y Codex son agentes de codificación increíblemente poderosos por sí mismos. He probado ampliamente ambos modelos y, en mi opinión, ambos son muy buenos y comparables, al menos comparando el modelo Claude Opus 4.8 y Codex con GPT-5.5.
Sin embargo, definitivamente tienen diferentes fortalezas y debilidades. En algunos escenarios, me encuentro usando Claude, y en otros escenarios, me encuentro usando Codex. En este artículo, analizaré cómo combino los dos modelos y en qué escenarios utilizo cada uno de ellos.
Es importante señalar que el panorama de los agentes de codificación está cambiando increíblemente rápido. Es posible que vea que Claude Code o Codex se están adelantando entre sí en los próximos meses, o incluso que aparece un tercer competidor, como Google con sus modelos Gemini.
¿Por qué utilizar el Código Claude y el Codex?
En primer lugar, la razón por la que debería utilizar Claude Code y Codex es que son agentes de codificación increíblemente poderosos. Por supuesto, se pueden usar para completar tareas de programación, pero también se pueden usar para completar esencialmente cualquier otra tarea de oficina o relacionada con la computadora en la que pueda trabajar.
Por ejemplo, si quieres:
Configurar un presupuesto Crear un borrador de PowerPoint y un correo electrónico
O cualquier otra tarea similar, trato de aplicar agentes de codificación esencialmente a todas las tareas que realizo, en lugar de realizarlas manualmente en la computadora. Intento que un agente codificador complete la tarea. Esto puede ser, por ejemplo, configurar un nuevo marco en su aplicación en lugar de leer la API y configurar todo en la interfaz de usuario. En lugar de eso, busco una clave API, se la doy a mi agente de codificación y hago que el agente de codificación configure todo por mí.
Cómo aplico el Código Claude y el Codex
Ahora, en esta sección, analizaré cómo aplico el Código Claude y el Codex, en qué situaciones uso cuáles y cuáles son las diferentes fortalezas y debilidades. Por último, cubriré una técnica extremadamente poderosa que comencé a usar activamente últimamente y que me brinda resultados increíblemente buenos y ayuda a los modelos a crear código muy sólido.
Escenarios en los que prefiero Claude Code
En primer lugar, quiero cubrir los escenarios en los que prefiero Claude Code. Yo diría que mi principal agente de codificación cuando interactúo con el código es Claude Code. Es la principal herramienta que utilizo cuando creo o escribo código para resolver problemas en mi computadora.
Esto se debe a que Claude Code es muy sólido. Es muy bueno planificando, haciéndome las preguntas correctas para aclarar ambigüedades y haciéndome consciente de las decisiones importantes que debo tomar y que afectarán la solución que el agente está construyendo.
También encuentro que Claude Code tiene muchas características que realmente aprecio y que a veces extraño del Codex. En general, ni siquiera son funciones tan avanzadas, pero encuentro que Claude Code está constantemente por delante de Codex en lo que respecta a las funciones de su herramienta CLI, lo que me hace preferir Claude Code con frecuencia.
Estas son características como:
Resumen: Claude Code proporciona un resumen en la parte inferior del chat, lo que hace que sea realmente sencillo retomar el código y el texto nuevamente si has estado fuera de una pestaña de Claude Code. Cree árboles de trabajo al inicio. En Claude Code, puedes escribir -w, lo que creará automáticamente un árbol de trabajo para el repositorio en el que estás trabajando. Actualmente, esto no es posible en Codex. Flujos de trabajo: Claude Code lanzó recientemente una función muy poderosa llamada Flujos de trabajo, que le permite gastar muchos más tokens para completar tareas más complejas. Esto me parece muy valioso para completar migraciones, por ejemplo.
También experimenté que Claude Code tenía algunas características hace un tiempo que Codex ahora ha captado. Sin embargo, creo que es una nota muy general que haría que Claude Code esté por delante en las funciones y generalmente publica las mejores funciones primero. En algunos escenarios, Codex implementa esas características más adelante.
En general, creo que Claude Code funciona bien como impulsor principal de sus agentes de codificación. La mayoría de las tareas que desea realizar se pueden completar con Claude Code, razón por la cual elegí tener una suscripción a Claude Code. Además, también me gustó la interfaz de usuario de la aplicación Claude para escritorio y creo que Claude Cowork es una característica muy buena. Por supuesto, OpenAI tiene una aplicación similar, pero no creo que sea tan buena ni esté tan bien diseñada.
Si no eres un usuario técnico, definitivamente recomendaría usar la aplicación Claude.
Escenarios en los que prefiero el Codex
Aunque Claude Code es increíblemente poderoso como mi controlador principal, hay muchos casos de uso para los que uso Codex. En primer lugar, por supuesto uso Codex cada vez que Claude Code no funciona, lo que ha sucedido una sorprendente cantidad de veces últimamente. Puedes ver con qué frecuencia esto ha sucedido en la página Estado de Claude. Vemos que el tiempo de actividad de Claude Code se acerca al 99,0%, lo que yo consideraría un rendimiento bastante pobre.
Sin embargo, Codex no sólo es bueno como alternativa secundaria a Claude Code. También es increíblemente valioso en otras situaciones, como:
Realizar revisiones de código Alimentar bots OpenClaw Hacer el trabajo más rápido (modo rápido)
Los tres puntos mencionados anteriormente son mis tres razones principales para elegir Codex cuando lo hago.
En primer lugar, creo que Codex realiza excelentes revisiones de código y han creado una configuración muy sencilla para que usted pueda realizar revisiones de código con Codex. Simplemente puedes instalarlo en tu GitHub y etiquetarlo para realizar una revisión del código.
En segundo lugar, creo que Codex es probablemente la mejor alternativa que tienes para potenciar tus bots OpenClaw. La razón es que puedes alimentar tus bots OpenClaw a través de una suscripción a Codex, lo que ya no puedes hacer con Claude Code. Creo que esta es básicamente la mayor inteligencia que puedes obtener, considerando que Codex es un LLM de vanguardia. Es mediante suscripción, lo que hace que sea bastante económico ejecutar bots OpenClaw como este. Puedo ejecutar Codex como agente de programación o codificación en mi propia computadora y hacer que alimente múltiples bots OpenClaw sin alcanzar límites.
Los límites de OpenAI son realmente generosos, como mencioné en mi último párrafo. Además, OpenAI también ofrece algo llamado modo rápido, que hace que el agente de codificación sea más rápido sin sacrificar la calidad en absoluto. Esta es una opción que puede tener donde el agente será aproximadamente un 50% más rápido y usted gastará aproximadamente el doble de su límite de tokens. Sin embargo, encuentro que rara vez alcanzo los límites de tokens de OpenAI, por lo que usar el modo rápido es, en general, una excelente alternativa.
También creo que el Codex de OpenAI es más eficiente para resolver muchas tareas, incluso si no usas el modo rápido. Por último, también creo que Codex es algo mejor a la hora de seguir instrucciones puras del usuario. Encuentro que Claude Code, en algunos escenarios, realiza un trabajo que no quiero realizar y rara vez encuentro este problema con el Codex de OpenAI.
Combinando el Código Claude y el Códice
Por último, también quiero cubrir una pequeña sección sobre cómo combinar Claude Code y Codex en la misma sesión de codificación. Una técnica muy poderosa que desarrollé y descubrí que funciona muy bien:
Hago que Claude Code realice mi planificación inicial y ejecución de código para implementar la solución. Luego hago que mi Claude Code etiquete el Codex de OpenAI en un PR para revisar el código que Claude ha creado. En muchos casos, encuentro que Codex es capaz de descubrir problemas que Claude no conocía, pero con los que Claude Code está de acuerdo después de observar la presentación del problema por parte de Codex. Luego hago que Claude Code solucione automáticamente el problema desde Codex y vuelva a solicitar la revisión. Haga que iteren juntos de esa manera hasta que la revisión del Codex de OpenAI sea buena.
Esta es una configuración muy simple, ya que simplemente puede solicitarle a Claude Code que actúe de esta manera después de haber instalado el Codex de OpenAI en su repositorio. Esto me ha descubierto una gran cantidad de errores que Claude Code introdujo cuando escribió el código, y se habría llevado a producción si no fuera porque Codex realizó la revisión o no tuvo una revisión humana. Sin embargo, tener revisiones humanas ahora, por supuesto, ya no es posible, dada la cantidad de código que estamos produciendo.
Creo que combinar Codex de OpenAI con Claude Code es una forma de escribir código aún mejor y obtener lo mejor de los agentes de codificación y aún más. Creo que combinar estos dos modelos aporta un valor que va más allá de la suma de sus partes.
Conclusión
En este artículo, he analizado cómo combinar Claude Code y Codex de OpenAI para obtener la máxima eficiencia y potencia de codificación. Hablé de por qué debería utilizar Claude Code y Codex, que obviamente es para ahorrar tiempo y realizar el trabajo de manera más eficiente. Luego hablé en qué escenarios prefiero Claude Code y en qué escenarios prefiero el Codex de OpenAI. Definitivamente tienen puntos fuertes en diferentes áreas, lo cual es fantástico si eres usuario de ambas plataformas, ya que puedes elegir utilizar la plataforma que funcione mejor para cualquier tarea determinada. Por último, también cubrí una técnica muy poderosa en la que combino Claude Code y Codex para escribir código increíblemente sólido y descubrir problemas antes de que entren en producción. Creo que usted, como desarrollador, definitivamente debería prestar mucha atención al espacio del agente de codificación y probar cualquier modelo nuevo que surja, como el modelo Claude Opus 4.8 que se lanzó hace unos días.
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