Hoy nos complace anunciar Claude Cowork en Amazon Bedrock. Ahora puede ejecutar Cowork y Claude Code Desktop a través de Amazon Bedrock, directamente o mediante una puerta de enlace LLM.
Desde nuevas empresas hasta empresas globales de todos los sectores, las organizaciones construyen con Claude Code en Amazon Bedrock para impulsar la productividad de los desarrolladores y acelerar la entrega. Con Amazon Bedrock, puede crear dentro de su entorno de AWS existente, mantener la seguridad empresarial y la residencia de datos regionales, y escalar la inferencia. Sus datos permanecen bajo los controles de su cuenta: Amazon Bedrock no almacena mensajes, archivos, entradas y salidas de herramientas ni respuestas de modelos, y no los utiliza para entrenar modelos básicos.
Con Claude Cowork en Amazon Bedrock, puede ampliar la adopción de la IA a todos los trabajadores del conocimiento de su organización, con una aplicación de escritorio que lee documentos, ejecuta investigaciones de varios pasos, procesa archivos y devuelve el trabajo terminado.
En esta publicación, analizamos cómo Claude Cowork se integra con Amazon Bedrock y mostramos un ejemplo de cómo los trabajadores del conocimiento lo utilizan en la práctica.
¿Qué es Claude Cowork?
Con Claude Cowork, sus usuarios pueden delegar la investigación, el análisis de documentos, el procesamiento de datos y la generación de informes a Claude desde una aplicación de escritorio. Obtienen las capacidades básicas de Claude Desktop, incluidos proyectos, artefactos, memoria, carga y exportación de archivos, conectores remotos, habilidades, complementos y servidores MCP. Las funciones que requieren inferencia alojada en Anthropic, incluida la pestaña Chat, el uso de la computadora y el mercado de habilidades, no se incluyen porque Claude Cowork dirige la inferencia del modelo exclusivamente a través de Amazon Bedrock en su cuenta de AWS. Para obtener una comparación completa de funciones con Claude Enterprise, consulte Funciones en 3P.
El precio se basa en el consumo a través de su acuerdo y facturación de AWS existentes, sin licencia de puesto de Anthropic.
Cómo se integra Claude Cowork con Amazon Bedrock
Amazon Bedrock sirve como backend de inferencia en su cuenta de AWS y en las regiones de AWS admitidas.
La configuración de Claude Cowork en Amazon Bedrock requiere dos pasos. Primero, los usuarios descargan la aplicación Claude Desktop en su máquina. En segundo lugar, su sistema de administración de dispositivos (como Jamf, Microsoft Intune o Group Policy) envía una configuración a Claude Desktop que activa el modo de inferencia, especificando el ID del modelo y el perfil de inferencia de Amazon Bedrock, el método de autenticación y las políticas organizativas. Si su organización centraliza el acceso al modelo a través de una puerta de enlace LLM, dirige Claude Desktop a la URL de la puerta de enlace a través de la misma configuración administrada.
Si su organización ya construye con Claude Code en Amazon Bedrock, Claude Cowork puede usar la misma configuración.
Figura 1: El siguiente diagrama ilustra el flujo de un extremo a otro.
La aplicación tiene tres rutas de salida, todas bajo tu control. La inferencia del modelo va a Amazon Bedrock en las regiones de AWS que configure. Las conexiones del servidor MCP, si están configuradas, van a los puntos finales que apruebe. Anthropic recibe solo telemetría agregada (recuento de tokens, ID de modelo, códigos de error, identificador de dispositivo anónimo), que se puede desactivar mediante opciones de configuración.
Amazon Bedrock ofrece perfiles de inferencia dentro de la región, entre regiones geográficas y entre regiones globales para que pueda elegir el nivel adecuado de residencia de datos para su organización.
Claude Cowork trabaja con los servicios de AWS que ya utiliza:
Para obtener detalles sobre la configuración de MDM, las credenciales, los servidores MCP y los complementos, consulte la Referencia de configuración de Claude Cowork.
Claude Cowork en la práctica
Con la integración configurada, sus usuarios abren Claude Desktop y comienzan a delegar el trabajo. Claude Cowork puede conectarse a fuentes de datos externas a través de servidores MCP, lo que le brinda a Claude acceso a documentación en vivo, búsqueda web y otras herramientas mientras funciona.
Por ejemplo, un gerente de producto está planeando una nueva función de notificación para una aplicación de atletismo universitario alojada en AWS. Tienen notas de reuniones con clientes que apuntan en diferentes direcciones, un conjunto de requisitos del proyecto y un tiempo limitado para conciliarlos. Los suben al Cowork.
Claude compara los insumos dispares y los sintetiza en un único resumen de producto. Evalúa el enfoque propuesto, investiga alternativas, señala desafíos técnicos y respalda recomendaciones con puntos de prueba. Conectado al servidor MCP de documentación de AWS y a un servidor MCP de búsqueda web, Claude basa el informe en la documentación de servicio actual, el contexto del mercado y el posicionamiento de la competencia.
Figura 2: El gerente de producto convierte las notas de la reunión en un resumen del producto con Claude Cowork
En cuestión de minutos, el gerente de producto tiene un informe estructurado basado en fuentes actuales y listo para su revisión. El mismo patrón se aplica a otros trabajadores del conocimiento. Un gerente de operaciones puede consolidar documentación dispersa en un SOP. Un analista financiero puede convertir datos sin procesar en una revisión mensual formateada. Un equipo de investigación puede recopilar hallazgos de múltiples fuentes en un solo informe.
Conclusión
Con Claude Cowork en Amazon Bedrock, puede ampliar la adopción de la IA a todos los trabajadores del conocimiento de su organización y, al mismo tiempo, mantener sus datos dentro de su entorno de AWS. Claude Cowork está disponible en macOS y Windows en las regiones de AWS donde los modelos de Claude están disponibles en Amazon Bedrock. Para comenzar, descargue Claude Desktop desde claude.com/download y consulte la Guía de configuración de Claude Cowork.
Pruebe Claude Cowork hoy y envíe sus comentarios a AWS re:Post para Amazon Bedrock o a través de sus contactos habituales de AWS Support.
Sobre los autores
Sofian Hamiti
Sofian Hamiti es un líder tecnológico con más de 12 años de experiencia en la creación de soluciones de inteligencia artificial y en la dirección de equipos de alto rendimiento para maximizar los resultados de los clientes. Le apasiona empoderar a diversos talentos para impulsar el impacto global y lograr sus aspiraciones profesionales.
Ayán Ray
Ayan Ray es arquitecto de soluciones socio principal y líder tecnológico de IA en AWS, y se desempeña como líder tecnológico global para Anthropic en AWS. Trabaja en la intersección de la arquitectura de la nube y la inteligencia artificial, ayudando a las organizaciones a adoptar y escalar las tecnologías de Anthropic en AWS.
Antonio Rodríguez
Antonio Rodríguez es arquitecto principal de soluciones especializado para Amazon Bedrock en AWS, y se especializa en arquitectura de IA generativa empresarial e implementaciones industriales reguladas.