Una asociación innovadora entre Nokia y Nvidia está remodelando la arquitectura de las redes móviles, convirtiendo las estaciones base en plataformas informáticas nativas de IA. La tecnología se desarrolló en Europa, pero el capital, los primeros despliegues y el impulso estratégico se centran cada vez más en Estados Unidos, lo que expone la brecha cada vez mayor entre la fortaleza de ingeniería de Europa y su capacidad para escalar las industrias que crea, escribe Marco Ryan.
Hay un patrón en la tecnología europea que se ha vuelto tan familiar que ya casi no resulta notable. Una empresa europea, basándose en una profunda herencia de ingeniería y décadas de inversión en investigación, desarrolla una tecnología de genuina importancia estratégica. El capital americano llega para acelerarlo. Los operadores estadounidenses son los primeros en implementarlo. Y el valor comercial (los empleos, los datos, la economía de plataforma) migra constantemente a través del Atlántico, mientras que la contribución de Europa se reconoce cortésmente y luego se absorbe en la historia de crecimiento de otra persona.
El programa AI-RAN de Nokia, presentado en su última versión en el Mobile World Congress 2026 en Barcelona, amenaza con seguir precisamente esa trayectoria. Lo que hace que este caso sea particularmente instructivo es que la tecnología en cuestión no es una mejora incremental. Se trata de una reestructuración fundamental de cómo se construyen y operan las redes móviles, y Nokia (con sede en Espoo, Finlandia, y raíces que se remontan a más de 160 años) es la empresa que la ha hecho funcionar.
Durante cuatro décadas, las estaciones base que conectan los teléfonos móviles a la red más amplia se han basado en hardware patentado especialmente diseñado: silicio especializado que maneja el procesamiento de señales extraordinariamente complejo necesario para gestionar miles de conexiones inalámbricas simultáneas. Actualizar estas redes ha significado reemplazar equipos físicos en ciclos que se extienden a lo largo de años y cuestan decenas de miles de millones de euros. AI-RAN desmantela ese modelo.
El enfoque de Nokia traslada las funciones de radio más intensivas del procesador a la plataforma informática acelerada por GPU de Nvidia, eliminando la necesidad de aceleradores dedicados separados. El mismo hardware que ejecuta la red móvil puede ejecutar simultáneamente cargas de trabajo de inteligencia artificial en el borde de la red: análisis en tiempo real, aplicaciones de IA generativa, automatización industrial, sistemas autónomos.
La estación base deja de ser un equipo de telecomunicaciones de un solo propósito y se convierte en una plataforma informática definida por software que, entre otras cosas, proporciona conectividad móvil. Las redes dejan de actualizarse en los ciclos de hardware y comienzan a mejorarse en las versiones de software. Es, en el lenguaje que la propia industria está utilizando ahora, un cambio de redes que transportan tráfico de IA a redes que son en sí mismas nativas de IA.
Los logros en ingeniería de Nokia son sustanciales. La compañía ha portado con éxito su software RAN más exigente a la arquitectura de Nvidia, ha demostrado procesamiento de radio e IA simultáneos en un solo servidor y ha construido un nuevo hardware de radio preparado para IA (su línea de productos Doksuri) que ofrece mejoras significativas en eficiencia energética y simplicidad de implementación. En el MWC 2026, Nokia presentó pruebas funcionales exitosas con operadores de Estados Unidos, el Sudeste Asiático y Japón. Se esperan implementaciones comerciales a partir de 2027. La amplitud de esa validación, en tres continentes, refleja una ingeniería seria ejecutada a escala genuina.
Y, sin embargo, el centro de gravedad comercial cuenta una historia familiar. La inversión de mil millones de dólares de Nvidia en Nokia estableció la arquitectura financiera de la asociación. T-Mobile US es el primer y más destacado socio de prueba. Los servidores son construidos por Dell. Las GPU son de Nvidia. Nokia proporciona la inteligencia de radio y el software RAN (posiblemente la parte más difícil), pero la cadena de valor que la rodea es abrumadoramente estadounidense. El propio marco de Nvidia fue esclarecedor: su director ejecutivo describió las telecomunicaciones como una infraestructura nacional crítica y posicionó a AI-RAN como el medio por el cual Estados Unidos recuperaría el liderazgo global en esta tecnología vital. Esa no es una declaración de ingeniería. Es geopolítico.
En una conversación previa a este artículo, el director financiero de Nokia ofreció una observación que merece ser escuchada mucho más allá de la industria de las telecomunicaciones. Sugirió que los operadores móviles europeos continúan comportándose como si su principal competencia fuera entre sí: peleando por la participación de mercado dentro de mercados nacionales fragmentados, participando en guerras de precios y descuentos en paquetes que han estado erosionando los márgenes durante más de una década. La verdadera amenaza competitiva, afirmó, no es el operador del próximo país. Es el ritmo al que Estados Unidos, India y Asia están construyendo la próxima generación de infraestructura de red mientras Europa delibera.
Las cifras lo confirman, incluso si el panorama completo es más incómodo de lo que transmite cualquier estadística por sí sola. Los ingresos móviles por usuario en Europa son hoy menores que hace una década. En Estados Unidos, los operadores generan casi tres veces más por suscriptor. Europa tiene 44 operadores de redes móviles de importante escala; Estados Unidos tiene ocho y Corea del Sur tiene tres. Esa fragmentación alguna vez fue celebrada como evidencia de un mercado competitivo y amigable para el consumidor. Lo que ha producido en la práctica es una industria que no puede generar suficientes retornos para invertir en la escala que exige el próximo ciclo tecnológico.
Esto es más que una queja sobre la regulación, aunque la regulación ciertamente es parte de ella. Lo que se estaba describiendo es una falla de percepción estratégica. Los operadores europeos han pasado años optimizando para un entorno competitivo interno (recortando costos, lanzando submarcas, luchando por décimas de punto porcentual de participación de mercado) mientras las plataformas de infraestructura que definirán la próxima era de conectividad se diseñan, financian y despliegan en otros lugares.
Se prevé que el mercado AI-RAN por sí solo superará los 200 mil millones de dólares acumulados para 2030. Si los operadores europeos no están a la vanguardia de ese despliegue, se encontrarán comprando tecnología estadounidense y asiática en los términos de otros, tal como lo han hecho con la computación en la nube.
Lo que Nokia ve y otros no
Lo que hace distintiva la posición de Nokia en este panorama es que la compañía no se limita a vender equipos para la transición AI-RAN, sino que intenta convertirse en la capa de inteligencia dentro de ella. Su software en la nube anyRAN, su nuevo rApp Marketplace para la automatización de redes y su integración con la plataforma informática de Nvidia posicionan a Nokia no como un proveedor de hardware sino como una empresa de plataformas cuyo software se encuentra en el centro de cómo operan las redes de próxima generación. Se trata de un modelo comercial fundamentalmente diferente, que tiene ecos de la economía de plataforma que ha impulsado la creación de valor en todo el sector tecnológico en general.
Los operadores europeos, incluidos BT, Elisa y Vodafone Group, están comprometidos con el trabajo AI-RAN de Nokia, y sería un error sugerir que el continente está completamente ausente de esta transición. Pero compromiso no es lo mismo que urgencia.
En Japón, SoftBank ya está probando el uso de capacidad informática AI-RAN sobrante para ejecutar cargas de trabajo de IA de terceros, un modelo que podría transformar la estación base de un centro de costos a una plataforma informática de vanguardia generadora de ingresos. En Estados Unidos, T-Mobile está construyendo centros de innovación dedicados a esta tecnología. La brecha entre la exploración y la ejecución es donde se gana o se pierde la ventaja competitiva, y los operadores europeos, limitados por la economía de sus propios mercados fragmentados, corren el riesgo de encontrarse perpetuamente en el lado equivocado de esa división.
Una tecnología que Europa construyó pero que quizá no lidere
Nokia ha entregado algo de lo que Europa debería estar orgullosa: una plataforma tecnológica que podría redefinir la economía de las redes móviles a nivel mundial. Las acciones de la compañía subieron casi un ocho por ciento el lunes siguiente a sus anuncios en el MWC, una señal de que los inversores ven la lógica estratégica con bastante claridad. La pregunta es si las instituciones europeas pueden verlo con la misma claridad.
El patrón de que la excelencia técnica europea se comercialice primero y más agresivamente fuera de Europa no es nuevo ni inevitable. Pero romperlo requiere más que admiración por la ingeniería. Requiere marcos regulatorios que permitan a los operadores consolidarse e invertir, mercados de capital dispuestos a respaldar proyectos de infraestructura a largo plazo y, lo más fundamental, un reconocimiento entre los operadores y los responsables políticos europeos de que la competencia que enfrentan no es con la red de al lado. Es con las redes que se están construyendo, a velocidad y a escala, en los mercados que han decidido que las telecomunicaciones son una infraestructura estratégica para la era de la IA, no una utilidad regulada que se puede exprimir para ahorrar a los consumidores.
Nokia ha desarrollado la tecnología. Si Europa crea las condiciones para tener éxito en casa determinará si el continente participa en la era de las redes nativas de IA como líder o como cliente.
Marco Ryan es asesor a nivel de junta directiva, autor y ex ejecutivo del FTSE 100, especializado en transformación digital, estrategia de liderazgo y supervisión ética en la era de la IA. Ha ocupado puestos globales de alto nivel, incluido el de director digital en BP, Wärtsilä y Thomas Cook, y ahora se desempeña como líder cibernético residente en la Escuela de Administración de la Universidad de Lancaster. Es coautor de Rewire or Retire: AI for Leaders, una guía sincera para explorar el impacto de la IA en el trabajo, el liderazgo y la ética, y ha publicado numerosas publicaciones sobre ciberseguridad y alfabetización en IA para ejecutivos. Marco, un inversor ángel, mentor y conferencista habitual, es una voz activa en la conversación global sobre inteligencia digital, gobernanza y liderazgo en un mundo impulsado por la IA.
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Imagen principal: Nokia