El representante de ventas promedio dedica sólo el 40% de su tiempo a vender. El resto se consume en trabajo necesario, pero de menor valor: actualizaciones de gestión de relaciones con el cliente (CRM), investigación de prospectos, redacción de correos electrónicos y un interminable cambio de contexto entre herramientas. Antes de que te des cuenta, el día ha pasado y has dedicado solo una pequeña fracción de tu tiempo a las cosas que cierran acuerdos y brindan valor a los clientes.
Amazon Quick es un asistente de IA para el trabajo que convierte las preguntas en respuestas, las respuestas en acciones y las acciones en resultados. Quick ayuda a los representantes a dedicar más tiempo a vender y menos a tareas administrativas, ya sea que estén trabajando en el navegador, la aplicación de escritorio o directamente en Microsoft 365, Outlook y otras herramientas que ya usa todos los días. ¿El resultado? Su equipo de ventas puede cubrir más territorio, cerrar acuerdos más rápido y profundizar la lealtad de los clientes a cualquier escala.
Empresas como 3M, AWS Global Sales y Amazon ya están utilizando Quick para desbloquear todo el potencial de sus vendedores. Vea cómo AWS Global Sales transforma la entrega de información, los equipos de ventas de AWS se mantienen actualizados sobre los nuevos lanzamientos y el recorrido de Amazon por la implementación de Quick Suite en miles de usuarios.
En esta publicación, analizamos algunas formas en que Quick cumple esta promesa. Cubrimos todo el ciclo de ventas, desde identificar su cliente potencial de mayor prioridad, contactarlo, trabajar en el cierre del trato y mantener el CRM actualizado a medida que la cuenta madura, mientras protegemos su recurso más escaso: su tiempo.
Puntuación de clientes potenciales y priorización de prospectos: céntrese en las oportunidades de mayor valor
Estás mirando una lista de 200 clientes potenciales en tu CRM. Algunos llenaron un formulario hace 6 meses. Otros descargaron un documento técnico la semana pasada. Algunos respondieron a fríos mensajes de correo electrónico. ¿Cuáles merecen tu atención hoy?
Este desafío es la norma. La mayoría de los equipos de ventas carecen de visibilidad sobre qué clientes potenciales están realmente listos para comprar, lo que genera oportunidades perdidas y ciclos de ventas más largos. O bien, se utilizan recursos escasos dando prioridad a oportunidades más pequeñas a expensas de las más grandes.
Amazon Quick lo ayuda a identificar y priorizar automáticamente clientes potenciales con alta intención conectándose a su CRM, correo electrónico, análisis web y sistemas de soporte para analizar señales de participación y clasificar dinámicamente a los clientes potenciales según la intención de compra. Con agentes de chat personalizados que extraen contexto de documentos internos, detalles de oportunidades e historial de cuentas, Quick le ayuda a centrarse en los clientes potenciales con más probabilidades de realizar una conversión.
Antes de que podamos comenzar a priorizar los prospectos para la divulgación, debe integrar Quick con su sistema CRM existente. Las instrucciones paso a paso están disponibles para Salesforce, HubSpot, ServiceNow y otros sistemas en la documentación rápida.
Comience creando un panel con Amazon Quick Sight, el servicio de inteligencia empresarial dentro de Amazon Quick que se utiliza para crear visualizaciones interactivas a partir de sus fuentes de datos conectadas. Luego, use el chat para pedirle a Quick que evalúe el panel y proporcione una lista de las ofertas más urgentes a seguir.
El usuario proporciona un mensaje en lenguaje natural, por ejemplo, “clasificar mi canalización”, y Quick agrega datos entre los sistemas conectados para producir una vista priorizada. Los problemas con la progresión estancada, los seguimientos retrasados o la presión competitiva emergen en la cima.
Detección de riesgos y próximos pasos
Para cada acuerdo, Quick identifica señales de riesgo específicas, como hilos de correo electrónico estancados, seguimientos perdidos y menciones de la competencia, y recomienda próximas acciones concretas. Los vendedores pueden activar una habilidad de seguimiento directamente desde la conversación sin cambiar de contexto.
Alcance personalizado y participación por correo electrónico: cree mensajes que resuenan en segundos
Ahora que ha identificado a su cliente potencial de mayor prioridad, es hora de comunicarse con él. Tradicionalmente, elaborar un mensaje suficientemente personalizado requería buscar manualmente en su CRM, documentos internos y señales externas como el sitio web de la empresa, comunicados de prensa recientes y la página de LinkedIn de su cliente potencial. La alternativa es enviar un mensaje de correo electrónico genérico que casi con seguridad será ignorado.
Quick elimina esta desventaja, lo que le ayuda a crear una comunicación altamente personalizada que haga referencia a un contexto específico, como noticias recientes de la empresa, puntos débiles de interacciones pasadas y casos de uso relevantes, sin horas de investigación manual.
Dado que se trata de un desafío recurrente, puede crear una habilidad con Amazon Quick: un flujo de trabajo automatizado y reutilizable que ejecuta una serie de pasos en su nombre. En este caso, le decimos a Quick que “investigue un cliente potencial extrayendo datos de múltiples fuentes (CRM, hilos de correo electrónico, conversaciones de Slack, resúmenes de cuentas e investigación web) y luego genere un mensaje de divulgación personalizado”. Esta habilidad se utiliza para el cliente potencial actual, pero puede reutilizarla en todas sus cuentas en el futuro.
Este paso requiere que integre Outlook con Amazon Quick.
Este alcance está impulsado por una habilidad personalizada: un flujo de trabajo reutilizable que cualquier miembro del equipo puede activar por nombre o configurar para que se ejecute automáticamente cuando se cumplan las condiciones. Después de revisar el correo electrónico y proporcionar comentarios, puede enviarlo directamente desde Quick.
Con las extensiones para Microsoft 365, también puedes trabajar directamente dentro de Outlook o Teams. Quick aparece como un panel lateral dentro de su cliente de correo electrónico, para que pueda generar un alcance personalizado, extraer el contexto de la cuenta y perfeccionar los mensajes sin tener que cambiar de pestaña.
Monitoreo de actividad: comience cada día con claridad
El Feed de actividades muestra los cambios que ocurrieron durante la noche en Slack, el correo electrónico y CRM, priorizados por relevancia para las ofertas activas del vendedor. Esto reemplaza la clasificación matutina manual en múltiples herramientas con una única vista consolidada.
Inteligencia de cuentas: prepárese para cerrar con confianza
El cliente acepta reunirse la semana siguiente para discutir la solución propuesta. ¡Éxito! Pero ahora viene el trabajo de preparación. Tradicionalmente, pasaba varias horas preparándose, alternando entre Salesforce para el historial de transacciones, ServiceNow para tickets de soporte, su cliente de correo electrónico para conversaciones pasadas y un motor de búsqueda para el contexto de la industria. Para cuando hayas conseguido una imagen completa, habrás quemado una hora.
Puede pedirle a Quick que cree un documento de preparación para una reunión de una página con la instantánea de la cuenta, las biografías de los asistentes, las preguntas y los riesgos. Vincule Quick Chat a Quick Space, un repositorio de conocimientos centralizado donde puede organizar documentos, fuentes de datos y archivos a los que Quick puede hacer referencia al responder preguntas o finalizar tareas.
Al prepararse para una revisión comercial trimestral (QBR), Quick puede ir más allá al delinear y crear una presentación completa a partir de archivos de acuerdos, incidentes de soporte e hilos de correo electrónico. El vendedor revisa el esquema propuesto, selecciona un tema y aprueba la construcción.
El conjunto resultante incluye una instantánea de la cuenta, un cronograma del incidente, el estado del acuerdo y un plan de remediación, creado a partir de datos actuales en lugar de compilados manualmente a partir de múltiples fuentes. Unos minutos de preparación en lugar de horas.
Puntuación de transcripciones de llamadas: evalúe cada conversación según su metodología
Después de una reunión, los vendedores pueden colocar una transcripción de la llamada en Quick para obtener una puntuación automatizada según su metodología de ventas, como MEDDPICC, BANT o un marco personalizado. Quick identifica qué se cubrió, qué lagunas quedan y proporciona una evaluación estructurada del estado del acuerdo basada en la conversación.
Automatización de CRM y registro de actividades: mantenga el sistema de registro preciso
Tradicionalmente, cada interacción requiere entre 15 y 20 minutos de actualizaciones de CRM que a menudo son difíciles de priorizar mientras se hacen malabarismos con otras interacciones con clientes urgentes. A medida que pasa el tiempo entre una reunión y la actualización de Salesforce, el contexto se pierde y los detalles pasan desapercibidos.
Después del análisis de las llamadas, Quick envía actualizaciones estructuradas a Salesforce, incluida la probabilidad de acuerdos, los próximos pasos, indicadores de riesgo y un resumen de la conversación. Esto mantiene el sistema de registro preciso sin necesidad de ingresar datos manualmente.
Aplicaciones personalizadas desde lenguaje natural: cree herramientas sin código
Quick permite a los vendedores y equipos de operaciones de ventas crear aplicaciones interactivas a partir de un mensaje en lenguaje natural, leyendo automáticamente esquemas de datos conectados y estructurando una aplicación en vivo sin escribir código.
La aplicación resultante es activa, compartible e iterable. Puede agregar funciones, cambiar diseños o conectar nuevas fuentes de datos con indicaciones de seguimiento.
Gráfico de conocimiento: mapee las relaciones en su cartera de negocios
El Gráfico de conocimiento mapea las relaciones entre personas, cuentas, acuerdos e interacciones que Quick ha aprendido de las herramientas conectadas. Los vendedores pueden consultar el historial de relaciones, identificar rutas de presentación cálidas y comprender las estructuras de las cuentas sin necesidad de realizar una investigación manual.
Empezando
Esta publicación demostró un flujo de trabajo de ventas completo en Amazon Quick, desde la revisión matutina del proceso hasta la divulgación personalizada, la preparación de reuniones, la puntuación de llamadas, las actualizaciones de CRM, la creación de aplicaciones personalizadas y el mapeo de relaciones. Cada capacidad se conecta con la siguiente, creando un flujo de trabajo continuo que mantiene a los vendedores en flujo en lugar de cambiar entre herramientas.
La siguiente tabla resume las capacidades cubiertas en esta publicación.
Capacidad Función Puntuación de canalización Clasifique acuerdos utilizando señales de CRM en vivo. Detección de riesgos Descubrir acuerdos estancados y amenazas competitivas. Alcance personalizado Genere mensajes de correo electrónico contextuales a partir del historial de ofertas. Habilidades personalizadas Codifique y comparta flujos de trabajo reutilizables. Feed de actividad Supervise los cambios nocturnos en todos los sistemas. Preparación de reuniones y presentaciones QBR Cree presentaciones a partir de datos de cuentas reales. Puntuación de llamadas Evaluar transcripciones frente a la metodología. Actualizaciones de CRM Envíe actualizaciones estructuradas a Salesforce. Aplicaciones personalizadas Cree herramientas interactivas a partir de indicaciones. Inteligencia de relaciones de mapas de gráficos de conocimiento.
¿Cómo podría ser tu día? Comience con un flujo de trabajo, como puntuación de clientes potenciales, preparación de reuniones o automatización de CRM, y experimente la diferencia. Explore la página de Amazon Quick for Sales para obtener más información o vea Quick en acción en la demostración de ventas y el tutorial completo.
Sobre el autor
Spencer Martenson
Spencer ha pasado seis años en AWS traduciendo tecnología compleja en historias que resuenan en los clientes. Anteriormente dirigió el marketing de productos para SAP en AWS, ayudando a las empresas a modernizar sus cargas de trabajo críticas de ERP en la nube. Ahora se centra en Amazon Quick: crear estrategias GTM que ayuden a los clientes a trabajar de forma más inteligente aprovechando los últimos avances en IA. Spencer vive en Seattle y pasa su tiempo libre persiguiendo aves raras y entrenando a su perro.