Después de tres décadas Con su carrera al frente de algunas de las empresas más poderosas de Silicon Valley (cofundador de LinkedIn y miembro de las juntas directivas de PayPal y OpenAI), Reid Hoffman recientemente centró su atención en la atención médica.
La startup de Hoffman, Manas AI, está construyendo un motor de IA que tiene como objetivo acelerar el proceso tradicionalmente lento de descubrimiento de fármacos para diversos tipos de cáncer. Inspirada en una cena con el renombrado oncólogo Siddhartha Mukherjee, cofundador y director ejecutivo de la compañía, su declaración de misión es “cambiar el descubrimiento de fármacos de un proceso de una década a uno que lleva algunos años”.
Pero el entusiasmo de Hoffman por la IA generativa, en particular, va mucho más allá de nuevos objetivos farmacológicos y moléculas pequeñas. Él cree que los modelos de frontera (los modelos de IA a gran escala más avanzados disponibles actualmente en empresas como OpenAI y Anthropic) deberían ser la piedra angular de la atención médica en sí.
“Si, como médico, no estás utilizando uno o más modelos de vanguardia como segunda opinión, creo que estás al borde de cometer negligencia”, dijo Hoffman, hablando en WIRED Health en Londres el 16 de abril. “Estos sistemas de inteligencia artificial, aunque muchos de ellos no están específicamente capacitados para la medicina, han ingerido más de billones de palabras de información. Como segunda opinión, aportan superpoderes que ningún ser humano tiene”.
Sin duda, comentarios como éste inquietarán a muchos médicos. A principios de este año, un importante estudio concluyó que los modelos de lenguaje grandes presentan riesgos para el público en general que busca consejo médico debido a su propensión a proporcionar información inexacta y modificable.
El argumento de Hoffman es que, en lugar de subcontratar las capacidades de pensamiento crítico a modelos de IA, la gente debería utilizarlas como una fuente adicional de información, una que, en su opinión, podría evitar diagnósticos erróneos. Afirma que utiliza personalmente modelos de vanguardia como segunda opinión para cuestiones relacionadas con su propia salud e insiste en que sus médicos de conserjería personal también lo hagan.
“Es muy posible que digas: ‘No, creo que estás equivocado, creo que es esto’”, le dijo a la audiencia de salud de WIRED. “Pero si no utiliza esto como una segunda opinión, está cometiendo un error, tanto como médico como paciente”.
Con el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido colapsando bajo la presión de extensas listas de espera y desafíos laborales, incluida una escasez crónica de médicos de familia, Hoffman cree que existe una necesidad cada vez más apremiante de un modelo lingüístico grande que pueda actuar como un asistente médico gratuito en cada teléfono inteligente. Sugiere que también podría servir como una forma de clasificación temprana para las citas con médicos humanos.
“Simplemente no tenemos suficientes médicos, la mayoría de la gente no tiene acceso, y cuando piensas, ‘¿Cómo debería rediseñarse el NHS?’ todos deberían interactuar con este asistente médico”, dijo.
Si bien tiene un conflicto de intereses como empresario que trabaja en el descubrimiento de fármacos, Hoffman también está interesado en que la IA desempeñe un papel más amplio para ayudar a la FDA y otros reguladores a evaluar medicamentos emergentes, así como para acelerar la disponibilidad de fármacos particularmente prometedores para los pacientes.
“Como persona de Silicon Valley, me encantaría llegar a un punto en el que la FDA también estuviera realizando pruebas con modelos biológicos y diciendo: ‘Oh, deberíamos acelerar esto, porque la probabilidad de consecuencias negativas es menor'”, dijo. “¿Creo que eso será pronto? Desafortunadamente, no”.
En cuanto a Manas AI, el juicio humano sigue desempeñando un papel clave en las decisiones de la empresa sobre qué objetivos perseguir. Mukherjee revisa de cerca las propuestas de su motor de IA, dice Hoffman, y separa a los candidatos genuinamente interesantes de los “locos y estúpidos”.
Si bien el enfoque inicial de la compañía está en el cáncer, Hoffman cree que el potencial de los motores de descubrimiento de IA es mucho más amplio, permitiendo la identificación de candidatos a fármacos para enfermedades crónicas pero también extremadamente raras cuya investigación tradicionalmente no ha sido tan económica para las compañías farmacéuticas.
“Creo que en 10 años, cada enfermedad importante tendrá moléculas diana que al menos podrían marcar una diferencia importante”, dijo Hoffman.