AlphaFold de Google DeepMind ya ha revolucionado la comprensión de los científicos sobre las proteínas. Ahora, la capacidad de la plataforma para diseñar medicamentos seguros y eficaces está a punto de ponerse a prueba.
Isomorphic Labs, la filial biotecnológica de Google DeepMind con sede en el Reino Unido, pronto comenzará a probar en humanos medicamentos diseñados con su tecnología de inteligencia artificial ganadora del Premio Nobel. “Nos estamos preparando para ir a la clínica”, dijo el presidente de Isomorphic Labs, Max Jaderberg, el 16 de abril en WIRED Health en Londres. “Va a ser un momento muy emocionante a medida que entremos en ensayos clínicos y comencemos a ver la eficacia de estas moléculas”.
Jaderberg no dio más detalles sobre el cronograma, pero es más tarde de lo que la compañía había planeado para iniciar los estudios en humanos. El año pasado, el director ejecutivo, Demis Hassabis, dijo que tendría medicamentos diseñados con IA en ensayos clínicos para fines de 2025.
Isomorphic Labs se fundó en 2021 como una derivación de la filial de investigación de inteligencia artificial de Alphabet, Google DeepMind. La empresa utiliza AlphaFold de DeepMind, una innovadora plataforma de inteligencia artificial que predice estructuras de proteínas, para el descubrimiento de fármacos.
Construidas a partir de 20 aminoácidos diferentes, las proteínas son esenciales para todos los organismos vivos. Largas cadenas de aminoácidos se unen y se pliegan para formar la estructura tridimensional de una proteína, que dicta la función de la proteína. Los investigadores habían intentado predecir las estructuras de las proteínas desde la década de 1970, pero se trataba de un proceso laborioso dado el número astronómicamente elevado de formas posibles que puede adoptar una cadena de proteínas.
Eso cambió en 2020, cuando Hassabis y John Jumper de DeepMind presentaron resultados sorprendentes de AlphaFold 2, que utiliza técnicas de aprendizaje profundo. Un año después, la empresa lanzó una versión de código abierto de AlphaFold disponible para todos.
En 2024, DeepMind e Isomorphic Labs lanzaron AlphaFold 3, que avanzó aún más la comprensión de los científicos sobre las proteínas. Fue más allá del modelado de proteínas de forma aislada y pasó a predecir otras moléculas importantes, como el ADN y el ARN, y sus interacciones con las proteínas.
“Esto es exactamente lo que se necesita para el descubrimiento de fármacos: hay que ver cómo se unirá una pequeña molécula a un fármaco, con qué fuerza y también a qué más podría unirse”, dijo Hassabis a WIRED en ese momento.
Desde su lanzamiento, la plataforma AlphaFold ha podido predecir la estructura de prácticamente todos los 200 millones de proteínas conocidas por los investigadores y ha sido utilizada por más de 2 millones de personas de 190 países. El avance le valió a Hassabis y Jumper el Premio Nobel de Química en 2024, y el comité Nobel señaló que AlphaFold ha permitido una serie de aplicaciones científicas, incluida una mejor comprensión de la resistencia a los antibióticos y la creación de imágenes de enzimas que pueden descomponer el plástico.
A principios de este año, Isomorphic Labs anunció una herramienta aún más poderosa, lo que llama IsoDDE, su motor patentado de diseño de fármacos. En un documento técnico, la compañía promociona que la plataforma duplica con creces la precisión de AlphaFold 3.
La startup se ha asociado con Eli Lilly y Novartis para trabajar juntos en el descubrimiento de fármacos de IA y también está avanzando en su propia “amplia y emocionante cartera de nuevos medicamentos” en oncología e inmunología, dijo Jaderberg.
“Lo interesante de las moléculas que estamos diseñando es que, como entendemos mucho mejor cómo funcionan, las hemos diseñado para que sean muy, muy potentes”, dijo Jaderberg a la audiencia en WIRED Health. “Puedes tomarlos en una dosis mucho más baja y tendrán menos efectos secundarios, efectos no deseados”.
El año pasado, Isomorphic nombró a un director médico y anunció que había recaudado 600 millones de dólares en su primera ronda de financiación para prepararse para los ensayos clínicos. Mientras tanto, la empresa ha estado formando un equipo de desarrollo clínico. Su misión es “resolver todas las enfermedades”.
“Es una misión loca”, dijo Jaderberg. “Pero lo decimos en serio. Lo decimos con seriedad, porque creemos que esto debería ser posible”.