Nuestro nuevo modelo Perch ayuda a los conservacionistas a analizar el audio más rápido para proteger especies en peligro de extinción, desde los mieleros hawaianos hasta los arrecifes de coral.
Una de las formas en que los científicos protegen la salud de los ecosistemas salvajes de nuestro planeta es mediante el uso de micrófonos (o hidrófonos submarinos) para recopilar grandes cantidades de audio lleno de vocalizaciones de pájaros, ranas, insectos, ballenas, peces y más. Estas grabaciones pueden decirnos mucho sobre los animales presentes en un área determinada, junto con otras pistas sobre la salud de ese ecosistema. Sin embargo, dar sentido a tantos datos sigue siendo una tarea enorme.
Hoy lanzamos una actualización de Perch, nuestro modelo de inteligencia artificial diseñado para ayudar a los conservacionistas a analizar datos bioacústicos. Este nuevo modelo tiene mejores predicciones de especies de aves disponibles en el mercado que el modelo anterior. Puede adaptarse mejor a nuevos entornos, especialmente a los submarinos, como los arrecifes de coral. Está entrenado en una gama más amplia de animales, incluidos mamíferos, anfibios y ruido antropogénico: casi el doble de datos en total, de fuentes públicas como Xeno-Canto e iNaturalist. Puede desenredar escenas acústicas complejas en miles o incluso millones de horas de datos de audio. Y es versátil, capaz de ayudar a responder muchos tipos diferentes de preguntas, desde “cuántos bebés están naciendo” hasta “cuántos animales individuales hay en un área determinada”.
Para ayudar a los científicos a proteger los ecosistemas de nuestro planeta, lanzaremos esta nueva versión de Perch como modelo abierto y la pondremos a disposición en Kaggle.