Undo, con sede en Cambridge, una empresa de ampliación centrada en el análisis de causas raíz impulsado por IA, anunció hoy el cierre de una ronda de financiación de 31 millones de euros (37 millones de dólares) para acelerar los esfuerzos de desarrollo y ampliar significativamente su alcance en el mercado global.
La ronda fue liderada por Elsewhere Partners.
“Estamos a la vanguardia. Undo ha pasado años desarrollando tecnología determinista de registro de programas para la visibilidad del tiempo de ejecución de fallas de código, lo que se ha vuelto absolutamente esencial con el auge de la IA”, dice el fundador y director ejecutivo de Undo, Greg Law.
“Esta inversión nos permite acelerar exactamente en el momento adecuado: incorporando Deshacer en los flujos de trabajo de IA, ampliando nuestro alcance comercial y garantizando que seamos una parte esencial de cómo operan los equipos de ingeniería en este nuevo mundo en el que la IA es lo primero. Esperamos trabajar junto con el equipo de Elsewhere para aliviar la próxima era de problemas de ingeniería de software para empresas de todo el mundo”.
Una actividad similar en 2026 apunta a una actividad de financiación sostenida en torno a las capas operativas del desarrollo de software asistido por IA: control de la cadena de suministro de software, seguridad y gobernanza de los agentes de IA, CI/CD, operaciones en la nube, infraestructura de producción y herramientas para desarrolladores.
La ronda de Deshacer se acerca más a este grupo de empresas porque aborda una preocupación empresarial similar: cómo los equipos de ingeniería pueden mantener la confiabilidad, la visibilidad y el control a medida que el código generado o asistido por IA aumenta la complejidad del sistema.
La comparación del Reino Unido es particularmente relevante: Cloudsmith, Geordie AI, Trent AI, CodeWords, Overmind y Toyo recibirán financiación en 2026, lo que indica actividad nacional en torno a una infraestructura de software segura y confiable basada en IA.
“La IA está haciendo que el código sea inmanejable, introduciendo código que los ingenieros no pueden entender, confiar o depurar. Entonces, si bien la IA les ayuda a generar más código, parte de él no se entiende bien, está mal estructurado y es de calidad cuestionable. Los sistemas se llenan de incógnitas, lo que los vuelve inestables y aumenta el riesgo de interrupciones, violaciones de seguridad y escaladas de clientes”, señala el socio operativo de Elsewhere, Rod Favaron.
“Deshacer garantiza que los equipos de ingeniería puedan operar eficazmente sistemas complejos en un mundo en el que la IA es lo primero y proporcionar el contexto de tiempo de ejecución esencial para el software asistido por IA de nivel empresarial”.
Fundado en 2012, Undo permite a los agentes de codificación resolver problemas complejos en bases de código complejas, lo que permite un análisis de la causa raíz totalmente automatizado, durante el desarrollo, las pruebas y la producción.
Undo dice que llenan un vacío crítico al brindar a los agentes de IA el contexto de tiempo de ejecución necesario para diagnosticar de manera confiable problemas de software complejos en sistemas multifacéticos. Al capturar el historial de ejecución completo (cómo se comporta realmente el código cuando se ejecuta) en grabaciones independientes, Deshacer permite a los agentes de IA realizar análisis precisos de la causa raíz y garantiza que incluso el código generado por IA siga siendo comprensible y mantenible.
No importa qué tan buenos sean los modelos de IA, la compañía señala que los resultados están limitados por lo bueno que sea el contexto: IA = modelo + contexto. El contexto de ejecución le dice al modelo lo que hizo el programa, en lugar de solo lo que dice el código, por lo que los modelos funcionan significativamente mejor.
Según los puntos de referencia de la empresa sobre una variedad de errores complejos:
Los últimos modelos son capaces de identificar la causa raíz de sólo el 38% sin Deshacer; mientras que con el contexto de tiempo de ejecución de Deshacer eso aumenta al 92%. En los casos en que los modelos pueden resolver un problema sin Deshacer, cuando el mismo problema se resuelve con Deshacer se utilizan menos tokens. Los clientes informan que el análisis de la causa raíz se completa 100 veces más rápido con Deshacer que antes.
“La calidad es extremadamente importante en Palo Alto Networks y no podemos darnos el lujo de confiar en conjeturas. Los errores más difíciles (y costosos) en bases de código de varios millones de líneas viven en estado de ejecución y no son capturados por registros u otras soluciones”, afirma Suresh Sangiah, vicepresidente senior de ingeniería de Palo Alto Networks. “Deshacer proporciona la visibilidad necesaria para detectar y corregir errores antes de que se conviertan en un problema operativo para nuestros clientes, lo que permite el análisis automático de la causa raíz. A menudo, Deshacer encuentra de forma autónoma las causas raíz en minutos”.
La compañía planea escalar significativamente sus equipos de desarrollo de productos, atención al cliente y comercialización en los Estados Unidos y Europa para respaldar la expansión y adopción de sus soluciones a medida que evolucionan las necesidades de ingeniería de software.