Este movimiento fortalece el liderazgo técnico de la compañía y refuerza su ventaja competitiva a largo plazo en la inferencia de IA y la producción de tokens.
Experiencia de clase mundial que refuerza el foso técnico
Únase al European Business Briefing
Los nuevos suscriptores de este trimestre participan en un sorteo para ganar un Rolex Submariner. Únase a más de 40.000 fundadores, inversores y ejecutivos que leen EBM todos los días.
Suscribir
El académico Wei-Min Zheng es una autoridad reconocida mundialmente en informática de alto rendimiento, sistemas distribuidos e inteligencia artificial. Su trabajo sobre arquitecturas de almacenamiento escalables y sistemas paralelos ha tenido un impacto académico e industrial significativo, lo que le ha valido múltiples premios nacionales de ciencia y tecnología.
El profesor Yongwei Wu, miembro del IEEE y miembro de la AAIA, es un experto reconocido internacionalmente en sistemas paralelos y distribuidos, almacenamiento en la nube e infraestructura de big data, con múltiples premios prestigiosos.
Su incorporación mejora significativamente la capacidad de Approaching.ai para impulsar la innovación a nivel de sistema en la inferencia de IA a gran escala, un área cada vez más considerada como la capa de valor central de la industria de la IA.
Capturando la capa de valor central: inferencia y producción de tokens
A medida que los modelos grandes escalan a nivel mundial, la demanda de tokens AI está creciendo exponencialmente. La inferencia se está convirtiendo rápidamente en el principal centro de costos y un determinante clave de la viabilidad comercial.
Approaching.ai se centra en la producción de tokens de IA de alta eficiencia, mejorando la producción de tokens por unidad de cómputo y reduciendo los costos de implementación para las empresas.
A través de la innovación a nivel de sistema, la empresa aborda desafíos clave de la industria:
Recursos informáticos fragmentados Baja eficiencia de inferencia Falta de infraestructura estandarizada
Sus tecnologías, como la coordinación informática heterogénea y la optimización de la computación en memoria, permiten la ejecución unificada en diversos hardware y modelos, creando una capa de inferencia escalable y rentable.
Fuerte capacidad de origen y ejecución
Approaching.ai, que surge del Instituto de Computación de Alto Rendimiento de la Universidad de Tsinghua, aporta más de 20 años de experiencia en sistemas informáticos y de almacenamiento, junto con una capacidad comprobada para traducir la investigación en implementación industrial.
Validación de capital y confianza del mercado
Approaching.ai ha atraído un fuerte respaldo de firmas líderes de capital de riesgo e inversores estratégicos, incluidos GL Ventures, Verity Ventures, Shanghai Guofang Innovation Private Equity Fund Partnership (sociedad limitada), Xinglian Capital, Shangshi Capital, Tsinghua Capital y otros socios de la industria.
Esto refleja una fuerte confianza del mercado en el posicionamiento de la empresa dentro del mercado de infraestructura de IA en rápido crecimiento, particularmente en la optimización de inferencias.
Mirando hacia el futuro
Con un liderazgo científico fortalecido, Approaching.ai continuará avanzando en soluciones de inferencia de nivel empresarial e infraestructura de IA escalable.
Al centrarse en la producción de tokens, la empresa apunta a uno de los segmentos de mayor apalancamiento en la cadena de valor de la IA y está bien posicionada para beneficiarse del crecimiento continuo en la adopción de la IA.
Hashtag: #AI
El emisor es el único responsable del contenido de este anuncio.