Sin embargo, últimamente la IA en las finanzas ha comenzado a hacerse un poco más ruidosa. Encontré un artículo reciente sobre cómo los líderes financieros están adoptando la automatización y el análisis con una urgencia inesperada mientras leía una descripción general de cómo los directores financieros informan que la IA está transformando las finanzas cuando la estrategia marca el camino.
Lo que me llamó la atención es la coherencia con la que los directores financieros enfatizaron lo que la mayoría de los estadounidenses no logran comprender del todo: la IA no es mágica. Sólo ha dado sus frutos cuando una empresa sabe por qué quiere utilizarlo.
Lo curioso es lo desigual que ha sido el cambio. Algunos equipos incluso han comenzado a usar modelos predictivos para cambiar su forma de pensar sobre los ciclos de flujo de efectivo y la planificación de escenarios, hablando de conceptos de hace una década que se encuentran en exámenes de cómo los grupos financieros modernos están desafiando métricas obsoletas y retrospectivas con conocimientos orientados hacia el futuro, piezas de pensamiento que incluyen un desglose de lo que significa la IA para la experimentación en los departamentos de finanzas.
Otros, sin embargo, todavía están haciendo malabarismos con hojas de cálculo torpes y sistemas heredados que simplemente no mueren.
Se divide de manera extraña cuando la mitad del equipo se deja llevar por la profecía autónoma y la otra mitad lucha contra viejas macros.
Una afirmación que me hizo reflexionar fue una consideración más fundamental de cómo se están transformando los roles financieros a medida que la IA asume la responsabilidad del trabajo repetitivo, un área que también se examina en una conversación sobre cómo los equipos financieros modernos necesitarán habilidades analíticas e interpretativas más que nunca.
Me hizo pensar si estamos preparados para el cambio de mentalidad. Los números siempre han importado, pero ahora la historia detrás de los números importa más por una vez y ese es un músculo completamente diferente.
Otro tema a lo largo de todo esto es la confianza. También hay un debate en curso sobre cuánta responsabilidad deberían tener los sistemas de IA a la hora de hacer recomendaciones a las empresas (una preocupación que surgió recientemente en el embriagador análisis de lo que significa que la orientación financiera sea automatizada pero supervisada por humanos, como este punto de vista sobre cómo ampliar el asesoramiento basado en IA sin romper la confianza del usuario).
La verdad es que tengo esa preocupación: la velocidad es buena si no se produce un cortocircuito en el juicio.
Desde mi punto de vista, este parece ser un momento en el que los líderes financieros están tratando de correr dos carreras al mismo tiempo: modernizar el motor mientras conducen el automóvil.
Y si tuviera que ofrecer mi punto de vista, sería este: la IA en las finanzas será asombrosa cuando las empresas dejen de tratarla como algo brillante y comiencen a considerarla como parte de la columna vertebral estratégica.
Hasta entonces, seguiremos viendo destellos de brillantez intercalados con dolores de crecimiento.