Interloom, una plataforma de operaciones empresariales con sede en Munich que captura conocimiento experto y lo transforma en memoria permanente para agentes de IA, anunció hoy una ronda semilla de 14,2 millones de euros (16,5 millones de dólares).
La inversión fue liderada por DN Capital, con la participación de Bek Ventures y el inversor existente Air Street Capital.
“Los agentes de IA están avanzando rápidamente hacia el frente, pero sin la memoria corporativa específica de una empresa, no tendrán las respuestas ni la capacidad de automatizar nada”, afirma Fabian Jakobi, fundador y director ejecutivo de Interloom. “Basamos sus decisiones en resoluciones exitosas del pasado, garantizando que su trabajo esté guiado por una experiencia operativa real y gobernado por una supervisión experta, creando un recuerdo que permanece en la empresa para siempre”.
La cobertura reciente de EU-Startups destaca varios acuerdos comparables en este segmento, incluido happyhotel (Alemania, 6,5 millones de euros para crear agentes de IA para la gestión de ingresos hoteleros), Equixly (Italia, 10 millones de euros para escalar las pruebas de seguridad de API impulsadas por IA), Contents (Italia, 5,9 millones de euros para expandir su plataforma de flujo de trabajo de IA), Rapidata (Suiza, 7,2 millones de euros para escalar la infraestructura de retroalimentación humana para IA), Blockbrain (Alemania, 17,5 millones de euros para avanzar agentes de IA de nivel empresarial), Elyos AI (Reino Unido, 11,1 millones de euros para automatizar los flujos de trabajo de servicios de campo), Toyo (Reino Unido, 3,6 millones de euros para desarrollar agentes de IA seguros) y Plato (Alemania, 12,2 millones de euros para automatizar las ventas y los flujos de trabajo de ERP).
En conjunto, estas rondas ascienden a aproximadamente 74 millones de euros, lo que refleja entradas constantes de capital hacia la infraestructura y las aplicaciones de IA empresarial. Alemania se destaca como un mercado particularmente activo, con múltiples rondas en la misma categoría, lo que coloca a Interloom dentro de un grupo nacional concentrado de desarrollo de IA empresarial.
Dentro de este panorama, el enfoque de Interloom en capturar el conocimiento organizacional tácito y convertirlo en memoria operativa persistente se alinea con un movimiento más amplio hacia la mejora de la confiabilidad y la conciencia del contexto en las implementaciones de IA empresarial.
“Nuestra experiencia con plataformas de agentes de IA empresarial como Cognigy nos mostró lo importante que es el contexto. Un agente es tan bueno como el conocimiento específico en el que puede confiar. El problema es que el contexto es dinámico, está mal documentado y vive en las decisiones diarias de los trabajadores expertos de primera línea. Interloom se destacó por construir un gráfico de contexto corporativo que captura continuamente las decisiones del mundo real y cómo operan realmente las organizaciones”, añade Guy Ward Thomas, socio de DN Capital.
Fundada en 2024, Interloom ayuda a las empresas a capturar el conocimiento operativo de sus expertos y convertirlo en una capa de memoria para los agentes de IA. Al analizar cómo se realiza el trabajo real en todos los sistemas y equipos, la plataforma crea una memoria corporativa que permite a las organizaciones automatizar y mejorar continuamente flujos de trabajo complejos.
Si bien los agentes de IA avanzan rápidamente, Interloom cree que las empresas tienen dificultades para implementarlos en operaciones del mundo real porque estos sistemas carecen de un componente fundamental: la memoria de cómo se realiza realmente el trabajo.
Interloom ya está resolviendo esto para empresas líderes, incluidas Zurich Insurance, JLL y Fiege, procesando millones de casos para cerrar esta “brecha de contexto”.
En todas las empresas, los expertos operativos resuelven problemas complejos porque los han visto antes. Recuerdan la solución alternativa específica, el equipo interno que la solucionó y la resolución final. Si bien los nuevos empleados y agentes de IA actualmente dependen de documentación formal, la realidad es que el 70% de las decisiones operativas nunca se escriben, según Interloom.
Esta experiencia crítica permanece encerrada en la mente de los empleados, oculta en millones de correos electrónicos, tickets y transcripciones de llamadas.
Interloom tiene como objetivo proporcionar la capa de memoria que falta. Cuando los problemas complejos llegan a Interloom, los expertos operativos los resuelven junto con la IA. Una vez que un experto resuelve un caso, Interloom garantiza que los futuros empleados y agentes de IA tengan acceso a esa memoria.
Cada resolución pasa a formar parte del gráfico de contexto de Interloom, un modelo de decisiones operativas en continua evolución.
Al igual que Google Maps mejora las rutas basándose en patrones de tráfico en tiempo real, la memoria de Interloom fundamenta las acciones de equipos expertos y agentes de inteligencia artificial, lo que permite la automatización de flujos de trabajo complejos basados en experiencias del mundo real en lugar de manuales estáticos.
Interloom ya está procesando millones de casos operativos, posicionándose como la plataforma de próxima generación para la automatización empresarial que aprende de cómo fluye realmente el trabajo operativo.