Se están invirtiendo miles de millones en inteligencia artificial, pero muchas organizaciones todavía luchan por convertir esas ambiciones en resultados significativos. Aquí, la Dra. Dorottya Sallai, profesora asociada (Educación) de Gestión en la London School of Economics, reflexiona sobre por qué los resultados dependen menos de los sistemas técnicos y mucho más de líderes que entienden el contexto, la cultura y las personas a las que guían a través del cambio.
Las empresas están invirtiendo sumas extraordinarias en inteligencia artificial: más de 300 mil millones de dólares al año, según algunas estimaciones. Sin embargo, la mayor parte de ese dinero produce pocos beneficios. Un análisis reciente sugiere que menos de uno de cada cinco proyectos de IA tiene éxito. El problema rara vez es la tecnología en sí. El verdadero problema es el liderazgo.
Es tentador pensar en la IA como un desafío técnico: contratar científicos de datos, implementar algoritmos y observar cómo se dispara la eficiencia. En la práctica, la historia es muy diferente. La IA toca cada parte de una organización, desde la gobernanza y la ética hasta la cultura y la capacidad. Sin un liderazgo fuerte, estas transformaciones se estancan. La tecnología no cambia las organizaciones. La gente lo hace.
Muchos ejecutivos admiten que les falta confianza a la hora de tomar decisiones sobre la IA. Les cuesta alinear equipos, explicar el propósito detrás de las inversiones y anticipar el impacto humano de la automatización. ¿El resultado? Proyectos costosos que fracasan silenciosamente o crean resistencia en lugar de progreso.
He visto este patrón repetidamente. Basándome en mi experiencia asesorando a organizaciones globales, desarrollé el marco AI LEAD, una guía práctica que ayuda a los líderes a navegar la transformación digital. Comienza aprendiendo el contexto en lugar de sumergirse en el código. Los líderes deben comprender qué significa la IA para sus negocios y cómo remodelará las operaciones.
Luego viene equipar a los equipos con las habilidades adecuadas, lo que a menudo significa tanto gestión del cambio como conocimientos técnicos. Sigue la alineación. La IA no puede tener éxito si los equipos de liderazgo toman direcciones diferentes o si los empleados no entienden por qué se está produciendo el cambio. Finalmente, la ejecución debe mantener a las personas en el centro, incorporando la ética y la transparencia en cada decisión.
Estos comportamientos parecen obvios, pero a menudo se pasan por alto. Las organizaciones todavía tratan la IA como una tecnología plug-and-play, y esperan obtener resultados rápidos sin el trabajo previo. Subestiman los desafíos culturales y estructurales e ignoran el fomento de la confianza que hace que la transformación se mantenga. Las empresas que prosperan tienden a ser aquellas en las que el liderazgo establece una visión clara, genera confianza y prepara a la fuerza laboral para un cambio significativo.
Mi nuevo programa de educación ejecutiva, AI in Management: Transforming Leadership for the Digital Age, aborda estos temas de frente. Durante cinco días en Londres, altos ejecutivos exploran las dimensiones organizativa, estratégica y humana de la IA. A través de estudios de casos del mundo real, talleres interactivos y simulaciones dirigidas por profesores, los participantes aprenden cómo integrar la IA en la toma de decisiones y liderar la transformación de manera responsable. El énfasis es práctico: comprender oportunidades y riesgos, construir marcos de gobernanza y desarrollar enfoques de liderazgo que conviertan la tecnología en valor duradero.
La IA no fallará debido a algoritmos defectuosos. Fracasa cuando el liderazgo va por detrás de la tecnología. Los ejecutivos que lideren con claridad, adaptabilidad y un profundo conocimiento de los factores humanos y técnicos serán quienes liberen el verdadero potencial de la IA.
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Producido con el apoyo de LSE Executive Education. Para obtener más información sobre su programa AI in Management y su cartera de liderazgo más amplia, visite lse.ac.uk/exec.
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Imagen principal: Dra. Dorottya Sallai