Por Richard Davies, socio director nacional de Netcompany en el Reino Unido
El deporte de élite siempre ha estado marcado por ganancias marginales. La diferencia entre ganar y perder a menudo se mide en fracciones de segundo, pequeñas decisiones tácticas o la capacidad de responder más rápido que los competidores cuando más importa.
Durante décadas, esa búsqueda de ventajas ha impulsado la innovación en nutrición, biomecánica, métodos de entrenamiento y análisis de rendimiento. Ahora, la IA se está convirtiendo en la próxima gran evolución, no como un reemplazo del instinto humano o la brillantez atlética, sino como una herramienta que ayuda a los equipos a tomar mejores decisiones en entornos cada vez más complejos.
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Ese cambio ya está en marcha en todo el deporte profesional y el Reino Unido se encuentra en el centro del mismo. Los equipos utilizan la IA para analizar datos de rendimiento, reducir el riesgo de lesiones, mejorar la recuperación, optimizar las tácticas y comprender mejor a los oponentes. Pero la verdadera oportunidad va mucho más allá de los paneles estadísticos o los conocimientos automatizados. El futuro de la IA en el deporte radica en la creación de entornos conectados y en tiempo real donde los entrenadores, atletas y personal de apoyo puedan trabajar a partir de la misma información y tomar decisiones más inteligentes juntos.
Convertir datos en decisiones
El deporte moderno genera enormes volúmenes de datos. Solo durante una carrera ciclista, los equipos procesan información de la biometría de los ciclistas, las condiciones climáticas, la nutrición, la potencia, el seguimiento por GPS, las comunicaciones de la carrera y los movimientos de los competidores en vivo. En la Fórmula Uno, donde varios de los equipos líderes de la parrilla tienen su sede aquí en el Reino Unido, los equipos analizan todo, desde la degradación de los neumáticos y el uso de combustible hasta los patrones climáticos y simulaciones de carreras en tiempo real, mientras que los clubes de fútbol utilizan cada vez más datos de seguimiento impulsados por IA para monitorear las cargas de trabajo de los jugadores, identificar debilidades tácticas y comprender mejor el comportamiento de los oponentes. Existe una complejidad similar en la vela, el atletismo y muchos otros deportes de élite, donde el éxito depende cada vez más de la capacidad de interpretar grandes cantidades de información rápidamente y convertirla en decisiones más inteligentes bajo presión.
El desafío hoy ya no es el acceso a la información, sino saber cómo convertir esa información en acciones significativas en tiempo real.
Ahí es donde la IA tiene el potencial de remodelar fundamentalmente el deporte. Al recopilar, conectar y analizar datos de múltiples fuentes simultáneamente, las plataformas de IA pueden ayudar a los equipos a superar la complejidad y centrarse en lo que más importa en este momento. En entornos de alta presión, tener claridad y confianza en la toma de decisiones a menudo puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso.
Es importante destacar que no se trata de eliminar el elemento humano del deporte. Los mejores deportistas y entrenadores siempre confiarán en el instinto, la experiencia y la inteligencia emocional. La IA debería respaldar esas cualidades, no reemplazarlas.
Apoyar a las personas, no reemplazarlas
En muchos sentidos, el papel de la IA en el deporte refleja lo que estamos viendo en las empresas británicas en general. Las organizaciones que tienen éxito con la IA no son necesariamente las que intentan automatizar todos los procesos, sino las que utilizan la tecnología para capacitar a las personas para que tomen decisiones más rápidas, más informadas y más colaborativas.
Ese pensamiento se encuentra en el corazón de la reciente asociación de Netcompany con el equipo ciclista INEOS Grenadiers, que se ha convertido en el equipo ciclista Netcompany INEOS a partir del Giro de Italia 2026 de este mes. En el centro de la colaboración se encuentra PULSE, nuestra plataforma europea impulsada por IA en tiempo real diseñada para actuar como una torre de control conectando datos a través de ecosistemas complejos y permitiendo a los equipos tomar decisiones en tiempo real.
Dentro del equipo, PULSE reunirá múltiples flujos de datos en vivo, desde métricas de rendimiento de los ciclistas y condiciones de carrera hasta comunicaciones e información táctica, en una única vista compartida que puede respaldar una toma de decisiones más rápida y alineada durante las carreras. El objetivo no es abrumar a los ciclistas o entrenadores con más información, sino ayudar a simplificar situaciones complejas, mejorar la coordinación en todo el equipo y, en última instancia, permitir mejores decisiones en los momentos más importantes.
Lo que hace que el deporte sea un entorno tan interesante para la IA es el ritmo y la intensidad de la toma de decisiones. Hay muy poco margen de error y los resultados suelen estar determinados por la eficacia con la que los equipos pueden responder a condiciones en constante cambio. En ese sentido, el deporte de élite proporciona un campo de pruebas único para tecnologías diseñadas para ayudar a las personas a operar con mayor velocidad, coordinación y confianza bajo presión.
Al mismo tiempo, el deporte también pone de relieve la importancia de la confianza. Los atletas y entrenadores solo adoptarán la IA si creen que mejora el rendimiento sin restarle importancia al lado humano de la competición. La tecnología tiene que mejorar la experiencia, no complicarla demasiado.
Una oportunidad más amplia para el Reino Unido
También hay una lección más amplia aquí para la industria tecnológica del Reino Unido. Con demasiada frecuencia, las conversaciones sobre la IA están dominadas por el miedo o la exageración. El deporte ofrece un ejemplo más práctico y identificable de cómo la IA puede ofrecer valor real, no a través de conceptos futuristas, sino ayudando a los equipos a comunicarse de manera más efectiva, responder más rápido y tomar mejores decisiones en momentos críticos.
El Reino Unido tiene una verdadera oportunidad de liderar en esta área, aprovechando un sector tecnológico con profundas raíces tanto en la ingeniería como en el deporte de élite, mediante el desarrollo de sistemas de IA que sean transparentes, colaborativos y diseñados en torno a desafíos operativos reales. Esto es importante porque el futuro de la IA no estará determinado simplemente por quién construya los modelos más grandes o genere la mayor cantidad de titulares, sino que estará determinado por quién pueda aplicar la IA de manera responsable y efectiva en entornos donde las decisiones realmente importan.
Más allá de la línea de meta
El deporte es uno de los ejemplos más claros de esto en acción, pero las lecciones y tecnologías que se están desarrollando tendrán aplicaciones mucho más allá de la competencia de élite. Las tecnologías desarrolladas por primera vez en la competencia de élite a menudo influyen en industrias como la atención médica, el transporte, la infraestructura y los servicios públicos. La capacidad de analizar sistemas complejos en tiempo real y mejorar la toma de decisiones tiene relevancia en casi todos los sectores de la sociedad.
Ya estamos viendo esto en sectores como la aviación y el transporte, donde las plataformas de inteligencia artificial están ayudando a las organizaciones a responder de manera más efectiva a las disrupciones, coordinar operaciones de manera más eficiente y mejorar las experiencias de millones de personas. Los mismos principios se aplican en el deporte.
En última instancia, el aspecto más interesante de la IA en el deporte no es la tecnología en sí, sino la forma en que puede unir a las personas, la información y la toma de decisiones de manera más efectiva. Los equipos que triunfen en los próximos años no serán necesariamente los que tengan más datos. Serán los que mejor podrán utilizar esa información para crear alineación, confianza y decisiones más inteligentes bajo presión y al mismo tiempo preservar el juicio humano que define el gran deporte.