cifras. Lo ideal sería que tuvieran un impacto financiero.

No trates de ser demasiado humilde; Realmente “flexiona” el trabajo que has realizado y el impacto que has producido. Realmente muestra tus habilidades.

Por ejemplo, observe en mi currículum cómo analizo pasos técnicos o modelos como “ARIMAX” o “XGBoost” con el objetivo de pronosticar o predecir mejor algún problema comercial, mencionando la mejora del modelo utilizando alguna métrica y, finalmente, vinculándolo con el impacto comercial.

Esto demuestra mis capacidades técnicas y que pienso en el impacto empresarial de mis proyectos.

Si lo piensas bien, a las empresas sólo les importa el beneficio financiero que les aportas. No importa si utiliza una red neuronal o una regresión lineal.

La ganancia es ganancia.

Puede parecer reduccionista, pero es cierto, por lo que si puede demostrar con precisión cómo sabe vincular temas técnicos como el aprendizaje automático con los resultados comerciales, entonces lo estará haciendo mejor que el 80% de los solicitantes.

Este es el marco que recomiendo que sigas para cada punto de la sección de experiencia:

Indique lo que estaba analizando, prediciendo o modelando. Indique las tecnologías, algoritmos y herramientas estadísticas que utilizó. Indique las métricas que mejoró. Indique el valor comercial que generó.

Otra cosa es que no tengas miedo de ser explícito sobre las tecnologías, paquetes y algoritmos exactos que utilizaste. Es mejor así que usar un lenguaje vago y también le permitirá acceder mejor al ATS.

Algunas cosas adicionales, pero posiblemente obvias, son:

Incluya únicamente la experiencia laboral remunerada, pero la experiencia en investigación también está bien. Comience con su trabajo más reciente y avance cronológicamente hacia atrás. Diferenciar entre pasantías y puestos de tiempo completo. No utilice subviñetas; no son necesarios.

Si no tienes experiencia, reemplaza esto con una sección de proyectos y realiza una redacción similar en cuanto a las partes técnicas y comerciales. Intente enumerar los proyectos más relevantes para el puesto que está solicitando para demostrar interés en esa área en particular.

Educación

Si no tienes ninguna experiencia laboral relevante, te recomiendo poner la sección de educación antes de la experiencia laboral y luego una sección de proyectos después.

Como tengo más de 4 años de experiencia, mi sección de educación es bastante simple. Lo mantengo ya que muchos trabajos de ciencia de datos y aprendizaje automático establecen explícitamente la necesidad de una maestría en una materia STEM.

Si no tiene experiencia, puede ampliar esta sección de educación y analizar cualquier trabajo relevante que haya realizado en su carrera. Sin embargo, no recomiendo enumerar todos los módulos porque es un poco excesivo y, para ser honesto, nadie lo lee ni le importa. Algunas cosas extra a tener en cuenta

Si su calificación es impresionante, indíquela; si no, déjelo en blanco. Enumere cualquier actividad especializada relevante que haya realizado, como hackatones, proyectos, etc. Enumere los premios y premios que haya obtenido mientras estaba en la escuela. Omita los certificados de los cursos, a menos que sean algo así como “los de profesionales de AWS” o le quede mucho espacio.

Actividades / Extracurriculares

Esto es opcional y mucha gente dirá que no agregue esta sección.

Sin embargo, creo controvertidamente que mostrar un poco de personalidad en tu currículum no es algo malo, pero definitivamente no es necesario, y esta sería la primera sección que debes eliminar si te falta espacio.

Utilizo esta parte para mostrar mi canal de YouTube y las publicaciones de mi blog, ya que se suma a mi currículum y a mi solicitud, pero este es un caso poco común.

Entonces, si tienes algo similar que quieras mencionar, esta sección es excelente para ese propósito.

Anteriormente, hablé de cómo, si no tienes experiencia, deberías reemplazar esto con una sección de proyectos.

Pero, ¿qué proyectos deberías hacer para que te contraten?

Bueno, esta es precisamente la pregunta que he respondido en uno de mis artículos anteriores, que puedes consultar a continuación: