Pit de Estocolmo sale sigilosamente con una financiación de 13,6 millones de euros liderada por a16z para ofrecer “equipos de productos de IA como servicio”

Pit, una startup de inteligencia artificial con sede en Estocolmo que tiene como objetivo reemplazar el mosaico de hojas de cálculo, bandejas de entrada y herramientas SaaS rígidas que ejecutan las operaciones empresariales en la actualidad, anunció su lanzamiento público junto con una financiación de 13,6 millones de euros (16 millones de dólares).

La ronda fue dirigida por Andreessen Horowitz (a16z) e incluye la participación de Lakestar, los fundadores de Pit y ejecutivos de OpenAI, Anthropic, Google, Deel y Revolut, así como las familias Stena y Lundin.

“Durante 20 años, las empresas han alquilado software que las obliga a operar en torno a él. Con la IA, eso termina. Por primera vez, cada empresa puede ejecutar sistemas que ellas mismas diseñaron”, dijo Adam Jafer, director ejecutivo y cofundador de Pit.

Fundada por los fundadores y directores de tecnología e inteligencia artificial de Voi, Klarna e iZettle, Pit se lanza como un equipo de productos de inteligencia artificial como servicio, que permite a las empresas crear e implementar software personalizado de grado de producción para sus operaciones comerciales internas.

Según la compañía, en todas las industrias, las operaciones comerciales principales todavía funcionan con hojas de cálculo, bandejas de entrada y herramientas SaaS rígidas que nunca fueron diseñadas para la forma en que realmente trabajan las empresas. Además, señala que si bien las empresas han gastado más de un billón de dólares en transformación digital en los últimos años, la mayoría de los flujos de trabajo siguen estando fragmentados, manuales y difíciles de adaptar.

Pit afirma reemplazar esta capa con software nativo de IA diseñado a medida para los flujos de trabajo de cada empresa. Esto permite a los equipos moverse más rápido, operar de manera más eficiente y escalar sin las limitaciones de los sistemas heredados, afirma la empresa.

La empresa explica que su plataforma está diseñada para transformar una necesidad empresarial (que cubre operaciones, finanzas y flujos de trabajo de los clientes) en un software gobernado y totalmente implementado.

Su producto consta de dos componentes principales: Pit Studio, que aprende cómo trabajan los usuarios y construye el sistema que lo ejecuta para ellos, y Pit Cloud, una infraestructura gobernada con aislamiento de inquilinos, ISO 27001, SSO, RBAC y observabilidad de auditoría completa.

Al explicar en qué se diferencia de las herramientas tradicionales de bajo código o los copilotos de IA, Pit afirma que genera software real que ejecuta operaciones reales, no prototipos ni experimentos.

Al destacar sus capacidades de seguridad y cumplimiento, la compañía señala que Pit Cloud incluye SSO, control de acceso basado en roles, seguimientos de auditoría completos y observabilidad. La plataforma está alineada con ISO 27001, cumple con GDPR y está diseñada para NIS2 y la Ley de IA de la UE. Cada cliente tiene su propio entorno totalmente aislado dentro de la UE.

“Todas las empresas de IA venden velocidad. Pit vende velocidad que se mantiene durante años, segura, gobernada y construida para durar. Es una nueva categoría”, afirmó Alex Rampell, socio general de Andreessen Horowitz.

Pit ya está disponible en pilotos empresariales en logística, telecomunicaciones, comercio electrónico y atención médica, incluidas implementaciones con Voi, Tre, Stena Recycling y Kry, y los sistemas se pondrán en funcionamiento en cuestión de días o semanas.

La empresa informó los primeros resultados, incluida una reducción del 85 % en el tiempo de ejecución de la campaña, más de 10 000 horas ahorradas anualmente por implementación y tasas de aceptación de facturas del 99 % a través de la automatización.

Menciona que en una de las empresas industriales más grandes de Europa, Pit reemplazó la validación de contratos y facturas heredados con un sistema impulsado por IA que procesa en tiempo real, ahorrando más de 10.000 horas al año sin errores de validación.